【9】MHA、MQA、GQA各种注意力变种机制讲解
【Attention】【MHA】9分钟从零基础到掌握注意力机制 原理&计算
细节怪-手撕 LLM 之 RLHF的DPO算法详解（原理解析+公式推导）高频面试题！
沉浸式手撕 LLM 系列 ：RMSNorm （五分钟搞定！）区分 BN ，LN ，RMSNorm
细节怪-手撕LLM之 LoRA 原理（大模型算法面试必考！）【2026开个好头】
【手撕代码】Multi-Head Attention 多头注意力怎么写（接上期自注意力）
细节怪-手撕LLM之如何训练一个大模型（大模型的能力，特点以及发展趋势）【本期为后续预告】
细节怪-手撕 LLM 之 Attention 复杂度计算（面试高频考题，逐步推导，你学会了嘛～）包含MHA，GQA
细节怪-手撕Transformer: 注意力机制之多头注意力（为什么需要多头注意力，为什么多头可以提取的多维信息，计算优化和纬度变化）
沉浸式手撕 LLM 系列：Softmax (面试题目，新鲜出炉，做了一点拓展，后面的还得撕一下online softmax)
细节怪-手撕 LLM 之 RLHF 概念详解与PPO算法详解（1）（近期高频八股，系统搞定！）
代码实战：手撕MHA+KV Cache
细节怪-手撕LLM-PE&RoPE(1)：什么是旋转位置编码（原理分析）
细节怪-手撕 LLM 之 vLLM 推理优化（2）最流行的大模型部署方式（一学就会！）
细节怪-手撕 LLM 之 RLHF 详解与 PPO 算法详解（2）本节是奖励函数与损失函数公式推导
MHA、MQA、GQA 到底有什么区别？一期动画彻底讲透
01 手撕代码：MHA 多头注意力机制【思路】
沉浸式手撕 LLM 系列 —— 手撕 GQA （大模型算法工程师入门必学）十分钟搞定！
挑战30天八股！不要在八股上挂我啊 第⑦期 MHA 手撕 八股 大模型幻觉问题如何解决 长文本推理优化技术 位置编码手撕 Adam优化器和AdamW优化器的区别
细节怪-2027秋招必学：如何拆解一个Agent （从loop到Harness,从openclaw 到Hermes )
