伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li
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视频选集
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伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P1. L1_1 Logistics)
16:45
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P2. L1_2 Deep Learning Overview)
06:54
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P3. L1_3 Software)
09:32
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P4. L1_4 Linear Algebra)
19:22
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P5. L1_5 Linear Algebra in Jupyter)
13:47
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P6. L2_1 NDArrays)
27:30
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P7. L2_2 AWS EC2 Instances)
12:25
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P8. L2_3 Basic Probability)
15:25
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P9. L2_4 Basic Probability Jupyter)
03:28
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P10. L2_5 Naive Bayes)
13:23
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P11. L2_6 Naive Bayes Jupyter)
05:14
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P12. L3-1 Sampling)
18:06
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P13. L3-2 Sampling in Jupyter)
08:59
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P14. L3-3 Setting up a GPU instance on AWS
23:12
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P15. L3_4 Automatic Differentiation)
16:27
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P16. L3_5 Chain Rule)
26:08
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P17. L3-6 Autograd in Jupyter)
12:04
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P18. L4-1 Linear Regression)
15:56
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P19. L4_2 Very Basic Optimization-AKmrGw5r
04:25
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P20. L4_4 Linear Regression in Gluon-mijDN
05:57
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P21. L5_1 Homework and Project Logistics)
11:13
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P22. L5-2 Maximum Likelihood and Maximum a
18:36
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P23. L5_3 Loss Functions)
08:08
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P24. L5_4 Logistic Regression)
17:19
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P25. L5_5 Logistic Regression in Jupyter)
06:09
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P26. L5-6 Information Theory)
17:37
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P27. L5_7 Information Theory Recap)
15:50
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P28. L5_8 Softmax Classification in Python
18:57
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P29. L5_8b Softmax Classification in Pytho
04:01
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P30. L6_1 Perceptron Algorithm)
17:56
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P31. L6-2 Multilayer Perceptron)
11:17
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P32. L6_3 Multilayer Perceptron in Python)
09:43
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P33. L6_3 Perceptron in Jupyter)
10:29
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P34. L7_1 Model Evaluation, Overfitting an
28:57
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P35. L7-2 Squared L2 Regularization)
04:03
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P36. L7-3 Squared L2 Regularization in Jup
04:50
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P37. L7_4 Dropout)
04:53
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P38. L7_5 Dropout in Jupyter)
09:47
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P39. L9_1 Empirical and Expected Risk)
11:13
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P40. L9_2 Covariate Shift)
09:18
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P41. L9_3 Covariate Shift and Bias)
06:22
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P42. L9_4 Logistic Regression)
07:29
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P43. L9_5 Covariate Shift Correction)
09:34
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P44. L9_6 Label Shift)
05:07
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P45. L9_7 Adversarial Data)
07:47
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P46. L9_8 Nonstationary Environment)
08:18
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P47. 10_1 Deep Learning Frameworks, Gluon)
12:35
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P48. 10_2 Layer and Block)
11:31
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P49. 10_3 Manage Parameters)
09:19
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P50. 10_4 Save and Load)
05:51
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P51. 10_5 Use GPU)
05:47
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P52. 10_6 Customize Layers)
06:36
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P53. 10_7 Deferred Initialization)
05:16
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P54. L11_1 Logistics)
09:53
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P55. L11_2 Convolutions)
29:02
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P56. L11_3 Convolutions in Python)
07:52
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P57. L11_4 Padding and Stride)
08:15
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P58. L11_5 Padding and Stride in Python)
05:01
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P59. L11_6 Channels)
06:21
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P60. L11_7 Channels in Python)
03:16
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P61. L11_8 Pooling)
03:39
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P62. L11_9 Pooling in Python)
02:33
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P63. L12_2 LeNet in Python)
09:45
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P64. L12_3 AlexNet)
13:17
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P65. L12_4 AlexNet in Python)
08:11
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P66. L12_6 VGG in Python)
05:28
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P67. L12_7 Network in Network (NiN))
06:54
伯克利 2019 深度学习课程 by Alex Smola, Mu Li (P68. L12_8 Network in Network (NiN) in Pyt
04:06
爆肝30天！我做了一款《跳跳史莱姆》游戏！！
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