数学学院本科课程:统计计算与机器学习1

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2020-02-26 18:51:32
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这是上海交通大学数学学院本科生课程,以录播形式+线上重点讲解的形式,2020春季学期的课程。初次制作,多有不足,请多包涵。本门课主要内容:1 掌握机器学习的一些重要的方法,并能自己编程实现一部分算法。2 理解算法的数学机制,特别是对深度学习有较为深刻的理解。3 学会用数据驱动和模型结合的统计方法解决计算问题。 本节课主要是制作者本人整理的课程,参照鄂维南教授的机器学习讲稿。
视频选集
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自动连播
机器学习1-1-intro
03:58
机器学习1-2-寒假作业20200220_103851
04:35
机器学习1-3-线性回归20200220_114908
25:48
机器学习1-4-basicconcept
37:21
机器学习1-5-向后传播和例子
14:15
机器学习1-6-主要问题
35:17
机器学习视频总结解析
24:02
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