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【Sovits4.0一键包】快领走属于你自己的AI歌姬吧!AI翻唱训练教学

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2023-03-11 17:16:18
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从零开始学搭建环境实在是一件很痛苦的事情,为方便学习交流我做了这个整合包 希望更多人可以享受到深度学习的乐趣,也期待你的作品(如果做出来了记得要AT我呀 一定会去看的!) 注意:本整合包不包含训练数据或模型文件,请自行从合法途径获取数据并使用。 百度网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1YGBzf1ZUKjP0tBcz7zBBYQ?pwd=agwd 解压密码见视频 Sovits4.0:https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc ============================免责声明=========================== 为避免可能的法律纠纷和道德风险,使用者在使用该整合包前,请务必仔细阅读本条款,继续使用即代表理解并同意该声明,如有异议,请立即停止使用并删除本整合包。 1. 本整合包修改自So-VITS-SVC 4.0项目(https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc),该项目目前由So-VITS社区维护。 2. 在使用本整合包时,必须根据知情同意原则取得数据集音声来源的授权许可,并根据授权协议条款规定使用数据集。 3. 禁止使用该整合包对公众人物、政治人物或其他容易引起争议的人物进行模型训练。使用本整合包产出和传输的信息需符合中国法律、国际公约的规定、符合公序良俗。不将本整合包以及与之相关的服务用作非法用途以及非正当用途。 4. 禁止将本整合包用于血腥、暴力、性相关、或侵犯他人合法权利的用途。 5. 任何发布到视频平台的基于So-VITS制作的视频,都必须要在简介明确指明用于变声器转换的输入源歌声、音频,例如:使用他人发布的视频/音频,通过分离的人声作为输入源进行转换的,必须要给出明确的原视频、音乐链接;若使用是自己的人声,或是使用其他歌声合成引擎合成的声音作为输入源进行转换的,也必须在简介加以说明。 因使用者违反上述条款中的任意一条或多条而造成的一切后果,均由使用者本人承担,与整合包作者、项目作者以及So-VITS社区无关,特此声明。  ============================================================
鸽子一只,兴趣使然,轻度社恐,没有群,不是V。
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简介
【教程】Sovits4.1
10:31
【教程】DDSP6.2
11:52
【教程】Diffusion-SVC
10:45
【教程】音频转格式,切片,响度匹配
05:08
【教程】分离干声
12:47
【推荐】MSST分离干声 v1.4
09:46
【教程】用声纹清洗数据
04:54
【教程】合伴奏
12:21
【教程】声码器微调
03:17
【教程】音色分离
03:12
【教程】哪个模型更好
05:16
【新】MDX23C 2.5 分离人声
02:08
【旧】MSST分离干声 v1.1.3
07:10
【旧】MSST分离干声 v1.1
06:34
【旧】MSST分离干声 v1.2
07:40
【推荐】MSST分离干声 v1.3
09:10
【旧】Roformer分离干声
03:36
【旧】MDX23C 2.4
01:52
【旧】MDX23C 2.3
02:31
【旧】MDX23C 2.2
05:26
【旧】Sovits4.0
07:30
【旧】DDSP6.1
07:27
【旧】DDSP6.0
03:37
【旧】DDSP5.0
05:06
【旧】DDSP4.0
03:40
DLC1.聚类模型和f0预测
02:06
DLC2.TensorBoard数据可视化和环境修改
01:36
怎么算训练好了?
04:55
浅层扩散模型消电音效果测试
02:11
过时,但评论区有不少有价值回复
00:31
几种常见去混响方式的效果测试
06:04
新Roformer去混响模型效果测试
06:09
【MSST模型包4】去除鼠标键盘带人声BGM模型,以及新的和声模型效果演示
04:15
【MSST模型包5】效果超好的新去和声模型,以及对比测试
03:56
【MSST尝鲜包】可能是目前最好的乐器分离模型?总之具体见简介
04:47
【MSST】目前效果最好的去和声 & 和声伴奏提取模型,以及对比测试
07:19
【MSST】模型扩充,最近的人声 & 和声模型以及测试
04:05
【MSST】分离电影/动漫带音效人声 + 效果很好的人声/伴奏双轨模型 + 最新的混响模型
05:49
【MSST】分离说话人声和带人声BGM,以及测试
04:47
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