视频选集
（38/65）
1. 随机事件的概念和分类
38:39
2. 随机事件间的关系和运算
38:44
3. 概率的定义
41:40
4. 古典概型
34:46
5. 几何概型
27:59
6. 条件概率和乘法公式
48:47
7. 全概率公式和贝叶斯公式
53:50
8. 事件的独立性
44:49
9. 随机变量及其分布函数
51:33
10. 离散型随机变量及其分布律
48:11
11. 三种重要的离散型分布
01:12:25
11'. 离散型随机变量补充例题(机床故障)
38:39
12. 连续型随机变量及其密度函数
34:23
13. 三种重要的连续型分布
01:23:54
14. 离散型随机变量函数的分布
13:30
15. 连续型随机变量函数的分布
01:00:07
16. 二维离散型随机变量及分布
54:50
17. 二维连续型随机变量及分布
55:52
18. 边缘分布
01:15:44
19. 二维离散型随机变量的独立性
16:54
20. 二维连续型随机变量的独立性
52:14
21. 离散型随机变量函数的分布
31:02
22. 连续型随机变量和函数的分布
58:11
23. 连续型随机变量商函数的分布
12:15
24. M=max{X,Y}, N=min{X,Y}的分布
39:18
25. 离散型随机变量的数学期望
52:09
26. 连续型随机变量的数学期望
30:46
27. 随机变量函数的数学期望(一)
23:59
28. 随机变量函数的数学期望(二)
55:56
29. 数学期望的性质
27:29
30. 方差的定义
21:21
31. 方差的计算和性质
51:13
32. 方差的性质
46:17
33. 协方差和相关系数
01:16:58
34. 大数定律与中心极限定律
20:39
35. 中心极限定理
22:52
36. 数理统计的方法和内容
16:23
37. 总体与样本
39:52
38. 样本频率分布、经验分布函数、频率直方图
34:25
39. 统计量及四种重要的分布
01:28:20
40. 常见的统计量及抽样分布
34:57
41. 矩法估计
01:03:15
42. 最大似然估计法
01:03:26
43. 估计量的评选准则
55:21
44. 置信区间
47:24
45. 置信区间的具体求法
01:28:30
46. 假设检验的基本思想
50:22
47. 参数假设检验
01:08:34
48. 单侧假设检验
28:55
习题课01
55:33
习题课02
35:37
习题课03
42:07
习题课04
44:49
习题课05
47:37
习题课06
01:01:27
习题课07
01:13:30
习题课08
38:04
习题课09
01:04:45
习题课11
48:10
习题课12
47:09
习题课13
18:41
习题课14
34:05
49. 期末复习(一)
55:24
50. 期末复习(二)
35:08
51. 期末复习(三)
34:06
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