终于说清楚了Xgboost算法中文教程_集成算法
XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩。
说到XGBoost，不得不提GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)。因为XGBoost本质上还是一个GBDT，但是力争把速度和效率发挥到极致，所以叫X (Extreme) GBoosted。包括前面说过，两者都是boosting方法。
仅供学习交流使用。
视频选集
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自动连播
2-Xgboost模型构造
12:11
3-Xgboost建模衡量标准
10:07
1-Xgboost安装
06:27
2-保险赔偿任务概述
13:07
3-Xgboost参数定义
09:55
4-基础模型定义
08:17
5-树结构对结果的影响
12:38
6-学习率与采样对结果的影响
13:02
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