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AI Agent智能体开发，一步步教你搭建agent开发环境（需求分析、技术选型、技术分解）

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2024-10-24 17:27:45
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（1/116）
1-1 深入了解课程，让你少走弯路，必看！！！
21:37
1-2 带你快速了解大语言模型(LLM)基础与发展_ev
09:44
1-3 国内外主要LLM及特点介绍_ev
10:18
1-4 大模型的不足以及主要解决方案_ev
10:44
1-5 AIGC产业拆解以及常见名词解释_ev
13:16
1-6 应用级开发者如何拥抱AI2.0时代？_ev
17:08
1-7 智能体(agent)命理大师虚拟项目（需求分析、技术选型、技术分解）_ev
06:15
2-1 初始langchain：LLM大模型与AI应用的粘合剂_ev
03:49
2-2 langchain是什么以及发展过程_ev
06:33
2-3 langchain能做什么和能力一览_ev
06:51
2-4 langchain的优势与劣势分析_ev
07:56
2-5 langchain使用环境的搭建_ev
12:28
2-6 先跑起来：第一个实例，了解langchain的基本模块_ev
19:15
2-7 本章梳理与总结_ev
02:54
3-1 章节介绍_ev
03:05
3-2 模型IO 大语言模型的交互接口_ev
06:08
3-3 prompts模板：更加高级和灵活的提示词工程_ev
07:07
3-4 prompts实战两种主要的提示词模板_ev
15:18
3-5 自定义prompts模板_ev
08:24
3-6 两种模板引擎以及组合模板使用_ev
12:07
3-7 序列化模板使用_ev
13:39
3-8 示例选择器之根据长度动态选择提示词示例组_ev
20:28
3-9 示例选择器之MMR与最大余弦相似度_ev
17:07
3-10 langchain核心组件：LLMs vs chat models_ev
16:25
3-11 更好的体验：流式输出_ev
10:44
3-12 花销控制：token消耗追踪_ev
07:19
3-13 输出结构性：不止于聊天_ev
22:33
3-14 本章小结_ev
02:39
4-1 本章介绍_ev
01:33
4-2 RAG：检索增强生成是什么？_ev
08:50
4-3 loader：让大模型具备实时学习的能力_ev
18:52
4-4 文档转换实战：文档切割_ev
17:39
4-5 文档转换实战：总结精炼和翻译_ev
11:06
4-6 Lost in the middle 长上下文精度处理问题_ev
19:52
4-7 文本向量化实现方式_ev
12:32
4-8 与AI共舞的向量数据库_ev
16:31
4-9 Chatdoc 又一个智能文档助手（1）_ev
15:25
4-10 Chatdoc 又一个智能文档助手（2）_ev
14:11
4-11 ChatDoc 几种检索优化的方式_ev
22:30
4-12 ChatDoc 与文件聊天交互_ev
12:14
4-13 本章小结_ev
02:47
5-1 本章介绍_ev
06:09
5-2 chains：langchain的重要组成部件_ev
08:07
5-3 四种基本的内置链的介绍与使用(1)_ev
23:33
5-4 四种基本的内置链的介绍与使用(2)_ev
15:04
5-5 四种基本的内置链的介绍与使用(3)_ev
20:14
5-6 四种基本的内置链的介绍与使用(4)_ev
07:37
5-7 四种基本的内置链的介绍与使用(5)_ev
11:15
5-8 链的不同调用方法和自定义_ev
23:39
5-9 四种处理文档的预制链(1)_ev
15:07
5-10 四种处理文档的预制链(2)_ev
14:57
5-11 四种文档预制链使用(3)_ev
17:04
5-12 四种文档预制链使用(4)_ev
16:07
5-13 memory工具使用(1)_ev
25:50
5-14 Memory工具使用(2)_ev
16:33
5-15 Memory工具使用(3)_ev
16:26
5-16 为链增加memory（1）_ev
19:10
5-17 为链增加memory(2)_ev
18:08
5-18 主要的预制链和memory工具_ev
05:35
5-19 本章小结_ev
04:22
6-1 本章介绍_ev
05:21
6-2 什么是agent_ev
23:40
6-3 第一个agent_ev
14:02
6-4 几种主要的agents类型介绍（1）_ev
19:09
6-5 几种主要的agents类型介绍（2）_ev
17:51
6-6 agent中正确添加memory的方式_ev
19:56
6-7 如何让agent与tool共享记忆_ev
09:48
6-8 tool的使用_ev
15:00
6-9 tookit的使用_ev
14:30
6-10 LCEL是什么_ev
23:58
6-11 LCEL不同的接口实现_ev
10:03
6-12 LCEL里chain和prompt实现_ev
19:20
6-13 LCEL记忆的添加方式_ev
06:59
6-14 LCEL Agents的使用（1）_ev
15:24
6-15 LCEL Agents的使用（2）_ev
15:10
6-16 最佳开发实践_ev
24:34
6-17 本章小结_ev
01:54
07-01 本章介绍_ev
01:46
07-02 虚拟项目demo演示_ev
06:26
07-03 虚拟项目产品需求分析_ev
19:38
07-04 虚拟项目技术架构_ev
05:28
07-05 项目开发环境搭建_ev
33:18
07-06 本章小结_ev
02:30
08-01 本章介绍_ev
02:41
08-02 使用fastapi搭建API层_ev
20:47
08-03 主Class与agent框架_ev
29:15
08-04 使用prompt设计agent性格与行为_ev
09:43
08-05 使用chain来判断输入情绪_ev
19:43
08-06 langserve介绍_ev
13:36
08-07 本章小结_ev
02:29
09-01 本章介绍.mp4_ev
01:29
09-02 tools设计实现1_ev
17:58
09-03 tools设计实现2_ev
19:48
09-04 tools设计实施3_ev
15:29
09-05 agent的memory处理1_ev
24:20
09-06 agent的memory处理2_ev
07:39
09-07 agent学习能力构建_ev
16:27
09-08 本章小结_ev
06:19
10-01 本章介绍_ev
02:18
10-02 语音逻辑设计_ev
04:51
10-03 微软TTS能力介绍_ev
16:26
10-04 -1 voice函数的实现_ev
18:05
10-05 -2 voice函数的实现_ev
18:08
10-06 AI语音克隆和TTS介绍_ev
23:22
10-07 本章小结_ev
02:23
11-01 本章介绍_ev
02:43
11-02 电报机器人+agent的实现_ev
30:50
11-03 Docker部署与调试追踪_ev
17:56
11-04 项目扩展：agent数字人（1）_ev
06:09
11-05 项目扩展：agent数字人（2）_ev
24:39
11-06 项目扩展：agent数字人（3）_ev
20:15
11-07 项目扩展：agent数字人（4）_ev
25:20
11-08 项目扩展：agent数字人（5）_ev
15:19
11-09 项目扩展：agent数字人（6）_ev
15:00
11-10 本章小结_ev
05:00
12-01 课程总结_ev
12:12

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