信息论课程 -上海交大 - 2020春季学期
上海交大2020春季--信息论
教材: Elements of Information Theory, T. Cover. 主要包括前九章
Information Theory and Network Coding, Raymond W. Yeung, 参考部分章节
主讲：程帆，计算机科学与工程系
http://www.cs.sjtu.edu.cn/~chengfan/
对象：融合经典和现代信息论的成果，为信息科学方向学生提供一个统一的信息论基础，也可作为专业入门课程
视频选集
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lec-1-Intro: 信息论简介、Shannon传记
01:00:03
The Shannon Centennial- 1100100 years of bits
04:14
lec-2-Entropy-Part1: 信息熵、联合熵、条件熵、链式法则
58:49
lec-2-Entropy-Part2: 相对熵、KL距离、互信息
01:02:05
lec-2-Entropy-Part3: 信息不等式、数据处理不等式、信息图、Fano不等式
01:18:28
lec-3-AEP: 近似均分性、典型集、数据压缩
01:14:51
lec-4-Entropy-Rate: 随机过程、稳态分布、 熵率
01:09:24
lec-5-Data-Compression-Part1: 信源编码、prefix code、Kraft不等式、Shannon码、区块编码、最优码
01:15:38
lec-5-Data-Compression-Part2: Huffman编码、Shannon-Fano-Elias编码
01:02:33
lec-5-Data-Compression-Part3: 随机变量生成、算术编码、LZ77, LZ78
01:17:07
lec-6-Channel-Capacity-Part1: DMC, 信道容量
55:28
lec-6-Channel-Capacity-Part2: 信道模型、无记忆性、反馈、联合典型集、信道编码定理初步
01:08:58
lec-6-Channel-Capacity-Part3: 信道编码定理，反馈信道，信源信道分离，Hamming码
01:13:24
lec-7-Differential-Entropy-Part1: 微分熵、多元高斯分布
01:05:42
lec-7-Differential-Entropy-Part2: 最大熵、Hadamard不等式、平衡信息不等式、Han不等式、热传导方程、熵幂不等式
01:07:36
lec-8-Gaussian-Channel: 高斯信道、并行高斯信道、最坏加性噪声
01:06:23
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