为什么你应该放弃Ollama，Ollama是如何一步步失去信任的？
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核显也能跑 120B？我用一台AceMagic 285H迷你主机，把本地大模型跑通了
本地部署大模型，究竟选择Ollama还是Lm studio呢？一个视频告诉你
176TOPS！96GB，国产AI开发板终于成熟了！— 香橙派AI Station
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Ollama 和 llama.cpp 到底啥关系 ? 性能差一倍 !
ollama 跑得慢？也许该换 LM studio 调调参数了， amd 显卡也能榨干性能
Ollama + deepseek + maxkb 搭建本地个人专属AI机器人，或者叫本地专属问答知识库
AI PC元年：NPU运行大模型实录
AMD显卡本地大模型千问硬件加速ROCm榨干显卡性能 7000系原生底层硬件加速性能6000系9000系ollama部署DeepSeek Qwen3.5
AMD手把手本地大模型开硬件加速ROCm支持 Windows下LMstudio图形化界面 部署DeepSeek Qwen3.5大模型 N卡一样可开启CUDA加速
硅基流动(siliconflow)放大招，没必要本地部署deepseek r1大模型了，赶紧去注册用起来
AMD 8845H_780M_deepseek 32b ai gpu 本地 大模型 8845 8745 780m 32b lmstudio
告别 Ollama 卡顿！LM studio 适配 Openclaw，本地养虾大模型终极优化
