[2016] NTU: 頑想學概率 一,二\Probability 1,2 by 葉丙成

1.4万
71
2017-04-20 11:07:36
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详见 https://www.yuque.com/ob26eq/yfotq7/uf6lgh
视频选集
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課程簡介
01:37
機率一、二哪裡不一樣?
04:04
1-0:咱們先聊聊,這是門什麼樣的課呢- - 国立台湾大学 - Coursera_2
13:44
1-1:機率概論17 分
17:42
1-2.a:集合論 (上) 11 分
11:47
1-2.b:集合論 (下) 9 分
09:41
1-3.a:機率名詞 (上) 11 分
11:25
1-3.b:機率名詞 (下) 16 分
16:37
2-0:咱們聊聊,是學習,還是應付 15 分
15:33
2-1.a:機率公理性質 (上)16 分
16:10
2-1.b:機率公理性質 (中) 16 分
16:07
2-1.c:機率公理性質 (下) 10 分
10:08
2-2.a:條件機率 (上) 10 分
10:41
2-2.b:條件機率 (中) 12 分
12:44
2-2.c:條件機率 (下) 16 分
16:02
3-0:咱們聊聊,常見的錯誤?學習的關鍵? 16 分
16:47
3-1.a:機率的獨立性 (上)9 分
09:12
3-1.b:機率的獨立性 (下) 10 分
10:35
3-2:圖解繁複機率 8 分
08:48
3-3.a:數數算機率 (上) 16 分
16:58
3-3.b:數數算機率 (下) 12 分
12:59
4-0:咱們聊聊,如何幫自己面對未來挑戰? 17 分
17:34
4-1.a:隨機變數 (上)13 分
13:54
4-1.b:隨機變數 (中) 14 分
14:44
4-1.c:隨機變數 (下) - 国立台湾大学 - Coursera
05:19
4-2.a:累績分佈函數 CDF (上) 9 分
09:49
4-2.b:累績分佈函數 CDF (中) - 国立台湾大学 - Coursera
09:00
4-2.c:累績分佈函數 CDF (下) 9 分
09:00
4-3:機率質量函數 PMF 11 分
11:27
4-4.a:離散機率分佈 I (上) 14 分
14:41
4-4.b:離散機率分佈 I (下) 8 分
08:47
4-5.a:離散機率分佈 II (上) - 国立台湾大学 - Coursera
09:53
4-5.b:離散機率分佈 II (中) - 国立台湾大学 - Coursera
12:07
4-5.c:離散機率分佈 II (下) - 国立台湾大学 - Coursera
20:29
5-0:咱們來聊聊
14:10
5-1:機率密度函數 PDF
19:26
5-2:連續機率分佈 I
18:13
6-0:咱們聊聊,成功者的條件是什麼?
10:14
6-1.a:連續機率分佈 II (上)
15:26
6-1.b:連續機率分佈 II (中)
16:09
6-1.c:連續機率分佈 II (下)
14:37
6-1.d:連續機率分佈 II (末)
05:40
6-2.a:期望值 I (上)
16:36
6-2.b:期望值 I (中)
10:42
6-2.c:期望值 I (下)
16:45
6-2.d:期望值 I (末)
14:30
7-0:咱們聊聊,每天都在忙,忙的有用嗎?
24:13
7-1.a:期望值 II (上)
14:22
7-1.b:期望值 II (下)
13:07
7-2.a 隨機變數之函數 (上)
10:36
7-2.b 隨機變數之函數 (下)
08:42
7-3.a 條件機率分佈與失憶性 (上)
15:08
7-3b 條件機率分佈與失憶性 (下)
19:20
8-0:咱們聊聊,如何探索有意義的人生?
22:50
8-1.a:聯合機率分佈 (上)
14:37
8-1.b:聯合機率分佈 (中)
15:05
8-1.c:聯合機率分佈 (下)
17:01
8-1.d:聯合機率分佈 (末)
11:18
8-2:邊際機率分佈
12:33
8-3.a:雙變數期望值 (上)
10:06
8-3.b:雙變數期望值 (下)
17:27
9-1.a:隨機變數之和 (上)
11:19
9-1.b:隨機變數之和 (下)
13:49
9-2.a:MGF (上)
10:18
9-2.b:MGF (中)
14:07
9-2.c:MGF (下)
15:53
9-3.a:多個隨機變數和 (上)
10:35
9-3.b:多個隨機變數和 (下)
13:02
9-4.a:中央極限定理-萬佛朝宗 (上)
16:45
9-4.b:中央極限定理-萬佛朝宗 (下)
17:20
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