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2020-02-25 05:55:18

imooc.com

H-Liu0027 发消息

7-1 序列式问题

05:49

7-2 循环神经网络

23:32

7-3 长短期记忆网络

10:41

7-4 基于LSTM的文本分类模型(TextRNN与HAN)

14:04

7-5 基于CNN的文本分类模型(TextCNN)

20:22

7-6 RNN与CNN融合解决文本分类

15:30

7-7 数据预处理之分词

16:47

7-8 数据预处理之词表生成与类别表生成

13:22

7-9 实战代码模块解析

06:38

7-10 超参数定义

09:39

7-11 词表封装与类别封装

15:03

7-12 数据集封装

12:13

7-13 计算图输入定义

06:21

7-14 计算图实现

13:28

7-15 指标计算与梯度算子实现

06:43

7-16 训练流程实现

07:43

7-17 LSTM单元内部结构实现

17:14

7-18 TextCNN实现

09:58

7-19 循环神经网络总结

01:35

8-1 图像生成文本问题引入⼊

09:00

8-2 图像生成文本评测指标

08:26

8-3 Encoder-Decoder框架与Beam Search算法生成文本

05:35

8-4 Multi-Modal RNN模型

06:46

8-5 Show and Tell模型

02:35

8-6 Show attend and Tell 模型

14:59

8-7 Bottom-up Top-down Attention模型

05:32

8-8 图像生成文本模型对比与总结

04:25

8-9 数据介绍，词表生成

15:25

8-10 图像特征抽取(1)-文本描述文件解析

12:20

8-11 图像特征抽取(2)-InceptionV3预训练模型抽取图像特征

13:08

8-12 输入输出文件与默认参数定义

09:04

8-13 词表载入

10:17

8-14 文本描述转换为ID表示

05:26

8-15 ImageCaptionData类封装-图片特征读取

12:41

8-16 ImageCaptionData类封装-批数据生成

14:56

8-17 计算图构建-辅助函数实现

05:10

8-18 计算图构建-图片与词语embedding

14:07

8-19 计算图构建-rnn结构实现、损失函数与训练算子实现

20:09

8-20 训练流程代码

08:10

8-21 文本生成图像问题引入与本节课总结

07:04

9-1 对抗生成网络原理

12:32

9-2 深度卷积对抗生成网络DCGAN(1)

10:19

9-3 反卷积

10:31

9-4 深度卷积对抗生成网络DCGAN(2)_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战

04:22

9-5 图像翻译Pix2Pix_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战

11:30

9-6 无配对图像翻译CycleGAN(1)_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战

06:35

9-7 无配对图像翻译CycleGAN(2)_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战

08:46

9-8 多领域图像翻译StarGAN_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战

12:50

9-9 文本生成图像Text2Img_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战

09:02

9-10 对抗生成网络总结_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战

03:57

9-11 DCGAN实战引⼊——www.itzixue.top

14:56

9-12 数据生成器实现_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战

14:47

9-13 DCGAN生成器器实现

15:42

9-14 DCGAN判别器实现

07:44

9-15 DCGAN计算图构建实现与损失函数实现_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战

11:12

9-16 DCGAN训练算子实现_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战

06:56

9-17 训练流程实现与效果展示_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战

13:04

10-1 AutoML引入_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战

07:26

10-2 自动网络结构搜索算法一_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战

16:16

10-3 自动网络结构搜索算法一的分布式训练_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战

08:10

10-4 自动网络结构搜索算法二_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战

09:42

10-5 自动网络结构搜索算法三_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战

09:21

11-1 课程总结

16:28

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