数学学院本科课程：统计计算与机器学习4: 卷积神经网络
这是上海交通大学数学学院本科生课程，以录播形式+线上重点讲解的形式，2020春季学期的课程。初次制作，多有不足，请多包涵。本门课主要内容：1 掌握机器学习的一些重要的方法，并能自己编程实现一部分算法。2 理解算法的数学机制，特别是对深度学习有较为深刻的理解。3 学会用数据驱动和模型结合的统计方法解决计算问题。
本节课主要是卷积神经网络。
视频选集
（1/3）
自动连播
机器学习4-1数据及卷积
55:06
机器学习4-2卷积神经网络
01:07:21
机器学习视频总结解析
31:31
顶部