33 单机多卡并行【动手学深度学习v2】
35 分布式训练【动手学深度学习v2】
34 多GPU训练实现【动手学深度学习v2】
36 数据增广【动手学深度学习v2】
42 锚框【动手学深度学习v2】
41 物体检测和数据集【动手学深度学习v2】
04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】
37 微调【动手学深度学习v2】
55 循环神经网络 RNN 的实现【动手学深度学习v2】
03 安装【动手学深度学习v2】
19 卷积层【动手学深度学习v2】
64 注意力机制【动手学深度学习v2】
26 网络中的网络 NiN【动手学深度学习v2】
67 自注意力【动手学深度学习v2】
61 编码器-解码器架构【动手学深度学习v2】
45 SSD实现【动手学深度学习v2】
22 池化层【动手学深度学习v2】
39 实战 Kaggle 比赛:图像分类(CIFAR-10)【动手学深度学习v2】
40 实战 Kaggle 比赛:狗的品种识别(ImageNet Dogs)【动手学深度学习v2】
51 序列模型【动手学深度学习v2】