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【整整600集】清华大学196小时讲完的Python教程（数据分析）零基础入门到精通全套教程，全程干货无废话，这还学不会，我退出IT圈！数据挖掘/可视化/大数据

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2024-10-19 13:34:14
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本套教程适合新手已经刚开始学习的同学！ 想学习Python全栈开发、爬虫、数据分析、机器学习、人工智能、办公自动化等等的同学都可以从这里起步。 每一个知识点都讲解的通俗易懂，知识点编排循序渐进，对每个知识点讲解都很细腻，非常适合大学在读学生、非计算机专业出身想学python的朋友或者进阶提升数据分析能力的朋友，力求帮助大家快速入行、轻松转行，快速胜任python工程师的岗位要求！
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视频选集
（1/200）
观看提醒（视频介绍）
00:45
1、python的概述
13:29
2、python的应用范围
14:32
3、安装python解释器
14:13
4、安装pycharm
14:35
5、pycharm创建项目
18:15
6、项目运行
18:19
7、python注释的作用
24:03
8、python中的变量
08:56
9、变量的命令规则
22:06
10、python中变量的数据类型（数值类型）
16:29
11、python中变量的数据类型（字符串类型）
20:55
12、介绍数据类型（布尔类型）
07:40
13、百分号格式化输出（1）
10:01
14、百分号格式化输出（2）
14:46
15、了解转义字符
15:34
16、input（）输入方法、类型转换
12:20
17、python中的标准输入
08:37
18、算术运算符、赋值运算符、复合赋值运算符
20:28
19、比较运算符、逻辑运算符、运算符的优先级
22:20
20、if选择（分支判断）结构
13:49
21、if...else...结构
12:34
22、if...elif...else多条件判断结构（多分支结构1）
29:23
23、if...elif...else多条件判断结构（多分支结构2）
14:25
24、if嵌套结构
10:28
25、三目运算符
12:35
26、python中的循环结构
08:58
27、while循环的基本语法
17:48
28、案例：用while循环去算1-100的和
12:43
29、案例2：求1-100偶数的和
16:51
30、什么是死循环
16:38
31、循环中的两大关键词
22:46
32、while循环案例：猜数字
12:55
1、数字循环作业讲解
11:33
2、for循环基本语法及应用
17:17
3、用for循环来遍历某个英文单词
22:25
4、用for循环来计算1-100的和
11:23
5、for循环中的break、continu
10:57
6、for循环中的else结构（了解）
18:50
7、for循环实现登录简单效果
13:20
8、字符串的定义
20:09
9、字符串的切片
26:36
10、字符串的操作方法
08:27
11、字符串的替换方法
13:42
12、列表的定义
25:51
13、列表的操作方法
18:50
14、元组的定义与操作方法
17:47
15、字典的操作方法
27:49
16、集合
19:20
17、数据序列中的公共方法
10:01
18、推导式、类型转换
16:04
19、python中的函数
17:26
20、函数的定义
21:28
21、函数的说明文档、函数的嵌套
14:50
22、变量的作用域
25:24
23、元组的拆包
22:59
24、作业讲解
08:39
25、参数的参数类型-位置参数
18:57
26、不定长字典参数
33:35
27、lambda表达式（匿名函数）
12:03
28、内置模块和自定义模块
08:43
29、递归（1）
14:36
30、递归（2）
17:56
31、问题解答课（1）
24:12
32、问题解答课（敏感词汇替换）
30:18
33、问题解答课（for循环）
21:07
34、问题解答课（4）
24:13
35、面向对象的基本概念
22:42
36、类的定义
24:19
37、类的属性
10:49
38、魔术方法
23:22
39、面向对象的综合案例
23:09
40、python中的面向对象的三大特性
26:34
41、面向对象的继承
32:06
42、继承（super（）调用父类属性和方法）
15:46
43、python中多态（了解)
18:49
44、面向对象相关案例
21:42
45、相对路径和绝对路径
19:45
46、文件的打开和关闭
36:49
47、文件的操作
15:47
48、目录的操作
20:53
49、拓展知识点（知道就好）
16:12
50、正则表达式
16:01
51、re模块的三个方法
22:11
52、正则表达式详解
22:13
53、正则编写三步走：查什么、查多少、从哪查
23:58
54、正则表达式其他方法
31:49
55、python中的异常闭包装饰器
07:57
56、异常的捕获
13:02
57、闭包
30:00
58、装饰器
15:37
60、解答课（面向对象）
21:35
61、解答课（面向对象的继承）
13:58
62、解答课（多态）
23:30
63、解答课（实例项目练习）
29:12
1、变量
14:37
2、变量的运行
29:49
3、认识数据类型
12:03
4、认识数据类型2
21:42
5、字典类型
12:08
6、运算符
20:57
7、格式化输出
19:49
8、格式化输出2
30:20
9、转义字符
10:14
10、输入
11:57
11、数据类型转化
36:46
12、数据类型转化2
14:21
13、if语句
15:58
14、if和else
14:16
15、if和elif和else
21:45
16、条件语句
10:16
17、嵌套判断
13:07
18、异常
28:06
19、认识条件循环
28:19
20、计算1-100的和
11:10
21、计算1-100偶数的和
14:11
22、循环的控制语句
12:58
23、条件循环
13:02
24、嵌套循环
30:29
25、基础语法（标点符号、数字、字符串、注释）
19:43
26、变量
25:43
27、python的数据类型
19:02
28、算数运算符、序列类型
19:38
29、序列类型
35:36
30、类型切换
15:21
31、序列类型（补充说明）
13:04
32、序列类型的常用方法（1）
20:30
33、序列类型的常用方法（2）
26:41
34、元组的常见方法
37:20
35、序列类型的通用方法
12:25
36、字符串格式化
07:36
37、字符串拼接
19:12
38、字符串拼接（2）
19:53
39、字符串的转义
22:02
40、比较运算符、逻辑运算符
23:13
41、字符串（总结）
17:20
42、作业讲解
21:33
43、散列类型
32:38
44、散列类型的常用方法
25:31
45、字典的常用方法
25:50
1.1.1-认识数据并预处理
28:44
2.2.2-最受欢迎的菜并可视化分析
19:56
3.3.3-订单消费维度分析并可视化
39:09
4.4.4-日期与时间维度进行点菜量分析
24:36
5.5.5-项目总结
07:08
6.6.1-需求分析
09:27
7.7.2-预处理-重复值、缺失值、格式调整
29:49
8.8.3-预处理-异常值处理和偏态分布
08:27
9.9.4-预处理-月份列的数据规整
05:05
10.10.5-数据分析-货品配送服务分析
20:59
11.11.6-数据分析-销售区域潜力分析
17:56
12.12.7-数据分析-商品质量分析,项目总结
26:45
13.13.1-项目介绍，需求分析
08:38
14.14.2-导入数据,初步分析数据
19:39
15.15.3-数据预处理,用户整体消费分析(按月
37:42
16.16.4-用户个体消费分析-消费金额与次数描述统计
19:20
17.17.5-用户个体消费分析-消费金额分布与贡献率
37:39
18.18.6-用户消费行为-首购和最后一次购买分析
15:19
19.19.7-用户分层-透视表与构建RFM模型
25:06
20.20.8-用户分层-RFM模型分析并可视化
33:45
21.21.9-用户分层-新用户，活跃用户，回流用户的流失分析1
15:48
22.22.10-用户分层-新用户，活跃用户，回流用户的流失分析2
42:16
23.23.11-用户购买周期分析)
20:10
24.24.12-用户生命周期分析
28:18
25.25.13-用户复购率分析
20:42
26.26.14-用户回购率分析
29:42
27.27.15-项目总结
05:13
28.28.1-背景介绍
03:42
29.29.2-每天每月销量分析
27:18
30.30.3-用户购买量和金额分析-merge函数
27:09
31.31.4-用户2次购买门票-2
21:57
32.32.5-用户5次以内购买门票占比分析
18:38
33.33.6-用户复购率和复购人数分析
24:32
34.34.7-用户回购率和回购人数分析
29:57
35.35.8-新用户-活跃用户占比分析
29:57
36.36.9-回流用户，活跃用户分析
26:03
37.37.10-用户生命周期分析
34:01
38.38.11-用户留存天数计算
30:21
39.39.12-用户留存率计算
32:23
40.40.13-项目总结
05:17
1.1.ipython-简介
02:24
2.2.ipython-安装
02:33
3.3.使用技巧
07:06
4.4.魔术命令
08:30
5.5.执行shell命令
00:51
6.1.jupyter-介绍
02:40
7.2.jupyter-安装
03:38
8.3.基本使用
07:01
9.4.编辑模式
08:22
10.1.anaconda-介绍
11:12
11.2.anaconda-安装
05:18
12.3.管理环境
09:57
13.4.包管理
08:03
14.1.numpy简介
03:58
15.2.Ndarray对象简介
02:56
16.1.numpy数据类型
12:56
17.2.创建Ndarray数组对象01
13:08
18.3.创建Ndarray数组对象02
21:26
19.4.创建Ndarray数组对象03
09:48
20.5.numpy数组与Python中列表的对比
05:08

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