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李宏毅机器学习(2016)

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2017-04-11 18:02:59

https://www.youtube.com/channel/UC2ggjtuuWvxrHHHiaDH1dlQ 台大李宏毅主讲的机器学习课程(2016)，课程主页：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML16.html

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1.回归案例分析

01:18:37

2.错误来源分析

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3.梯度下降

01:01:54

4.分类

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5.Logistic回归

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6.深度学习简介

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7.反向传播

31:26

8.深度学习入门实例

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9.深度网络训练Tips

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10.卷积神经网络(CNN)

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11.为什么用深层网络？

57:46

12.半监督学习

01:00:00

13.无监督学习——线性方法

01:40:24

14.无监督学习——词嵌入(词向量)

40:40

15.无监督学习——近邻嵌入(NE)

30:58

16.无监督学习——自编码器

42:04

17.无监督学习——深度生成模型（I）

29:34

18.无监督学习——深度生成模型（II）

01:03:32

19.迁移学习

01:14:30

20.支持向量机(SVM)

01:05:28

21.结构化预测

19:33

22.结构化预测——线性模型

24:15

23.结构化预测——结构化SVM

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24.结构化预测——序列标记

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25.循环神经网络RNN（I）

49:01

26.循环神经网络RNN（II）

01:30:52

27.集成方法

01:40:05

28.深度增强学习入门

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