投稿

李宏毅机器学习(2016)

10.1万

1330

2017-04-11 18:02:59

https://www.youtube.com/channel/UC2ggjtuuWvxrHHHiaDH1dlQ 台大李宏毅主讲的机器学习课程(2016)，课程主页：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML16.html

爱可可-爱生活发消息

新浪微博 @爱可可-爱生活 http://weibo.com/fly51fly

豆包-更聪明的AI助手,轻松处理各种复杂难题，立即体验！

6万人感兴趣

1.回归案例分析

01:18:37

2.错误来源分析

43:14

3.梯度下降

01:01:54

4.分类

01:09:43

5.Logistic回归

01:07:16

6.深度学习简介

46:32

7.反向传播

31:26

8.深度学习入门实例

29:51

9.深度网络训练Tips

01:26:04

10.卷积神经网络(CNN)

01:19:30

11.为什么用深层网络？

57:46

12.半监督学习

01:00:00

13.无监督学习——线性方法

01:40:24

14.无监督学习——词嵌入(词向量)

40:40

15.无监督学习——近邻嵌入(NE)

30:58

16.无监督学习——自编码器

42:04

17.无监督学习——深度生成模型（I）

29:34

18.无监督学习——深度生成模型（II）

01:03:32

19.迁移学习

01:14:30

20.支持向量机(SVM)

01:05:28

21.结构化预测

19:33

22.结构化预测——线性模型

24:15

23.结构化预测——结构化SVM

02:11:44

24.结构化预测——序列标记

01:43:31

25.循环神经网络RNN（I）

49:01

26.循环神经网络RNN（II）

01:30:52

27.集成方法

01:40:05

28.深度增强学习入门

01:06:23

顶部