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B站最全！概率论基础、线性代数基础、高等数学基础、微积分、泰勒公式、贝叶斯算法、回归分析等十大人工智能数学基础一口气学完！

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2024-09-29 09:20:33
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视频选集
（1/95）
1. 线性回归介绍
04:32
2. 线性回归的基本概念1
21:08
3. 线性回归的基本概念2
18:13
4. 正规方程介绍
14:10
5. 正规方程求解多元一次方程
20:01
6. sklearn中线性方程正规方程运算
13:33
7. sklearn带截距运算
22:31
8. 八元一次方程问题再现
20:50
9. 八元一次方程增加截距的解决方案
25:59
10. 正规方程的公式推导
18:02
11. 凸函数判定
07:17
12. 最大似然估计
17:33
13. 6-最小二乘法公式推导
19:32
14. 7-正规方程进行演示
13:04
15. 8-sklearn线性回归演示
06:34
16. 9-作业介绍
01:39
17. 1-波士顿房价加载和查看
12:11
18. 2-数据拆分建模预测
22:44
19. 3-模型评估
19:03
20. 4-梯度下降的概念介绍
16:44
21. 5-梯度下降步骤
09:15
22. 6-函数与导函数求解最优解
09:46
23. 7-梯度下降代码演示
23:19
24. 8-梯度下降可视化
09:11
25. 9-作业介绍
04:23
26. 1-知识点回顾作业介绍
04:44
27. 2-三种梯度下降对比
10:47
28. 3-线性回归梯度下降更新公式
19:11
29. 4-BGD更新公式
09:16
30. 5-SGD和MBGD更新公式介绍
09:39
31. 6-BGD批量梯度下降代码演示
31:39
32. 7-BGD批量梯度下降求解多元一次方程
06:12
33. 8-SGD随机梯度下降计算了一元一次方程
19:13
34. 9-SGD随机梯度下降多元一次方程求解
06:31
35. 10-MBGD梯度下降代码演示
06:44
36. 11-作业介绍
02:42
37. 1-归一化目的
23:46
38. 2-最小值最大值归一化
18:30
39. 3-Z-Score归一化
14:56
40. 4-天池工业蒸汽量项目归一化实战（一）
19:15
41. 5-天池工业蒸汽量项目归一化实战（二）
17:52
42. 6-过拟合和欠拟合正则化介绍
20:48
43. 1-归一化内容总结重点目标值归一化
07:40
44. 2-套索回归介绍
11:17
45. 3-L1正则化可视化图形
15:50
46. 4-L1正则化稀松性缩小系数到0
15:37
47. 5-L1正则化套索回归权重衰减梯度下降公式
10:04
48. 6-L2正则化岭回归原理详解
16:23
49. 7-Ridge算法使用
16:41
50. 8-Lasso回归使用
22:48
51. 9-ElasticNet弹性网络使用
06:33
52. 10-作业
01:13
53. 1-天池工业蒸汽量不同模型不同处理得分整理
11:13
54. 2-多项式回归升维概念介绍
10:08
55. 3-多项式回归升维实战（一）
16:40
56. 4-多项式回归升维维度概念详解
09:01
57. 5-多项式回归升维实战（二）
18:50
58. 6-多项式回归实战天猫双十一销量预测（线性回归模型）
25:27
59. 7-多项式回归实战天猫双十一销量预测（随机梯度下降模型）
10:40
60. 8-中国人寿保费预测（EDA数据探索）
18:48
61. 1-逻辑回归介绍
15:56
63. 3-逻辑回归损失函数推导
09:39
66. 6-逻辑回归代码实现与概率手动计算
19:49
67. 1-逻辑回归梯度下降更新公式
19:12
68. 3-逻辑回归OVR建模与概率预测
20:46
69. 4-代码实现逻辑回归OVR概率计算
18:42
70. 5-Softmax函数与概率计算
11:29
71. 6-代码实现逻辑回归softmax概率计算
21:31
72. 7-Sigmoid与Softmax异同
05:54
73. 1-支持向量机SVM概念
14:36
74. 2-支持向量机SVM目标函数推导
27:59
75. 3-SVM二分类最大间隔线绘制
34:29
76. 4-拉格朗日乘子法介绍
08:00
77. 5-拉格朗日乘子法原理推导
24:35
78. 6-支持向量机SVM作业介绍
02:55
79. 1-作业讲解和知识点回顾
14:07
80. 2-SVC支持向量机分类不同核函数差异
20:29
81. 3-非线性核函数介绍
15:03
82. 4-核函数对应数学公式
06:18
83. 5-KKT条件介绍
31:26
84. 6-SVR支持向量机回归核函数差异
11:54
85. 7-SVR支持向量机回归拟合天猫双十一销量方程
10:05
86. 1-SVM支持向量机原理可视化
29:32
87. 2-SVM支持向量机KKT条件详解
14:41
88. 3-SVM支持向量机对偶问题转化
09:09
89. 4-SVM支持向量机目标函数构建
11:07
90. 5-SVM支持向量机损失函数SMO求解过程
12:50
91. 6-SVM支持向量机网格搜索参数优化
22:24
92. 7-SVM软间隔及优化
15:19
93. 1-LFW人脸数据数据加载与介绍
22:48
94. 2-SVM支持向量机LFW数据建模与参数选择
26:30
95. 3-SVM支持向量机LFW建模预测可视化
24:14
103. 6-聚类评价指标轮廓系数
05:57
104. 7-轮廓系数使用
11:52
105. 8-聚类评价指标调整兰德系数
09:16

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