线性代数7-线性空间
线性代数18-特征分解4-基的本质
特征分解是帮助我们理解矩阵行为和结构的线性运算。
机器学习-数据预处理-标准化和归一化
线性代数3-矩阵乘法
线性代数12-更多范数
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线性代数19-特征分解6-奇异值分解
当矩阵作用于整个线性空间会产生一个新的运动后的空间。
AI中数学-特征分解1-基本概念
线性代数13-对角矩阵-对称矩阵
线性代数11-范数-欧式距离
聊聊一门抽象的课——线性代数
特征分解5-空间变换
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知道吗?矩阵的本质是对向量的一种运动。运动本身是看不到的。要赋予载体。而这个载体就是向量
有趣的AI数学,解构矩阵基因,矩阵特征分解的奥秘。
huber损失包括线性部分和非线性部分。