• 投稿

【李宏毅】2020 最新课程 (完整版) Machine Learning (2020)

9.2万
855
2020-03-08 19:21:50
1169
486
5805
832
http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML20.html 李宏毅最新 2020 机器学习课程； 按照作业方式编排； 中文绝佳的 ML/DL 入门课程； 包含目前热门技术等。
CNN
meta-learning
计算机科学
机器学习
深度学习
RNN
fongyuanmeta 发消息
观世人如一人，合万念成一念。
视频选集
（11/81）
课程介绍 Machine Learning (2020) - Course Introduction-c9TwBeWAj_U
36:10
助教 Rule of ML 2020-Bms0Fnol5nE
22:04
作業一 ML Lecture 1 - Regression - Case Study-fegAeph9UaA
01:18:36
ML Lecture 2 - Where does the error come from-D_S6y0Jm6dQ
43:15
(Gradient Descent) ML Lecture 3-1 - Gradient Descent-yKKNr-QKz2Q
01:01:52
ML Lecture 3-2 - Gradient Descent (Demo by AOE)-1_HBTJyWgNA
02:36
ML Lecture 3-3 - Gradient Descent (Demo by Minecraft)-wzPAInDF_gI
01:41
作業二 ML Lecture 4 - Classification-fZAZUYEeIMg
01:09:41
ML Lecture 5 - Logistic Regression-hSXFuypLukA
01:07:14
DL預備 ML Lecture 6 - Brief Introduction of Deep Learning-Dr-WRlEFefw
46:31
ML Lecture 7 - Backpropagation-ibJpTrp5mcE
31:26
ML Lecture 9-1 - Tips for Training DNN-xki61j7z-30
01:26:03
ML Lecture 9-2 - Keras Demo 2-Ky1ku1miDow
15:21
ML Lecture 9-3 - Fizz Buzz in Tensorflow (sequel)-F1vek6ULo9w
06:10
作業三 ML Lecture 10 - Convolutional Neural Network-FrKWiRv254g
01:19:29
作業四 ML Lecture 21-1 - Recurrent Neural Network (Part I)-xCGidAeyS4M
49:00
ML Lecture 21-2 - Recurrent Neural Network (Part II)-rTqmWlnwz_0
01:30:50
作業五 Explainable ML (1_8)-lnjrn3bF9lA
13:51
Explainable ML (2_8)-pNpk6DPYUh8
14:08
Explainable ML (3_8)-K6TpPWLc52c
06:08
Explainable ML (4_8)-yORbWn7UsBs
07:15
Explainable ML (5_8)-1xnhQbAV1m0
08:13
Explainable ML (6_8)-K1mWgthGS-A
07:27
Explainable ML (7_8)-OjqIVSwly4k
08:03
Explainable ML (8_8)-gotiBlOu18I
07:16
作業六 Attack ML Models (1_8)-NI6yb0WgMBM
06:06
Attack ML Models (2_8)-zOdg05BwE7I
11:42
Attack ML Models (3_8)-F9N5zF7N0qY
07:04
Attack ML Models (4_8)-qjnMoWmn1FQ
08:12
Attack ML Models (5_8)-2mgLPZJOHNk
06:39
Attack ML Models (6_8)-z2nmPDLEXI0
09:27
Attack ML Models (7_8)-KH48zq2RfBA
08:04
Attack ML Models (8_8)-ah_Ttx6cIVU
10:11
作業七 Network Compression (1_6)-dPp8rCAnU_A
08:24
Network Compression (2_6)-7B8Cx7woQk4
12:44
Network Compression (3_6)-mzZzn8fBvEs
08:33
Network Compression (4_6)-fMsNf0ufYnY
06:37
Network Compression (5_6)-L0TOXlNpCJ8
11:53
Network Compression (6_6)-f0rOMyZSZi4
13:08
作業八 Conditional Generation by RNN & Attention-f1KUUz7v8g4
01:41:15
作業九 ML Lecture 13 - Unsupervised Learning - Linear Methods-iwh5o_M4BNU
01:40:21
ML Lecture 15 - Unsupervised Learning - Neighbor Embedding-GBUEjkpoxXc
30:59
ML Lecture 16 - Unsupervised Learning - Auto-encoder-Tk5B4seA-AU
42:04
作業十 Anomaly Detection (1_7)-gDp2LXGnVLQ
13:23
Anomaly Detection (2_7)-cYrNjLxkoXs
14:10
Anomaly Detection (3_7)-ueDlm2FkCnw
14:05
Anomaly Detection (4_7)-XwkHOUPbc0Q
04:07
Anomaly Detection (5_7)-Fh1xFBktRLQ
12:18
Anomaly Detection (6_7)-LmFWzmn2rFY
12:20
Anomaly Detection (7_7)-6W8FqUGYyDo
06:02
作業十一 GAN Lecture 1 (2018) - Introduction-DQNNMiAP5lw
01:33:15
GAN Lecture 2 (2018) - Conditional Generation-LpyL4nZSuqU
26:19
GAN Lecture 3 (2018) - Unsupervised Conditional Generation--3LgL3NXLtI
38:59
GAN Lecture 4 (2018) - Basic Theory-DMA4MrNieWo
01:20:19
GAN Lecture 5 (2018) - General Framework-av1bqilLsyQ
25:05
GAN Lecture 6 (2018) - WGAN, EBGAN-3JP-xuBJsyc
50:07
GAN Lecture 7 (2018) - Info GAN, VAE-GAN, BiGAN-sU5CG8Z0zgw
46:03
GAN Lecture 8 (2018) - Photo Editing-Lhs_Kphd0jg
22:46
GAN Lecture 9 (2018) - Sequence Generation-Xb1x4ZgV6iM
01:27:24
GAN Lecture 10 (2018) - Evaluation & Concluding Remarks-IB_ADssBomk
30:09
作業十二 ML Lecture 12 - Semi-supervised-fX_guE7JNnY
01:00:00
ML Lecture 19 - Transfer Learning-qD6iD4TFsdQ
01:14:29
作業十三Introduction of Meta Learning (for Interspeech 2020 Special Session webpage)
02:19:08
作業十四 Life Long Learning (1_7)-7qT5P9KJnWo
13:51
Life Long Learning (2_7)-X7aWP6LngEs
07:25
Life Long Learning (3_7)-8uo3kJ509hA
12:04
Life Long Learning (4_7)-UgLx4rjcCO8
04:40
Life Long Learning (5_7)-W37WANBMUTM
03:19
Life Long Learning (6_7)-D4aN7urRp3E
14:15
Life Long Learning (7_7)-CubL463rhsQ
11:35
作業十五 ML Lecture 23-1 - Deep Reinforcement Learning-W8XF3ME8G2I
01:06:22
ML Lecture 23-2 - Policy Gradient (Supplementary Explanation)-y8UPGr36ccI
13:21
ML Lecture 23-3 - Reinforcement Learning (including Q-learning)-2-JNBzCq77c
01:05:34
DRL Lecture 1 - Policy Gradient (Review)-z95ZYgPgXOY
45:49
DRL Lecture 2 - Proximal Policy Optimization (PPO)-OAKAZhFmYoI
41:34
DRL Lecture 3 - Q-learning (Basic Idea)-o_g9JUMw1Oc
49:44
DRL Lecture 4 - Q-learning (Advanced Tips)-2-zGCx4iv_k
38:31
DRL Lecture 5 - Q-learning (Continuous Action)-tnPVcec22cg
14:58
DRL Lecture 6 - Actor-Critic-j82QLgfhFiY
34:16
DRL Lecture 7 - Sparse Reward--5cCWhu0OaM
30:16
DRL Lecture 8 - Imitation Learning-rl_ozvqQUU8
34:02

【2026最新版】斯坦福李飞飞终于把人工智能给讲明白了！一口把机器学习、深度学习、计算机视觉、神经网络、图像处理、物体识别全给讲透了！（附课件资料+开源代码）
AI界扛霸子
13.0万 141

吴恩达《AI for Everyone》AI普及课程（中文语音）
明文传输不
8.5万 11

【全300集】B站最强AI大佬李飞飞，一口把人工智能、深度学习、计算机视觉、神经网络、图像处理、图像分割、目标检测、物体识别给讲透了，新手小白秒上手！
AI算法工程师Rocky
18.1万 209

【B站最新】吴恩达详细讲解Transformer工作原理，小白教程，全程干货无尿点，学完你就是AGI的大佬！（附课件+代码）
吴恩达-AI大模型
31.6万 341

【B站最全】清华大佬144集讲完的人工智能教程！从小白到学神！2025清华内部版人工智能入门基础，深度学习、机器学习、神经网络、OpenCV一口气学完！
人工智能基础
19.9万 152

【B站强推】浙江大学大模型公开课，2026最新浙大内部VIP大模型课程，大模型原理与技术教程，从入门到进阶，全程干货讲解，拿走不谢！
AI界扛霸子
2.8万 46

【2025深度学习】不愧是3Blue1Brown大神！把机器学习、神经网络、CNN、Transformer、反向传播、梯度下降、贝叶斯等核心知识点一口气全讲透了
学AI的沐沐
15.9万 235

【2025最新版】王树森深度强化学习全套课程（280集）涵盖PPO算法/DQN算法/A3CQ-Learning/SARSA算法等强化学习经典算法！学完即可就业！
哔哩人工智能学院
17.5万 306

李宏毅 | 自注意力机制和Transformer详细解析，目前最合适新手看的Transformer课程！
李宏毅深度学习课堂
7.5万 224

【200集全】吴恩达老师带你一口气吃透微积分、线代、概率、统计等核心知识！学起来比刷剧还爽！—人工智能/机器学习/高等数学
很懂AI的算法小狗
2.2万 79

（2026新课程）李宏毅AI agent系列课程全集，一口气带你了解agent全流程！--深度学习/AI agent
李宏毅深度学习课堂
2.4万 81

吹爆！这绝对是B站最好的人工智能入门天花板教程，整整400集，清华大佬强力打造，从入门到进阶，全程干货讲解，零基础也能轻松学会！-人工智能丨机器学习丨神经网络
人工智能-Pytorch
11.8万 359

【Transformer】最强动画讲解！目前B站最全最详细的Transformer教程，2025最新版！从理论到实战，通俗易懂解释原理，草履虫都学的会！
哔哩人工智能学院
61.1万 1375

2026年最新 | 李宏毅生成式人工智能与机器学习导论，中文世界里最好的机器学习课程！
李宏毅深度学习课堂
4.1万 102

超全超简单！一口气刷完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM、DBN等八大深度学习神经网络算法！从理论到实战，真的比刷剧还爽！
迪哥带你学AI
12.6万 140

（2025版）李宏毅机器学习深度学习系列课程全集，公认体验感最好的入门课程！--人工智能/机器学习/深度学习
李宏毅深度学习课堂
101.8万 2421

【中文配音】2025 吴恩达机器学习 保姆级 AI 入门教程！从零基础到实战
外影译坊
20.9万 53

（B站首推）2026李宏毅智能体【AI Agent】系列课程全集，公认体验感最好的入门课程！--人工智能/机器学习/深度学习/大模型/LLM
李宏毅agent
20.9万 252

【印度最伟大的程序员】油管超5千万播放，算法编程永远的神！Harsha Suryanarayana 大神课程，2025最新完整版+配套讲义！全程干货，拿走不谢！
哔哩人工智能学院
4.0万 55

All in Transformer | 一次讲透注意力机制：看完彻底听懂！（学不会跟我爆了）(极其详细简单的教程)
Hi_王汉三
8.5万 260
展开
投稿安利动画，解锁现金好礼！
客服
顶部
赛事库 课堂 2021拜年纪