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3天从零快速搭建BI商业大数据分析平台

5.4万

113

2020-08-12 15:10:00

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从0开始构建BI商业大数据分析平台，以实际的电商分析业务，贯穿数据生成，数据仓库、ETL、数据分析以及可视化分析和商业BI报表，让你三天零基础快速搭建商业化BI分析平台

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都给我去抽，就问你怕不怕

1万人感兴趣

01.数据库管理系统介绍

18:55

02.MySQL的介绍

18:41

03.MySQL的安装

09:45

04.DataGrip的安装

09:17

05.DataGrip连接MySQL

14:43

06.SQL的介绍分类及规则

15:32

07.DDL之数据库的管理

27:24

08.DDL之数据表的创建及列举

23:39

09.DDL之数据表的描述及删除

16:00

10.DML之插入数据到数据表中

21:52

11.DML之修改数据表中的数据

13:41

12.DML之删除数据表中的数据

09:53

13.DQL之功能及语法规则

15:32

14.DQL之基本查询

18:43

15.DQL之条件查询where

32:34

16.DQL之聚合查询聚合函数

19:07

17.DQL之分组查询group by

23:46

18.DQL之排序查询order by

11:51

19.DQL之分页查询limit

12:35

20.DQL之结果保存

09:47

21.多表查询：表与表之间的关系

15:32

22.多表查询：Join关联

26:09

23.多表查询：子查询

21:40

01.数据仓库的介绍

19:21

02.ETL以及Kettle的介绍

17:23

03.JDK及Kettle的安装部署

20:35

04.Kettle中转换与作业的功能

15:50

05.Kettle开发实战：文本输入与Excel输出（一）

14:21

06.Kettle开发实战：文本输入与Excel输出（二）

21:43

07.Kettle开发实战：Excel输入与MySQLl输出（一）

17:31

08.Kettle开发实战：Excel输入与MySQLl输出（二）

16:49

09.表输入组件开发（一）

08:03

10.表输入组件开发（二）

09:14

11.插入更新组件开发（一）

10:19

12.插入更新组件开发（二）

17:02

13.Kettle作业的开发

17:33

01.数据可视化的介绍

17:17

02.企业级可视化平台FineBI的功能及安装部署

16:31

03.电商业务介绍

14:58

04.订单分析案例架构及数据准备

23:19

05.订单数据表的内容讲解

24:28

06.基于Kettle实现可视化ETL生成ods层

28:23

07.指标分析：每日订单总额及订单个数

14:51

08.指标分析：独立用户数以及热门商品Top10

17:01

09.指标分析：每天每个小时上架商品及订单个数

10:09

10.指标分析：每日不同支付方式的订单总金额及订单个数

10:47

11.指标分析：每日每个省份的订单总金额及订单个数

08:03

12.指标分析：每日不同商品分类的订单个数统计

12:18

13.企业级BI分析报表：FIneBI的基本使用

17:26

14.企业级BI分析报表：仪表盘显示每日订单信息

14:14

15.企业级BI分析报表：柱状图及曲线图的构建

08:53

16.企业级BI分析报表：饼图及雷达图的构建

10:39

17.企业级BI分析报表：混合图及词云图构建

14:08

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