原文：F2 https://formulascout.com/who-was-really-the-fastest-driver-in-formula-2/88258

F3 https://formulascout.com/why-mr-consistent-was-too-good-at-his-strongest-suit-in-f3/86578

数据包括平均排位成绩、平均完赛成绩、领跑圈数、冲刺赛得分、正赛得分、单圈节奏百分比、长距离节奏百分比。前面几项计算很简单，后两项下面有计算方法。

原始数据来源motorsportstats.com，练习、排位、正赛每一圈的圈速都有。

想了想还是把数据解读删了，不谈车手表现。

F2

排位赛

车手-杆位数-平均排位成绩-标准差-平均Gap

表1来源：2021 FIA F2、F3车手排位赛平均成绩对比​

Qualifying ‘supertimes’

单圈节奏百分比计算方法：车手排位赛最终圈速成绩与杆位成绩的百分比值，取全年8站平均值。

百分比和直接计算平均成绩相比的优势在于两点：1.摩纳哥站采用两组排位，小组第一圈速快的一组车手排在单数位起步，小组第一较慢的一组在双数位起步，排位和圈速不对等，且两组的赛道状况不同。2.维普斯在巴林排位被DSQ，尼萨尼巴库排位撞车，影响到他们的平均名次并拔高了德皇的平均名次。

正赛

领跑圈数

与之前的文章[翻译]FormulaScout:2021赛季FIA F2十强车手，周冠宇第3，皮亚斯特里毫无悬念登顶​的数据相比，部分车手有所出入。原因应该是图中领跑圈数包括冲刺和正赛，之前翻译的文章数据只有正赛领跑。

考虑到倒序发车和进站反策略，这一数据参考价值也许有限。

The rolling race pace average

长距离节奏百分比计算方法：在每场干地比赛中取连续10圈的正常行驶圈速进行平均（原文：taken as a 10-lap rolling average from stints of that duration or beyond），这一过程中排除起步、安全车、进站、事故等因素，再将全年所有可用的场次数据进行平均。

由于这一过程过于繁琐，所以我没有进行验算。但这项数据计算过程中，10圈stint的选择会造成系统误差。同时由于F2的轮胎规则，冲刺赛虽然没有进站但车手选择的轮胎配方及新旧都不同。正赛由于不同进站策略，轮胎配方和油量都是变量，原文并没有解释这些问题。

F3

排位赛

平均排位成绩

Single-lap pace

与F2不同的是，FormulaScout在计算F3单圈节奏时采用的不是排位赛成绩，而是整个周末（练习赛/排位赛/三场正赛）的最快圈速。在斯帕和索契由于天气原因，练习赛圈速比排位赛要更快，其他几场比赛也有两节圈速非常接近的情况。但诺瓦拉克直接从练习赛圈速中受益成为单圈节奏最好的车手，前三位的平均成绩和节奏计算结果相反。这种选择数据的方式有待商榷。

平均完赛名次

The rolling race pace average

F3圈数更少，所以选择10圈的stint更易受到干扰，而且F3比赛多次遭到雨水侵袭。但因为不存在进站和轮胎配方的问题，数据会更为直观。

周六（冲刺赛）得分，周日（正赛）得分