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Python Pandas 数据分析，编程练习100例

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2021-10-01 00:10:49

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Python Pandas 数据分析，编程练习100例公众号：蚂蚁学Python

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使用List构造Series

01:01

使用Dict构造Series

01:18

Series转换成List

01:05

将Series转换成DataFrame

01:19

借助Numpy创建Series

02:07

转换Series的数据类型

02:06

给Series添加新的元素

01:35

用reset index将Series转换成df

01:23

使用字典创建DataFrame

02:10

给DataFrame设置索引列

01:33

生成一个月份所有日期

02:05

生成一年的所有周一日期

02:32

生成一天的所有小时

02:19

用日期生成DataFrame

02:11

使用日期和随机数生成DataFrame

03:11

打印DataFrame的前后数据行

01:15

df的信息和基本数据统计

03:08

统计数据列的值出现次数

01:53

df前N行存入CSV文件

01:05

加载CSV文件到df

01:19

加载股票数据CSV文件

01:11

股票的信息和基本数据统计

02:08

更改索引列为普通数据列

01:57

给股票数据新增年份和月份

01:54

计算股票每年份的平均收盘价

02:02

股票数据找出收盘价最低行

02:10

筛选出部分数据列

01:46

设置日期列为索引列

01:17

删除不需要的数据列

01:22

对列进行重命名

02:33

加载电信客户流失数据集

01:59

计算每一数据列的缺失值

01:45

正确设置数据列的类型

03:54

将类别字段转换成cat类型

02:57

对cat类型字段数据统计

02:17

churn字段的数据分布

01:28

多维度查看月费字段统计

01:52

Churn字段的数据映射

01:49

查看字段相关性矩阵

02:13

从数据集中采样数据行

01:21

合并两个Series到DF

02:33

多条件筛选DataFrame

01:31

根据现有列计算新列

01:29

根据现有列截断列

01:57

数据列最大和最小的5个数

01:26

计算数字的累积加和值

01:26

计算一列数字的中位数

01:13

使用query筛选数据

01:29

将df的前几行生成一个字典

01:12

将df的前几行生成html

01:15

构造随机数df并筛选

02:15

使用两列进行组合筛选

01:32

for循环遍历dataframe

01:29

精确设置df的单元格的值

02:09

移除包含空值的行

01:17

重新设置索引列

01:46

统计数据列的空值个数

01:23

使用数字填充缺失值

01:19

修改df列的顺序

01:15

删除df的一列或多列

01:37

二手车-数据介绍和加载

01:26

二手车-输出df标题名称列表

00:47

两只股票-读取股票数据CSV

01:36

两只股票-批量给列名加前缀

01:28

两只股票-按日期关联两个df

01:19

两只股票-筛选所需要的列

01:31

两只股票-计算每只股票当日涨跌幅

01:54

两只股票-计算同涨同跌的信号

01:50

两只股票-计算同时涨跌的比例

02:05

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