【B站AI论坛】欢迎写代码、做产品的AI开发者发帖加入
研究生课程:最优化方法2:凸集
用深度学习解微分方程-理解神经网络4-天元西南中心短期课
数学学院本科课程:统计计算与机器学习1
研究生课程:最优化方法7 : CVX, 逼近与拟合
Reinforcement Learning 强化学习
数学学院本科课程:统计计算与机器学习4: 卷积神经网络
统计计算与机器学习6: 生成对抗网络GAN,残差网络Resnet,图卷积网络GCN
研究生课程:最优化方法6 : Duality
神经网络参数在初始训练的凝聚机制
研究生课程:最优化方法1 (可在B站主页找到本节课重录的视频)
数学学院本科课程:统计计算与机器学习2: 傅里叶分析、深度学习简史和泛化的初步介绍
研究生课程:最优化方法4 : 凸优化问题第一部分
细节:Attention is all your need-transformer
研究生课程:最优化方法3: 凸函数
最优化15-1ADMM
统计计算与机器学习5: 循环神经网络RNN
《人工智能基础》第2周-AI数学基础
《深度学习现象导论:从感知机到大模型》新书签字中,即将上市!
最优化方法1: 介绍 (2022重录)
理解神经网络的训练过程