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已完结 · 共504课时
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30+案例35+主题,入门到实战落地一套课搞定!
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云博士的AI课堂
前华为高工/项目经理,哈佛大学博后,德国高访学者,浙大博士,教授,超20年机器学习和AI实践落地经验,人工智能行业专家.
课程概述















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试看-标量-向量-矩阵-张量
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7分2秒
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试看-矩阵转置-加减法
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5分42秒
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试看-矩阵乘法
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10分46秒
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试看-单位矩阵-逆矩阵
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5分7秒
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试看-范数-欧式距离
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5分56秒
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试看-更多范数
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7分54秒
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试看-对角矩阵-对称矩阵
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7分30秒
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试看-单位向量-正交
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5分22秒
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试看-向量的线性组合-线性表示
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6分48秒
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试看-线性相关-线性无关
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4分2秒
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试看-线性空间
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6分34秒
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试看-线性空间举例
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5分17秒
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试看-线性运算
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5分59秒
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试看-线性运算应用场景
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7分37秒
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试看-特征分解1-基本概念
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6分15秒
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试看-特征分解2-矩阵是运动
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5分21秒
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试看-特征分解3-运动解释
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8分5秒
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试看-特征分解4-基的本质
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10分27秒
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试看-特征分解5-空间变换
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7分58秒
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试看-特征分解6-奇异值分解
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6分8秒
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试看-数据预处理的意义
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2分26秒
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试看-缺失数据处理基本方法
视频课
3分6秒
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试看-缺失数据处理详细描述
视频课
8分17秒
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试看-处理类别数据
视频课
4分
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试看-标准化和归一化
视频课
5分51秒
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试看-神经网络基本概念
视频课
3分36秒
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试看-经典结构-人脑类比
视频课
4分2秒
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试看-神经网络基本模型
视频课
3分13秒
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试看-正向传播原理
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7分6秒
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试看-激活
视频课
4分43秒
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试看-训练的本质
视频课
7分56秒
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试看-训练例子-目标
视频课
2分48秒
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试看-训练例子-计算过程
视频课
10分49秒
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试看-趣味演示
视频课
7分33秒
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试看-形象理解神经网络
视频课
4分29秒
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试看-向量表达的概念
视频课
11分31秒
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试看-为何要向量相似度的度量
视频课
5分12秒
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试看-向量相似度度量方法
视频课
16分34秒
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试看-文本相似度与集合相似度
视频课
8分30秒
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试看-马氏距离
视频课
34分3秒
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试看-KL散度
视频课
20分5秒
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试看-自然语言处理NLP概述-图灵测试
视频课
3分1秒
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试看-NLP-应用场景
视频课
2分52秒
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试看-NLP-核心思想
视频课
3分4秒
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试看-NLP-统计模型-词袋模型
视频课
7分19秒
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试看-NLP-统计模型-TF-IDF模型
视频课
6分28秒
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试看-NLP-统计模型问题
视频课
3分36秒
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试看-NLP-词嵌入模型
视频课
13分9秒
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试看-NLP-Transformer-一词多义与长期依赖
视频课
7分4秒
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试看-NLP-传统神经网络回顾-局限性
视频课
12分31秒
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试看-NLP-Transformer基本原理
视频课
4分52秒
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试看-决策树原理1
视频课
17分17秒
全集试看
试看-决策树原理2
视频课
17分17秒
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试看-决策树原理3
视频课
17分16秒
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试看-一维卷积
视频课
5分4秒
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试看-二维卷积
视频课
5分53秒
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试看-自动获取核心特征
视频课
4分25秒
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试看-传统神经网络对比
视频课
7分51秒
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试看-卷积
视频课
5分46秒
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试看-激活函数
视频课
4分20秒
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试看-池化
视频课
3分3秒
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试看-全连接
视频课
4分45秒
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试看-目标检测基本原理
视频课
3分24秒
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试看-快速实现AI人脸卡通化
视频课
3分43秒
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试看-损失函数1
视频课
17分24秒
全集试看
试看-损失函数2
视频课
17分24秒
全集试看
试看-损失函数3
视频课
17分23秒
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试看-损失函数4
视频课
16分46秒
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试看-损失函数5
视频课
16分45秒
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试看-性能度量
视频课
30分47秒
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试看-为何降维
视频课
5分12秒
全集试看
试看-最大方差理论
视频课
5分50秒
全集试看
试看-PCA降维举例
视频课
6分55秒
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试看-梯度下降法优化参数
视频课
15分47秒
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试看-泰坦尼克号生存预测1
视频课
18分12秒
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试看-泰坦尼克号生存预测2
视频课
18分12秒
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试看-泰坦尼克号生存预测3
视频课
18分10秒
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试看-泰坦尼克号生存预测4
视频课
8分36秒
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试看-泰坦尼克号生存预测5
视频课
5分5秒
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试看-泰坦尼克号生存预测6
视频课
16分56秒
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试看-强化学习-Q-learning2
视频课
15分46秒
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试看-强化学习-Q-learning3
视频课
15分44秒
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试看-强化学习-Q-learning4
视频课
14分30秒
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试看-强化学习-Q-learning5
视频课
14分30秒
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试看-强化学习-Q-learning6
视频课
14分29秒
001-开发环境设置
视频课
9分4秒
002-安装包
视频课
7分1秒
003-1-配置虚拟环境
视频课
7分24秒
003-2-notebook使用python环境
视频课
4分42秒
004-基础知识-术语与假设空间1
视频课
15分35秒
005-基础知识-术语与假设空间2
视频课
15分35秒
006-基础知识-术语与假设空间3
视频课
15分32秒
007-归纳偏好和发展历程1
视频课
14分53秒
008-归纳偏好和发展历程2
视频课
14分53秒
009-归纳偏好和发展历程3
视频课
14分52秒
010-经验误差与过拟合
视频课
17分44秒
011-认识回归-回归代码例子
视频课
12分26秒
012-认识分类-分类代码例子
视频课
29分10秒
013-线性回归概述
视频课
4分38秒
014-线性回归详解1
视频课
14分50秒
015-线性回归详解2
视频课
14分50秒
016-线性回归详解3
视频课
14分47秒
017-线性回归详解4
视频课
15分2秒
018-线性回归详解5
视频课
15分2秒
019-线性回归详解6
视频课
14分59秒
020-线性回归详解7
视频课
16分46秒
021-线性回归详解8
视频课
16分45秒
022-线性回归评估1
视频课
10分29秒
023-线性回归评估2
视频课
7分51秒
024-线性回归评估代码
视频课
3分3秒
025-线性回归正则化
视频课
24分44秒
026-线性回归正则化代码讲解
视频课
4分48秒
027-线性回归代码讲解1
视频课
5分9秒
028-线性回归代码讲解2
视频课
15分28秒
029-线性回归代码讲解3
视频课
15分26秒
030-逻辑回归概述
视频课
4分55秒
031-逻辑回归代码讲解
视频课
20分32秒
032-决策面函数详解
视频课
30分16秒
033-逻辑回归详解1
视频课
14分32秒
034-逻辑回归详解2
视频课
14分32秒
035-逻辑回归详解3
视频课
14分30秒
036-逻辑回归详解4
视频课
14分48秒
037-逻辑回归详解5
视频课
14分48秒
038-逻辑回归详解6
视频课
14分46秒
039-数据预处理的意义
视频课
2分26秒
040-缺失数据处理基本方法
视频课
3分6秒
041--缺失数据处理详细描述
视频课
8分17秒
042-处理类别数据
视频课
4分
043-标准化和归一化
视频课
5分51秒
044-异常值概念
视频课
1分25秒
045-发现异常值z分数法
视频课
2分21秒
046-缺失数据处理代码讲解
视频课
15分32秒
047-类别数据处理 代码讲解
视频课
13分9秒
048-标准化归一化代码讲解
视频课
5分47秒
049-标准化训练快速收敛代码讲解
视频课
10分54秒
050-评估方法
视频课
15分9秒
051-自助法评估代码讲解
视频课
13分23秒
052-留出法和交叉验证代码讲解
视频课
9分
053-性能度量
视频课
30分47秒
054-性能度量代码讲解
视频课
18分4秒
055-向量表达的概念
视频课
11分31秒
056-为何要向量相似度的度量
视频课
5分12秒
057-向量相似度度量方法
视频课
16分34秒
058-文本相似度与集合相似度
视频课
8分30秒
059-马氏距离
视频课
34分3秒
060-KL散度
视频课
20分5秒
061-相似度度量
视频课
1小时45分
062-损失函数1
视频课
17分24秒
063-损失函数2
视频课
17分24秒
064-损失函数3
视频课
17分23秒
065-损失函数4
视频课
16分46秒
066-损失函数5
视频课
16分45秒
067-最小二乘法参数估计
视频课
9分50秒
068-梯度下降法优化参数
视频课
15分47秒
069-极大似然估计1
视频课
17分4秒
070-极大似然估计2
视频课
36分30秒
071-极大似然估计代码
视频课
17分35秒
072-朴素贝叶斯1
视频课
17分54秒
073-朴素贝叶斯2
视频课
14分56秒
074-朴素贝叶斯3
视频课
14分56秒
075-朴素贝叶斯4
视频课
14分55秒
076-朴素贝叶斯5
视频课
14分56秒
077-朴素贝叶斯6
视频课
14分56秒
078-朴素贝叶斯7
视频课
14分54秒
079-朴素贝叶斯8
视频课
13分15秒
080-朴素贝叶斯9
视频课
13分15秒
081-朴素贝叶斯10
视频课
13分12秒
082-决策树原理1
视频课
17分17秒
083-决策树原理2
视频课
17分17秒
084-决策树原理3
视频课
17分16秒
085-KNN最近邻
视频课
18分37秒
086-支持向量机svm1
视频课
14分53秒
087-支持向量机svm2
视频课
14分53秒
088-支持向量机svm3
视频课
14分52秒
089-支持向量机svm4
视频课
14分7秒
090-支持向量机svm5
视频课
14分6秒
091-正则化进行特征选择
视频课
7分55秒
092-正则化特征选择代码讲解
视频课
19分35秒
093-序列特征选择SBS
视频课
17分15秒
094-随机森林进行特征选择
视频课
12分20秒
095-子集搜索与评价1
视频课
9分53秒
096-子集搜索与评价2
视频课
14分38秒
097-子集搜索与评价3
视频课
14分38秒
098-子集搜索与评价4
视频课
14分37秒
099-过滤式特征选择1
视频课
14分42秒
100-过滤式特征选择2
视频课
14分42秒
101-过滤式特征选择3
视频课
14分40秒
102-包裹与嵌入式 特征选择1
视频课
15分10秒
103-包裹与嵌入式特征选择2
视频课
15分10秒
104-包裹与嵌入式特征选择3
视频课
15分10秒
105-其他特征选择1
视频课
12分7秒
106-其他特征选择2
视频课
12分7秒
107-其他特征选择3
视频课
12分6秒
108-为何降维
视频课
5分12秒
109-最大方差理论
视频课
5分50秒
110-PCA降维举例
视频课
6分55秒
111-降维详解1
视频课
14分2秒
112-降维详解2
视频课
14分1秒
113-PCA-LDA 降维详解1
视频课
14分55秒
114-PCA-LDA 降维详解2
视频课
14分55秒
115-PCA-LDA 降维详解3
视频课
14分54秒
116-流行学习降维1
视频课
14分54秒
117-流行学习降维2
视频课
14分54秒
118-流行学习降维3
视频课
14分52秒
119-神经网络基本概念
视频课
3分36秒
120-经典结构-人脑类比
视频课
4分2秒
121-神经网络基本模型
视频课
3分13秒
122-正向传播原理
视频课
7分6秒
123-激活
视频课
4分43秒
124-训练的本质
视频课
7分56秒
125-训练例子-目标
视频课
2分48秒
126-训练例子-计算过程
视频课
10分49秒
127-趣味演示
视频课
7分33秒
128-形象理解神经网络
视频课
4分29秒
129-循环神经网络1
视频课
14分22秒
130-循环神经网络2
视频课
14分22秒
131-循环神经网络3
视频课
14分21秒
132-循环神经网络4
视频课
14分26秒
133-循环神经网络5
视频课
14分26秒
134-循环神经网络6
视频课
14分23秒
135-EM期望值最大化1
视频课
4分59秒
136-EM期望值最大化2
视频课
14分52秒
137-EM期望值最大化3
视频课
14分52秒
138-EM期望值最大化4
视频课
14分49秒
139-EM期望值最大化5
视频课
13分17秒
140-EM期望值最大化6
视频课
13分17秒
141-EM期望值最大化7
视频课
13分15秒
142-集成学习基础1
视频课
15分13秒
143-集成学习基础2
视频课
15分13秒
144-集成学习基础3
视频课
15分10秒
145-常见集成学习方法1
视频课
14分48秒
146-常见集成学习方法2
视频课
14分48秒
147-常见集成学习方法3
视频课
14分45秒
148-常见集成学习方法4
视频课
14分7秒
149-常见集成学习方法5
视频课
14分7秒
150-常见集成学习方法6
视频课
14分4秒
151-xgboost1
视频课
12分9秒
152-xgboost2
视频课
12分7秒
153-泰坦尼克号生存预测1
视频课
18分12秒
154-泰坦尼克号生存预测2
视频课
18分12秒
155-泰坦尼克号生存预测3
视频课
18分10秒
156-泰坦尼克号生存预测4
视频课
8分36秒
157-泰坦尼克号生存预测5
视频课
5分5秒
158-泰坦尼克号生存预测6
视频课
16分56秒
159-聚类概念
视频课
19分18秒
160-k-mean聚类1
视频课
14分56秒
161-k-mean聚类2
视频课
14分56秒
162-k-mean聚类3
视频课
14分54秒
163-分层聚类1
视频课
14分55秒
164-分层聚类2
视频课
14分55秒
165-分层聚类3
视频课
14分52秒
166-分层聚类4
视频课
14分45秒
167-分层聚类5
视频课
14分45秒
168 分层聚类6
视频课
14分42秒
169-密度聚类
视频课
15分11秒
170-红楼梦文本分析1
视频课
14分29秒
171-红楼梦文本分析2
视频课
14分29秒
172-红楼梦文本分析3
视频课
14分28秒
173-红楼梦文本分析4
视频课
15分42秒
174-红楼梦文本分析5
视频课
15分42秒
175-红楼梦文本分析6
视频课
15分40秒
176-红楼梦文本分析7
视频课
11分24秒
177-红楼梦文本分析8
视频课
11分24秒
178-红楼梦文本分析9
视频课
11分22秒
179-半监督基本概念1
视频课
14分27秒
180-半监督基本概念2
视频课
14分25秒
181-半监督基本概念3
视频课
15分3秒
182-半监督基本概念4
视频课
15分3秒
183-半监督基本概念5
视频课
15分1秒
184-半监督代码讲解1
视频课
14分46秒
185-半监督代码讲解2
视频课
14分46秒
186-半监督代码讲解3
视频课
14分43秒
187-半监督代码讲解4
视频课
14分33秒
188-半监督代码讲解5
视频课
14分33秒
189-半监督代码讲解6
视频课
14分32秒
190-隐马尔科夫模型1
视频课
14分48秒
191-隐马尔科夫模型2
视频课
14分48秒
192-隐马尔科夫模型3
视频课
14分45秒
193-隐马尔科夫模型4
视频课
14分14秒
194-隐马尔科夫模型5
视频课
14分14秒
195-隐马尔科夫模型6
视频课
14分12秒
196-马尔科夫随机场与条件随机场1
视频课
12分14秒
197-马尔科夫随机场与条件随机场2
视频课
12分14秒
198-马尔科夫随机场与条件随机场3
视频课
12分14秒
199-隐马尔可夫模型代码讲解
视频课
10分6秒
201-强化学习-Q-learning2
视频课
15分46秒
202-强化学习-Q-learning3
视频课
15分44秒
203-强化学习-Q-learning4
视频课
14分30秒
204-强化学习-Q-learning5
视频课
14分30秒
205-强化学习-Q-learning6
视频课
14分29秒
206-强化学习-DQN1
视频课
15分18秒
207-强化学习-DQN2
视频课
15分18秒
208-强化学习-DQN3
视频课
15分15秒
209-强化学习-DQN4
视频课
14分37秒
210-强化学习-DQN5
视频课
14分37秒
211-强化学习-DQN6
视频课
14分36秒
212-强化学习-DQN7
视频课
14分12秒
213-强化学习-DQN8
视频课
14分12秒
214-强化学习-DQN9
视频课
14分11秒
215-自然语言处理NLP概述-图灵测试
视频课
3分1秒
216-NLP-应用场
视频课
2分52秒
217-NLP-核心思想
视频课
3分4秒
218-NLP-统计模型-词袋模型
视频课
7分19秒
219-NLP-统计模型-TF-IDF模型
视频课
6分28秒
220-NLP-统计模型问题
视频课
3分36秒
221-NLP-词嵌入模型
视频课
13分9秒
222-NLP-Transformer-一词多义与长期依赖
视频课
7分4秒
223-NLP-传统神经网络回顾-局限性
视频课
12分31秒
224-NLP-Transformer基本原理
视频课
4分52秒
225-NLP-BERT
视频课
10分29秒
226-NLP-GPT
视频课
11分4秒
227-NLP-ChatGPT简介
视频课
7分43秒
228-NLP-ChatGPT核心技术-数据预处理-无监督预训练
视频课
6分29秒
229-NLP-ChatGPT核心技术-高质量监督学习数据-监督
视频课
8分20秒
230-NLP-ChatGPT核心技术-训练奖励模型
视频课
3分45秒
231-NLP-ChatGPT核心技术-基于反馈的强化学习
视频课
13分7秒
232-NLP-ChatGPT商业价值与评价
视频课
7分42秒
233-NLP代码详解1
视频课
14分35秒
234-NLP代码详解2
视频课
14分35秒
235-NLP代码详解3
视频课
14分32秒
236-NLP代码详解4
视频课
14分51秒
237-NLP代码详解5
视频课
14分51秒
238-NLP代码详解6
视频课
14分48秒
239-NLP代码详解7
视频课
14分39秒
240-NLP代码详解8
视频课
14分39秒
241-NLP代码详解9
视频课
14分36秒
242-NLP代码详解10
视频课
11分28秒
243-NLP代码详解11
视频课
11分28秒
244-NLP代码详解12
视频课
11分27秒
245-推荐系统1
视频课
13分52秒
246-推荐系统2
视频课
13分52秒
247-推荐系统3
视频课
13分51秒
248-规则学习1
视频课
14分54秒
249-规则学习2
视频课
14分54秒
250-规则学习3
视频课
14分52秒
250-规则学习4
视频课
12分44秒
251-增量学习1
视频课
15分3秒
252-增量学习2
视频课
15分3秒
253-增量学习3
视频课
15分2秒
254-增量学习4
视频课
14分51秒
255-增量学习5
视频课
14分51秒
256-增量学习6
视频课
14分48秒
257-迁移学习1
视频课
14分37秒
258-迁移学习2
视频课
14分37秒
259-迁移学习3
视频课
14分35秒
260-主动学习1
视频课
15分4秒
261-主动学习2
视频课
15分4秒
262-主动学习3
视频课
15分2秒
263-多任务学习1
视频课
13分55秒
264-多任务学习2
视频课
13分55秒
265-多任务学习3
视频课
13分52秒
1-概率论意义
视频课
9分16秒
2-随机变量
视频课
10分50秒
3-正态分布
视频课
19分22秒
4-概率论详解1
视频课
15分29秒
4-概率论详解2
视频课
15分29秒
4-概率论详解3
视频课
15分28秒
4-概率论详解4
视频课
13分56秒
4-概率论详解5
视频课
13分56秒
4-概率论详解6
视频课
13分53秒
4-概率论详解7
视频课
17分40秒
4-概率论详解8
视频课
17分40秒
4-概率论详解9
视频课
17分39秒
4-概率论详解10
视频课
15分21秒
4-概率论详解11
视频课
15分21秒
4-概率论详解12
视频课
15分18秒
1-tf图片样本处理与构建简单分类器1
视频课
16分9秒
2-tf图片样本处理与构建简单分类器2
视频课
16分9秒
3-tf图片样本处理与构建简单分类器3
视频课
16分8秒
4-tf预训练模型微调花的图片分类器1
视频课
17分3秒
5-tf预训练模型微调花的图片分类器2
视频课
17分3秒
6-tf预训练模型微调花的图片分类器3
视频课
17分2秒
1-AI改变生活
视频课
6分51秒
2.1-AI与元宇宙
视频课
2分8秒
2.2-什么是AI
视频课
2分35秒
2.3-什么是AI-技术描述
视频课
10分5秒
3.1-为何学AI
视频课
2分22秒
3.2-AI革命-深度学习
视频课
4分14秒
4-分类-检测-分割
视频课
2分18秒
5-图像生成与转换
视频课
2分59秒
6-时间序列预测
视频课
1分43秒
7-自然语言处理1
视频课
3分11秒
8-自然语言处理2
视频课
2分54秒
9.1-推荐系统
视频课
3分32秒
9.2-知识图谱基本概念
视频课
2分16秒
9.3-知识浪潮
视频课
3分1秒
9.4-迈向认知智能
视频课
1分13秒
9.5-美团大脑
视频课
2分19秒
9.6-知识图谱技术链
视频课
2分28秒
9.7-知识图谱业务应用
视频课
3分18秒
10-线性与非线性关系
视频课
2分23秒
11-AI-商业化浪潮
视频课
9分1秒
12-AI未来发展
视频课
4分43秒
1-什么是算法
视频课
1分21秒
2-文字与示意图描述算法
视频课
3分12秒
3-程序框图描述算法
视频课
3分2秒
4-程序逻辑结构
视频课
2分46秒
5-框图代码转换
视频课
3分35秒
6-错误与异常
视频课
4分24秒
1-python基础知识 (1)
视频课
2分43秒
1-python基础知识 (2)
视频课
2分39秒
1-python基础知识 (3)
视频课
3分22秒
1-python基础知识 (4)
视频课
2分44秒
1-python基础知识 (5)
视频课
3分4秒
1-python基础知识 (6)
视频课
2分53秒
1-python基础知识 (7)
视频课
2分29秒
1-python基础知识 (8)
视频课
2分27秒
1-python基础知识 (9)
视频课
2分31秒
1-python基础知识 (10)
视频课
3分8秒
1-python基础知识 (11)
视频课
2分26秒
1-python基础知识 (12)
视频课
2分56秒
1-python基础知识 (13)
视频课
2分50秒
1-python基础知识 (14)
视频课
2分51秒
1-python基础知识 (15)
视频课
2分1秒
1-python基础知识 (16)
视频课
3分5秒
1-python基础知识 (17)
视频课
2分40秒
1-python基础知识 (18)
视频课
2分52秒
1-python基础知识 (19)
视频课
2分43秒
1-python基础知识 (20)
视频课
3分37秒
1-python基础知识 (21)
视频课
4分8秒
1-数组简介
视频课
2分49秒
2-数组与列表转换-一维二维数组简介-基本运算
视频课
3分10秒
3-创建数组-查看数组属性
视频课
3分5秒
4-数组使用0和1初始化
视频课
2分25秒
5-数组数据类型与转换
视频课
2分46秒
6-数组基本算术运算
视频课
2分54秒
7-数组的基本索引
视频课
3分3秒
8-数组的=赋值与copy赋值
视频课
3分34秒
9-多维数组索引
视频课
2分41秒
10-数组通过冒号索引
视频课
2分46秒
11-数组根据判断条件索引
视频课
3分37秒
12-数组更多索引方式
视频课
3分30秒
13-数组更多索引方式2
视频课
2分13秒
14-数组的转置与维度变化
视频课
4分3秒
15-数组transpose进行维度变化
视频课
4分26秒
16-数组维度转换的应用意义
视频课
3分54秒
17-数组常见操作函数
视频课
2分53秒
18-条件判断操作数组
视频课
3分2秒
19-条件判断操作数组-where更多用法
视频课
3分1秒
20-数组的算术运算
视频课
3分
21-数组的更多的算术运算
视频课
2分52秒
22-数组排序
视频课
2分35秒
23-数组去重复数据
视频课
2分27秒
24-数组线性代数简单运算
视频课
2分25秒
25-Python学习参考资料网站
视频课
2分19秒
1-Pandas表格数据处理介绍
视频课
2分46秒
2-一维表格数据结构Series介绍
视频课
2分44秒
3-一维表格数据Series索引方法
视频课
3分2秒
4-一维表格数据Series修改-字典类型转为表格数据
视频课
3分11秒
5-一维表格数据Series更多操作方法
视频课
3分17秒
6-创建二维表格数据DataFrame
视频课
2分43秒
7-创建二维表格数据DataFrame更多方法
视频课
3分44秒
8-查看二维表格数据DataFrame属性
视频课
2分57秒
9-检索二维表格数据DataFrame的行与列
视频课
2分48秒
10-二维表格数据DataFrame常见操作
视频课
3分
11-一维表格数据Series重索引操作
视频课
2分58秒
12-二维表格数据DataFrame重索引操作
视频课
3分9秒
13-表格数据类型DataFrame和Series删除操作
视频课
3分22秒
14-表格数据类型删除操作:直接修改原始数据内容
视频课
2分45秒
15-表格数据索引方法
视频课
3分25秒
16-表格数据索引方法2
视频课
3分54秒
17-表格数据索引方法3
视频课
3分59秒
18-表格数据索引方法4
视频课
3分1秒
19-表格数据索引方法5
视频课
2分32秒
20-表格数据常见运算
视频课
3分27秒
21-表格常见运算与填充
视频课
3分44秒
22-表格数据的填充运算
视频课
2分49秒
23-二维表格对象DataFrame与一维表格对象Serial之
视频课
4分
24-通过系统函数与自定义函数操作表格对象数据
视频课
3分38秒
25-根据索引进行排序
视频课
3分17秒
26-根据值进行排序
视频课
3分11秒
27-一维表格数据Series排名操作
视频课
3分21秒
28-一维表格数据Series更多排名方法
视频课
3分48秒
29-二维表格数据DataFrame排名方法-索引重复判断
视频课
3分7秒
30-简单统计
视频课
4分47秒
1-函数基本介绍
视频课
2分26秒
2-函数缺省值的使用1
视频课
3分20秒
3-函数缺省值使用2
视频课
2分35秒
4-函数缺省值使用3
视频课
3分17秒
5-函数缺省值是一组数据
视频课
2分55秒
6-函数关键字参数使用
视频课
3分20秒
7-函数参数的错误用法
视频课
2分57秒
8-函数不定数量参数的输入
视频课
2分32秒
9-函数不定数量参数的输入2
视频课
3分
10-函数不定数量参数的输入3
视频课
1分28秒
1-类的基本概念
视频课
3分24秒
2-类的举例
视频课
2分42秒
3-调用类的方法与属性
视频课
2分9秒
4-类的继承
视频课
3分46秒
5-类的继承2
视频课
2分24秒
1-练习-累计求和-判断闰年
视频课
4分34秒
2-练习-水仙花数
视频课
2分44秒
3-练习-斐波那契数列
视频课
2分34秒
4-练习-完善代码:增加异常处理
视频课
3分36秒
5-练习-完善代码:可以循环多次输入
视频课
3分14秒
6-练习-数据集分析1
视频课
3分20秒
7-练习-数据集分析2
视频课
3分20秒
8-练习-数据集分析3
视频课
2分54秒
9-练习-数据集分析4
视频课
2分54秒
10-练习-猜数字游戏
视频课
2分51秒
异常处理1
视频课
14分32秒
异常处理2
视频课
14分31秒

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