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【直播课回放】概率论与数理统计

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2020-03-25 19:55:24

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概率论与数理统计

Arnoldhan 发消息

呵呵

豆包-AI功能升级,更擅长处理复杂问题

3万人感兴趣

1. 随机事件的概念和分类

38:39

2. 随机事件间的关系和运算

38:44

3. 概率的定义

41:40

4. 古典概型

34:46

5. 几何概型

27:59

6. 条件概率和乘法公式

48:47

7. 全概率公式和贝叶斯公式

53:50

8. 事件的独立性

44:49

9. 随机变量及其分布函数

51:33

10. 离散型随机变量及其分布律

48:11

11. 三种重要的离散型分布

01:12:25

11'. 离散型随机变量补充例题(机床故障)

38:39

12. 连续型随机变量及其密度函数

34:23

13. 三种重要的连续型分布

01:23:54

14. 离散型随机变量函数的分布

13:30

15. 连续型随机变量函数的分布

01:00:07

16. 二维离散型随机变量及分布

54:50

17. 二维连续型随机变量及分布

55:52

18. 边缘分布

01:15:44

19. 二维离散型随机变量的独立性

16:54

20. 二维连续型随机变量的独立性

52:14

21. 离散型随机变量函数的分布

31:02

22. 连续型随机变量和函数的分布

58:11

23. 连续型随机变量商函数的分布

12:15

24. M=max{X,Y}, N=min{X,Y}的分布

39:18

25. 离散型随机变量的数学期望

52:09

26. 连续型随机变量的数学期望

30:46

27. 随机变量函数的数学期望(一)

23:59

28. 随机变量函数的数学期望(二)

55:56

29. 数学期望的性质

27:29

30. 方差的定义

21:21

31. 方差的计算和性质

51:13

32. 方差的性质

46:17

33. 协方差和相关系数

01:16:58

34. 大数定律与中心极限定律

20:39

35. 中心极限定理

22:52

36. 数理统计的方法和内容

16:23

37. 总体与样本

39:52

38. 样本频率分布、经验分布函数、频率直方图

34:25

39. 统计量及四种重要的分布

01:28:20

40. 常见的统计量及抽样分布

34:57

41. 矩法估计

01:03:15

42. 最大似然估计法

01:03:26

43. 估计量的评选准则

55:21

44. 置信区间

47:24

45. 置信区间的具体求法

01:28:30

46. 假设检验的基本思想

50:22

47. 参数假设检验

01:08:34

48. 单侧假设检验

28:55

习题课01

55:33

习题课02

35:37

习题课03

42:07

习题课04

44:49

习题课05

47:37

习题课06

01:01:27

习题课07

01:13:30

习题课08

38:04

习题课09

01:04:45

习题课11

48:10

习题课12

47:09

习题课13

18:41

习题课14

34:05

49. 期末复习(一)

55:24

50. 期末复习(二)

35:08

51. 期末复习(三)

34:06

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