python深度学习(tensorflow)

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2020-03-25 23:25:22
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python深度学习,如果您觉得好可以素质三连,视频的代码资料我后续会给出下载方式。建议用anaconda结合pycharm创建虚拟环境进行学习,防止新老版本不能正常运行。(tensorflow1.01,python3.5,用pycharm下载就行)
传视频旨在分享 都是我看的感觉还行的
视频选集
(20/36)
01_tensorflow基本介绍
29:42
01tensorflow图的结构
14:35
02_图
17:11
03_会话
17:41
04_会话的run方法
12:34
01张量的定义以及数据
32:58
02运算API介绍
21:32
01可视化学习
29:39
02_线性回归的原理复习以及实现
45:28
03_trainable,学习率的调整,梯度爆炸
17:54
04_增加损失值等变量显示
11:19
05_模型的保存与加载
15:17
06自定义命令行参数
07:00
01_tensorflow解决读取数据、实现同步模拟
34:52
02_队列管理器和协程协调器实现异步读取训练
30:05
03_文件读取流程
11:28
04_CSV文件读取案例
37:35
01图像基本知识分析
23:20
02图片文件读取
22:15
03二进制文件读取分析
10:50
04二进制文件读取
33:10
05tfrecords文件的读取与存储
50:10
01_感知机模型
33:31
02_神经网络结构
50:49
03_简单的神经网络实现手写数字图片识别
58:07
04_简单的单层神经网络预测手写数字图片
14:24
01_卷积神经网络介绍以及卷积层结构
45:40
02_激活层与池化层
24:18
03面试题分析
06:06
04卷积神经网络识别手写数字
51:14
01_第六天复习
08:25
02_验证码识别原理分析
32:27
03_验证码识别程序流程以及图片数据的处理
51:17
04_验证码识别的实现
50:18
01_分布式的原理,架构,更新参数模式
36:28
02自实现一个线性回归
01:01:22
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