线性代数10-线性运算应用场景

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2023-01-13 22:50:02
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简介
线性代数1-标量-向量-矩阵-张量
07:02
线性代数2-矩阵转置-加减法
05:42
线性代数3-矩阵乘法
10:46
线性代数4-单位矩阵-逆矩阵
05:07
线性代数5-向量的线性组合-线性表示
06:48
线性代数6-线性相关-线性无关
04:02
线性代数7-线性空间
06:34
线性代数8-线性空间举例
05:17
线性代数9-线性运算
05:59
线性代数10-线性运算应用场景
07:37
线性代数11-范数-欧式距离
05:56
线性代数12-更多范数
07:54
线性代数13-对角矩阵-对称矩阵
07:30
线性代数14-单位向量-正交
05:22
线性代数15-特征分解1-基本概念
06:15
线性代数16-特征分解2-矩阵是运动
05:21
线性代数17-特征分解3-运动解释
08:05
线性代数18-特征分解4-基的本质
10:27
线性代数19-特征分解5-空间变换
07:58
线性代数20-特征分解6-奇异值分解
06:08
概率在AI中的作用
00:27
概率不同场景下精度
00:39
什么是概率
00:33
概率论的大量使用
00:32
概率论中不确定性的来源1
00:51
概率论中不确定性的来源2
00:46
简单不确定的规则1
00:25
简单不确定的规则2
01:12
概率论最初分析频率
00:57
频率估计概率的问题
00:56
贝叶斯概率
01:01
概率论是逻辑扩展
01:02
随机变量
00:51
离散随机变量
01:26
连续随机变量
00:43
概率分布
00:45
离散型概率分布1
01:06
离散型概率分布2
00:49
联合概率分布1
01:01
联合概率分布2
01:33
联合概率分布3
00:46
概率质量函数归一化性质
00:48
连续型变量概率分布
01:07
正态分布1
00:53
正态分布2
00:55
正态分布3
00:34
正态分布4
00:52
正态分布5
00:31
正态分布6
00:56
正态分布7
01:02
正态分布8
01:12
正态分布9
01:11
正态分布10
01:17
正态分布11
01:09
正态分布12
00:56
正态分布13
01:10
正态分布14
00:48
正态分布15
00:56
正态分布16
01:23
正态分布17
01:36
正态分布18
02:10
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