Python+Django+Mysql开发个性化购物商城推荐系统 基于用户/物品的协同过滤推荐算法 网上商店推荐系统 在线购物推荐系统开发教程 爬虫 个性化推荐
正在缓冲...
Python+Django+Mysql开发个性化购物商城推荐系统 基于用户/物品的协同过滤推荐算法 网上商店推荐系统 在线购物推荐系统开发教程 爬虫 个性化推荐WebShopRSMPython
一、项目简介
1、开发工具和使用技术
Python3.8，Django3，mysql8，navicat数据库管理工具，html页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，layer弹窗组件等。
2、实现功能
前台首页地址：http://127.0.0.1:8000/
后台首页地址：http://127.0.0.1:8000/admin
管理员账号：admin 管理员密码：admin
前台用户包含：注册、登录、注销、浏览商品、搜索商品、信息修改、密码修改、购物车、购买、订单管理、商品评分、商品收藏、商品评论、热点推荐、个性化推荐等功能；
后台管理员包含：用户管理、商品管理、商品类型管理、订单管理、订单详情管理、收藏管理、评论管理、评分管理、权限管理等。
个性化推荐功能：
不论用户是否登录，在前台首页展示热点推荐（根据商品被收藏数量降序推荐）
登录用户，在前台首页展示个性化推荐，基于用户的协同过滤推荐算法和基于项目的协同过滤推荐算法，根据订单数据，如果没有推荐结果 根据商品总评分降序推荐。
商品数据来源：爬取京东商城商品数据
顶部