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Tutorial básico de PNL, procesamiento del lenguaje natural, Transformer, LSTM, BERT, LLM, entrenamiento de modelos grandes

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2025-10-10 15:00:00
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06:21
089-NLP-Seq2Seq-Estructura del modelo-Decodificador
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090-NLP-Seq2Seq-Estructura del modelo-Mecanismo de entrenamiento
12:34
091-NLP-Seq2Seq-Estructura del Modelo-Mecanismo de Inferencia
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092-NLP-Seq2Seq-Estructura del Modelo-Práctica de Caso-Visión General
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093-PNL-Seq2Seq-Estructura del modelo-Operación práctica del caso-Análisis de requisitos
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095-PNL-Seq2Seq-Estructura del modelo-Operación práctica del caso-Preprocesamiento de datos-Reforma de Tokenizer
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097-NLP-Seq2Seq-Estructura del modelo-Caso práctico-Preprocesamiento de datos-Construcción del conjunto de datos
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098-PNL-Seq2Seq-Estructura del modelo-Operación práctica del caso-Dataloader
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099-NLP-Seq2Seq-Estructura del modelo-Caso práctico-Definición del modelo-Codificador
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100-NLP-Seq2Seq-Estructura del Modelo-Práctica de Caso-Definición del Modelo-Decodificador
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101-PNL-Seq2Seq-Estructura del modelo-Operación práctica del caso-Definición del modelo-Modelo completo
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102-PNL-Seq2Seq-Estructura del modelo-Operación práctica del caso-Script de entrenamiento-Código central
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105-NLP-Seq2Seq-Caso Práctico-Script de Evaluación-Explicación BLEU
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106-PNL-Seq2Seq-Caso-Script de evaluación-Codificación
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107-NLP-Seq2Seq-Resumen
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109-NLP-Mecanismo de Atención-Principio de Funcionamiento-Visión General
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111-NLP-Mecanismo de atención-Función de puntuación de atención
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112-NLP-Mecanismo de Atención-Caso-Ideas de Actualización y Refactorización de Código
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113-NLP-Mecanismo de Atención-Caso Práctico-Mecanismo de Atención-Idea de Implementación
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114-NLP-Mecanismo de Atención-Caso-Mecanismo de Atención-Codificación
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115-NLP-Mecanismo de Atención-Caso de estudio-Mecanismo de Atención-Modificación de la lógica de entrenamiento y predicción
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116-NLP-Transformer-Visión General
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117-NLP-Transformer-Idea Central
14:18
118-PNL-Transformer-Estructura del modelo-Estructura general
09:37
119-PNL-Transformer-Estructura del modelo-Codificador-Descripción general
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121-NLP-Transformer-Estructura del modelo-Codificador-Subcapa de autoatención-Proceso de cálculo completo
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09:48
123-PNL-Transformer-Estructura del modelo-Codificador-Capa de red neuronal de alimentación directa
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124-NLP-Transformer-Estructura del Modelo-Codificador-Conexión Residual & Normalización de Capas-Visión General
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125-NLP-Transformer-Estructura del Modelo-Codificador-Conexión Residual-Explicación
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126-NLP-Transformer-Estructura del Modelo-Codificador-Normalización por Capas
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127-NLP-Transformer-Estructura del modelo-Codificador-Codificación posicional
10:52
128-NLP-Transformer-Estructura del Modelo-Codificador-Descripción
21:46
129-NLP-Transformer-Estructura del Modelo-Codificador-Resumen
08:43
130-NLP-Transformer-Estructura del Modelo-Decodificador-Visión General
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131-NLP-Transformer-Estructura del Modelo-Decodificador-Mask-Attention
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132-PNL-Transformer-Estructura del modelo-Decodificador-Atención cruzada
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133-NLP-Transformer-Estructura del Modelo-Decodificador-Resumen
01:39
134-PNL-Transformer-Detalles de implementación-Por qué la atención necesita escalado
16:32
135-NLP-Transformer-Detalles de implementación-Cómo la atención percibe la posición relativa
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136-NLP-Transformer-Mecanismo de Entrenamiento e Inferencia del Modelo
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137-NLP-Transformer-API-Resumen
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138-NLP-Transformer-API-nn.Transformer-Parámetros de Construcción
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139-NLP-Transformer-API-nn.Transformer-Método forward-Visión general
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140-NLP-Transformer-API-nn.Transformer-Método forward-Entrada y salida
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141-NLP-Transformer-API-nn.Transformer-encoder&decoder
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142-NLP-Transformer-Caso-Idea de Refactorización de Código
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143-NLP-Transformer-Caso-Definición del modelo-Estructura básica
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144-NLP-Transformer-Caso de estudio-Definición del modelo-Codificación posicional-Implementación simplificada
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145-NLP-Transformer-Caso-Definición del Modelo-Codificación Posicional-Implementación de Harvard
27:36
146-NLP-Transformer-Caso Práctico-Definición del Modelo-Propagación hacia Adelante
16:54
147-NLP-Transformer-Caso-Script de Entrenamiento
16:45
148-NLP-Transformer-Caso-Scripts de Predicción & Evaluación
21:11
149-PNL-Transformer-Versión de Harvard-Interpretación del código fuente principal
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151-NLP-Modelos preentrenados-Clasificación
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152-NLP-Modelos Pre-entrenados-Modelos Principales-GPT-Visión General
02:22
153-NLP-Modelos Preentrenados-Modelos Principales-GPT-Estructura del Modelo
07:46
154-NLP-Modelos Pre-entrenados-Modelos Principales-GPT-Pre-entrenamiento
05:10
155-PNL-Modelo pre-entrenado-Modelos principales-GPT-Ajuste fino
21:09
156-NLP-Modelos Preentrenados-Modelos Principales-BERT-Visión General
06:42
157-NLP-Modelos Preentrenados-Modelos Principales-BERT-Estructura del Modelo
13:27
158-NLP-Modelos Pre-entrenados-Modelos Principales-BERT-Ajuste fino
22:40
159-PNL-Modelo pre-entrenado-Modelos principales-BERT-Pre-entrenamiento
12:38
160-NLP-Modelos Preentrenados-Modelos Principales-T5-Visión General & Estructura del Modelo
06:52
161-NLP-Modelos preentrenados-Modelos principales-T5-Preentrenamiento y ajuste fino
09:26
162-NLP-Modelos Preentrenados-HF-Visión General
22:44
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16:27
164-NLP-Modelos Preentrenados-HF-Carga de Modelos-AutoModelForXXX
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166-PNL-Modelo pre-entrenado-HF-Tokenizer-Carga
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167-NLP-Modelos preentrenados-HF-Tokenizer-Uso
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168-NLP-Modelos Preentrenados-HF-Tokenizer-Uso en Conjunto con Modelos
11:25
169-PNL-Modelo pre-entrenado-HF-Datasets-Descripción general
05:20
170-NLP-Modelos Pre-entrenados-HF-Datasets-Carga de Datos
12:33
171-PNL-Modelo pre-entrenado-HF-Datasets-Ver conjunto de datos
04:45
172-NLP-Modelos Preentrenados-HF-Datasets-Carga de Conjuntos de Datos en Línea
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173-NLP-Modelos Preentrenados-HF-Datasets-Preprocesamiento de Datos-Filtrado de Datos
06:58
174-NLP-Modelos Pre-entrenados-HF-Datasets-Preprocesamiento de Datos-División de Datos
02:45
175-NLP-Modelos preentrenados-HF-Datasets-Preprocesamiento de conjuntos de datos-map-Parte superior
29:13
176-NLP-Modelos preentrenados-HF-Datasets-Preprocesamiento de conjuntos de datos-map-Parte inferior
11:37
177-NLP-Modelos preentrenados-HF-Datasets-Guardar conjuntos de datos
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178-NLP-Modelos Preentrenados-HF-Datasets-Integración de Dataloader
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181-NLP-Modelo preentrenado-Caso-Dataloader
06:45
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