李宏毅机器学习(2016)
https://www.youtube.com/channel/UC2ggjtuuWvxrHHHiaDH1dlQ
台大李宏毅主讲的机器学习课程(2016)，课程主页：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML16.html
视频选集
（25/28）
1.回归案例分析
01:18:37
2.错误来源分析
43:14
3.梯度下降
01:01:54
4.分类
01:09:43
5.Logistic回归
01:07:16
6.深度学习简介
46:32
7.反向传播
31:26
8.深度学习入门实例
29:51
9.深度网络训练Tips
01:26:04
10.卷积神经网络(CNN)
01:19:30
11.为什么用深层网络？
57:46
12.半监督学习
01:00:00
13.无监督学习——线性方法
01:40:24
14.无监督学习——词嵌入(词向量)
40:40
15.无监督学习——近邻嵌入(NE)
30:58
16.无监督学习——自编码器
42:04
17.无监督学习——深度生成模型（I）
29:34
18.无监督学习——深度生成模型（II）
01:03:32
19.迁移学习
01:14:30
20.支持向量机(SVM)
01:05:28
21.结构化预测
19:33
22.结构化预测——线性模型
24:15
23.结构化预测——结构化SVM
02:11:44
24.结构化预测——序列标记
01:43:31
25.循环神经网络RNN（I）
49:01
26.循环神经网络RNN（II）
01:30:52
27.集成方法
01:40:05
28.深度增强学习入门
01:06:23
【B站AI论坛】欢迎写代码、做产品的AI开发者发帖加入
共建AI开发者交流地>>
顶部