黑马程序员Python教程,4天快速入门Python数据挖掘,系统精讲+实战案例

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2018-12-19 15:27:32
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传智教育·黑马程序员人工智能研究院全新录制的人工智能入门教程,相关资料源码笔记等关注微信公众号:黑马程序员,回复关键词:领取资源02 =============================== 该阶段主要是介绍一些数据科学领域用Python语言实现的基础库,如简洁、轻便的数据可视化展示工具Matplotlib,高效的运算工具Numpy,方便的数据处理工具Pandas,为人工智能阶段打基础。 课程特色|亮点 1. 用最快地办法入门数据科学 2. 用最简单方式轻松掌握数据科学基础库 =============================== 本教程学完请继续下一课程:Python机器学习BV1nt411r7tj
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视频选集
(30/58)
自动连播
01-环境搭建
09:19
02-JupyterNotebook介绍
11:57
03-快速上手JupyterNotebook
20:48
04-Matplotlib介绍
15:26
05-快速上手Matplotlib
05:39
06-Matplotlib三层结构
11:10
07-完善折线图(画布层)
09:14
08-修改x、y轴刻度
11:50
09-中文问题解决
08:30
10其他辅助显示层完善折线图
03:39
11-完善折线图(图像层)
06:54
12-创建多个绘图区
13:29
13-折线图应用场景
06:47
14-常见图表及散点图
07:21
15-柱状图
16:01
16-直方图
19:01
17-饼图
07:32
18-总结
06:56
01-上节回顾
07:06
02-今日目标
05:11
03-Numpy优势
19:56
04-ndarray属性
14:55
05-生成数组的方法
13:24
06-均匀分布与正态分布
20:15
07-切片索引与形状修改
12:30
08-类型修改与数组去重
05:54
09-逻辑运算
15:08
10-统计运算
08:10
11-数组间运算
11:26
12-矩阵运算
15:19
13-合并与分割
07:42
14-IO操作与数据处理
11:03
15-总结
12:44
答疑
03:14
02-Pandas介绍
07:12
03-DataFrame属性和方法
14:35
04-DataFrame索引设置
11:16
05-MultiIndex与Panel
06:07
06-Series
08:11
07-索引操作
10:51
08-赋值与排序
09:35
09-算术运算与逻辑运算
11:05
10-统计运算与自定义运算
13:45
11-Pandas画图
03:48
12-csv文件的读取与存储
14:28
13-hdf5文件的读取与存储
10:03
14-json文件的读取与存储
07:15
15-总结1
14:08
02-今日安排
03:19
03-处理np.nan类型的缺失值
21:03
04-处理其他标记的缺失值
08:28
05-数据离散化
25:04
06-按方向合并pd.concat()
07:19
07-按索引合并pd.merge()
10:09
08-交叉表与透视表
19:19
09-分组与聚合
14:03
10-综合案例
23:58
11-总结
08:33
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