【第三阶段】spark体系之分布式计算

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2020-03-04 06:16:02
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视频选集
(72/78)
01框架介绍
46:33
02单词计数练习
45:06
03分组策略
51:39
04分组策略练习
42:53
05伪分布式
55:05
01全分布
54:30
02drpc
01:10:37
03kafka
52:29
04flume+kafka+storm
42:20
05电信项目1
01:11:36
01电信项目2
44:47
02acktransaction
01:11:56
01-Scala简介+环境配置
41:52
02-Scala类和对象
37:33
03-Scala 简单语法
15:16
04-Scala方法定义
11:59
06-Scala 字符串+Array+List
34:17
07-Scala Set+Map+Tuple
41:58
08-Scala Trait+Match+Case Class+偏函数
27:54
01-复习+隐式转换
59:49
02-Actor通信模型
26:13
03-SparkWordCount
46:55
01-Spark 初始
43:14
02-Spark 核心RDD
43:38
03-Spark-Scala算子
43:16
04-Spark-Java算子
26:32
01-复习
31:11
02-持久化算子cache+persist
27:23
03-持久化算子-checkpoint
31:49
04-Spark Standalone集群搭建
26:19
05-Spark基于standalone 和基于Yarn 任务提交
31:02
06-Spark 基于Standalone client和cluster模式提交任务
31:24
07-Spark 基于Yarn-client模式提交任务
13:52
08-Spark 基于Yarn-cluster模式提交任务
17:49
09-Spark join+leftOuterJoin+rightOuterJoin+intersection+substract+mapPartitions
31:06
10-Spark java算子 distinct+corgroup
27:15
02-RDD的宽窄依赖
21:50
03-Spark计算模式+stage
39:58
04-Spark 任务切分+task发送
13:32
05-Spark 资源调度和任务调度+算子
41:44
06-scala算子repartition+coalesce+mapPartitionWithIndex,countByKey,countByValue
47:04
07-PV,UV
16:14
08-Spark Submit 提交任务参数
20:28
09-Spark Master启动
45:22
02-Spark Submit 提交任务向Master申请启动Driver
56:18
03-Spark Driver 启动向Master注册Application
28:17
04-Spark Master为当前application划分资源
50:46
05-Spark Master发送消息启动Executor
11:39
06-任务调度
19:25
02-广播变量+累加器
34:52
03-Spark WEBUI
47:32
04-Spark 历史日志服务器配置
19:24
05-Spark Master HA
37:46
06-SparkMaster切换验证+pipelline验证+资源调度结论验证
15:51
07-Spark Shuffle两种Manager
30:37
08-Spark Shuffle文件的寻址+内存管理
36:09
09-Spark Shuffle调优
09:39
10-Spark Shuffle源码
15:31
02-SparkSQL 初始+SparkSQL读取json格式的文件
53:01
03-SparkSQL 读取json格式的数据注意点
30:59
04-SparkSQL 读取json格式的DataSet加载成DataFrame
51:11
05-SparkSQL 读取普通RDD加载DataFrame+读取parquet格式数据+读取MySQL数据加载DataFrame
54:13
07-Spark 本地操作Hive数据+读取Hive中的数据 1.6和2.0不同
05:06
08-SparkSQL UDF函数
19:06
bandicam 2018-11-15 16-31-22-012-1
34:22
02-UDAF
34:01
03-over开窗函数
17:19
04-SparkStreaming初始
24:11
05-SparkStreaming 读取socket数据 +注意点+foreachRDD算子
51:31
06-updateStateByKey+reduceByKeyAndWindow
36:35
07-transform算子+saveAsTextFile 保存
24:37
08-SparkStreaming Driver HA
25:36
02-Kakfa 介绍
55:11
03-Kafka 使用
26:00
04-SparkStreaming+kafka Receiver 模式01
20:23
05-SparkStreaming + Receiver模式代码+SparkSteaming + Direct模式代码
48:46
06-SparkStreaming Direct模式代码+SparkSteaming+Kafka 2.3+ 改变,使用
58:18
07-SparkStreaming 手动维护消费者偏移量 + 配置参数
42:39
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