最优化方法1: 介绍 （2022重录）
研究生课程：最优化方法2：凸集
研究生课程：最优化方法7 : CVX, 逼近与拟合
研究生课程：最优化方法3: 凸函数
研究生课程：最优化方法4 : 凸优化问题第一部分
数学学院本科课程：统计计算与机器学习1
细节：Attention is all your need-transformer
研究生课程：最优化方法6 : Duality
《人工智能基础》第2周-AI数学基础
《人工智能基础》第1周绪论
《人工智能基础》第4周-传统监督学习
Reinforcement Learning 强化学习
统计计算与机器学习6： 生成对抗网络GAN，残差网络Resnet，图卷积网络GCN
最优化13内点法
研究生课程：最优化方法1 （可在B站主页找到本节课重录的视频）
统计计算与机器学习5: 循环神经网络RNN
《人工智能基础》第7周-卷积网络
用深度学习解微分方程-理解神经网络4-天元西南中心短期课
ICML2026-Oral Talk--Multistage learning of Attention
《人工智能基础》第5周-传统无监督学习
