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亿级流量架构实战 大型高并发与高可用缓存

1.6万
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2020-03-01 12:04:03
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https://www.roncoo.com/view/35 技术交流群：981988379 视频教程源于网络仅供学习，若有侵权，私信删除。 【请勿相信视频中出现的网址和企鹅号及二维码等联系信息，以防上当受骗】 亿级流量架构实战主要是基于简化以后的大型电商系统背景，主要内容包括：Redis集群架构、大型高并发缓存架构以及基于Hystrix的高可用服务架构，还会介绍到缓存架构+高可用服务架构+微服务架构等内容，会站在一个更高更大的角度，来架构和开发一整套完整的大型电商商品详情页系统架构。
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视频选集
（46/108）
1.课程介绍以及高并发高可用复杂系统中的缓存架构有哪些东西？
32:16
2.基于大型电商网站中的商品详情页系统贯穿的授课思路介绍
07:09
3.小型电商网站的商品详情页的页面静态化架构以及其缺陷
11:24
4.大型电商网站的异步多级缓存构建+nginx数据本地化动态渲染的架构
09:11
5.能够支撑高并发+高可用+海量数据+备份恢复的redis的重要性
04:37
6.从零开始在虚拟机中一步一步搭建一个4个节点的CentOS集群
58:19
7.单机版redis的安装以及redis生产环境启动方案
28:41
8.redis持久化机对于生产环境中的灾难恢复的意义
12:33
9.图解分析redis的RDB和AOF两种持久化机制的工作原理
24:58
10.redis的RDB和AOF两种持久化机制的优劣势对比
21:44
11.redis的RDB持久化配置以及数据恢复实验
15:38
12.redis的AOF持久化深入讲解各种操作和相关实验
39:26
13.在项目中部署redis企业级数据备份方案以及各种踩坑的数据恢复容灾演练
49:36
14.redis如何通过读写分离来承载读请求QPS超过10万+？
15:13
15.redis replication以及master持久化对主从架构的安全意义
08:47
16.redis主从复制原理、断点续传、无磁盘化复制、过期key处理
11:04
17.redis replication的完整流运行程和原理的再次深入剖析
17:36
18.在项目中部署redis的读写分离架构（包含节点间认证口令）
23:46
19.对项目的主从redis架构进行QPS压测以及水平扩容支撑更高QPS
14:10
20.redis主从架构下如何才能做到99.99%的高可用性？
17:19
21.redis哨兵架构的相关基础知识的讲解
09:21
22.redis哨兵主备切换的数据丢失问题：异步复制、集群脑裂
19:42
23.redis哨兵的多个核心底层原理的深入解析（包含slave选举算法）
12:09
24.在项目中以经典的3节点方式部署哨兵集群
23:45
25.对项目中的哨兵节点进行管理以及高可用redis集群的容灾演练
27:48
26.redis如何在保持主从复制+高可用的架构下，还能横向扩容支撑1T+海量数据
13:05
27.数据分布算法：hash+一致性hash+redis cluster的hash slot
25:58
28.在项目中重新搭建一套主从复制+高可用+多master的redis cluster集群
35:55
29.对项目的redis cluster实验多master写入、主从复制、高可用性
38:37
30.redis cluster通过master水平扩容来支撑更高的读写吞吐+海量数据
26:12
31.redis cluster的自动化slave迁移实现更强的高可用架构的部署方案
05:31
32.redis cluster的核心原理分析：gossip通信、jedis smart定位、主备切换
26:02
33.redis在实践中的一些常见问题以及优化思路（包含linux内核参数优化）
19:57
34.redis阶段性总结：1T以上海量数据+10万以上QPS高并发+99.99%高可用
20:46
35.亿级流量商品详情页的多级缓存架构以及架构中每一层的意义
29:23
36.Cache Aside Pattern缓存+数据库读写模式的分析
10:39
37.高并发场景下的缓存+数据库双写不一致问题分析与解决方案设计
50:58
38.在linux虚拟机中安装部署MySQL数据库
03:07
39.库存服务的开发框架整合与搭建：spring boot+mybatis+jedis
49:56
40.在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案（一）
36:29
41.在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案（二）
32:13
42.在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案（三）
31:53
43.在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案（四）
27:29
44.库存服务代码调试以及打印日志观察服务的运行流程是否正确
33:51
45.商品详情页结构分析、缓存全量更新问题以及缓存维度化解决方案
20:34
46.缓存数据生产服务的工作流程分析以及工程环境搭建
14:34
47.完成spring boot整合ehcache的搭建以支持服务本地堆缓存
26:05
48.redis的LRU缓存清除算法讲解以及相关配置使用
15:20
49.zookeeper+kafka集群的安装部署以及如何简单使用的介绍
27:29
50.基于kafka+ehcache+redis完成缓存数据生产服务的开发与测试
48:39
51.基于“分发层+应用层”双层nginx架构提升缓存命中率方案分析
09:56
52.基于OpenResty部署应用层nginx以及nginx+lua开发hello world
32:40
53.部署分发层nginx以及基于lua完成基于商品id的定向流量分发策略
18:35
54.基于nginx+lua+java完成多级缓存架构的核心业务逻辑（一）
31:23
55.基于nginx+lua+java完成多级缓存架构的核心业务逻辑（二）
11:51
56.基于nginx+lua+java完成多级缓存架构的核心业务逻辑（三）
14:15
57.分布式缓存重建并发冲突问题以及zookeeper分布式锁解决方案
21:24
58.缓存数据生产服务中的zk分布式锁解决方案的代码实现（一）
21:31
59.缓存数据生产服务中的zk分布式锁解决方案的代码实现（二）
22:36
60.缓存数据生产服务中的zk分布式锁解决方案的代码实现（三）
22:02
61.Java程序员、缓存架构以及Storm大数据实时计算之间的关系
17:36
62.讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程：大白话介绍
26:58
63.讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程：大白话讲集群架构与核心概念
19:50
64.讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程：大白话讲并行度和流分组
17:16
65.讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程：纯手敲WordCount程序
38:42
66.讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程：纯手工集群部署
12:17
67.讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程：基于集群运行计算拓扑
12:52
68.缓存冷启动问题：新系统上线、redis彻底崩溃导致数据无法恢复
08:25
69.缓存预热解决方案：基于storm实时热点统计的分布式并行缓存预热
16:16
70.基于nginx+lua完成商品详情页访问流量实时上报kafka的开发
26:25
71.基于storm+kafka完成商品访问次数实时统计拓扑的开发
30:57
72.基于storm完成LRUMap中topn热门商品列表的算法讲解与编写
23:37
73.基于storm+zookeeper完成热门商品列表的分段存储
14:15
74.基于双重zookeeper分布式锁完成分布式并行缓存预热的代码开发
22:07
75.将缓存预热解决方案的代码运行后观察效果以及调试和修复所有的bug
59:12
76.热点缓存问题：促销抢购时的超级热门商品可能导致系统全盘崩溃的场景
07:36
77.基于nginx+lua+storm的热点缓存的流量分发策略自动降级解决方案
15:20
78.在storm拓扑中加入热点缓存实时自动识别和感知的代码逻辑
18:26
79.在storm拓扑中加入nginx反向推送缓存热点与缓存数据的代码逻辑
09:23
80.在流量分发+后端应用双层nginx中加入接收热点缓存数据的接口
11:02
81.在nginx+lua中实现热点缓存自动降级为负载均衡流量分发策略的逻辑
07:07
82.在storm拓扑中加入热点缓存消失的实时自动识别和感知的代码逻辑
07:28
83.将热点缓存自动降级解决方案的代码运行后观察效果以及调试和修复bug
25:13
84.hystrix与高可用系统架构：资源隔离+限流+熔断+降级+运维监控
29:22
100.基于request collapser请求合并技术进一步优化批量查询
39:33
101.hystirx的fail-fast与fail-silient两种最基础的容错模式
10:52
102.为商品服务接口调用增加stubbed fallback降级机制
14:51
103.基于双层嵌套command开发商品服务接口的多级降级机制
14:48
104.基于facade command开发商品服务接口的手动降级机制
14:46
105.生产环境中的线程池大小以及timeout超时时长优化经验总结
15:04
106.生产环境中的线程池自动扩容与缩容的动态资源分配经验
07:52
107.hystrix的metric统计相关的各种高阶配置讲解
07:36
108.hystrix dashboard可视化分布式系统监控环境部署
21:03
109.生产环境中的hystrix分布式系统的工程运维经验总结
06:25
110.高并发场景下恐怖的缓存雪崩现象以及导致系统全盘崩溃的后果
19:30
111.缓存雪崩的基于事前+事中+事后三个层次的完美解决方案
21:41
112.基于hystrix完成对redis访问的资源隔离以避免缓存服务被拖垮
13:26
113.为redis集群崩溃时的访问失败增加fail silent容错机制
08:12
114.位redis集群崩溃时的场景部署定制化的熔断策略
16:26
115.基于hystrix限流完成源服务的过载保护以避免流量洪峰打死MySQL
15:18
116.为源头服务的限流场景增加stubbed fallback降级机制
15:38
117.高并发场景下的缓存穿透导致MySQL压力倍增问题以及其解决方案
04:22
118.在缓存服务中开发缓存穿透的保护性机制以及代码测试
06:04
119.高并发场景下的nginx缓存失效导致redis压力倍增问题以及解决方案
05:03
120.在nginx lua脚本中开发缓存失效的保护性机制以及代码测试
02:41
121.支撑高并发与高可用的大型电商详情页系统的缓存架构课程总结
10:52
122.如何将课程中的东西学以致用在自己目前的项目中去应用
08:13
123.如何带着课程中讲解的东西化为自己的技术并找一份更好的工作
12:04

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