35 分布式训练【动手学深度学习v2】
36 数据增广【动手学深度学习v2】
33 单机多卡并行【动手学深度学习v2】
37 微调【动手学深度学习v2】
19 卷积层【动手学深度学习v2】
13 丢弃法【动手学深度学习v2】
54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】
45 SSD实现【动手学深度学习v2】
42 锚框【动手学深度学习v2】
26 网络中的网络 NiN【动手学深度学习v2】
62 序列到序列学习(seq2seq)【动手学深度学习v2】
55 循环神经网络 RNN 的实现【动手学深度学习v2】
22 池化层【动手学深度学习v2】
20 卷积层里的填充和步幅【动手学深度学习v2】
52 文本预处理【动手学深度学习v2】
51 序列模型【动手学深度学习v2】
47 转置卷积【动手学深度学习v2】
67 自注意力【动手学深度学习v2】
56 门控循环单元(GRU)【动手学深度学习v2】
41 物体检测和数据集【动手学深度学习v2】