我为什么会看到此推广
【秘】数据分析师 30K收入】从入门到挑战30K月薪课程教程！这还没人看？Python+PowerBI+Excel+Numpy+pandas+sql+爬虫
"课件+源码打包🆚 三连+评论区留 166 后直接加V： 【python0005】
🉐书➕50 Python学习大礼包➕2023最新Python企业面试题集锦➕所有课件源码
数据分析师的基本入门技能，不仅包括Excel、tableau、SPSS建模分析，统计学基础和分析思维业同样重要。
想快速入门数据分析，绝对不要错过本视频。干货满满。
本视频不仅带你从0基础掌握BI工具的实用技巧，同样会带着你从业务需求开始一步步分析，最终形成可视化报告。"
弹幕列表
弹幕列表
屏蔽设定
高级弹幕
弹幕列表填充中...
视频选集
（1/95）
自动连播
01_03数据分析职业解析：JD解析、自身职业规划
20:09
01_01数据分析职业解析：职业规划、岗位职责与技术栈需求
29:55
01_02数据分析职业解析：学历要求
16:02
01_04数据分析职业解析：好的数据分析师的价值体现
23:09
1.0 Excel 基本操作：基础、数据条件格式、快捷键
38:06
1.1 Excel 基本操作：填充柄、冻结窗格、数据格式的变换
48:02
1.2 Excel 基本操作：数据处理、定位条件、高级替换、排序、分列、去重、合并计算
41:07
1.3 Excel 基本操作：快速填充
04:44
01.minconda安装
10:11
02-扩展资源安装
15:41
03-配置环境变量
09:47
04-jupyter_notebook单元格基本状态
10:47
05-单元格的常用操作
04:25
06-单元格运行与帮助文档
08:19
07-IPython魔法指令和输入输出历史
23:09
01-课前介绍
03:32
02-ndarray对象
09:20
03-ndarray访问方法
03:50
04-二维数组的构造与访问
03:16
06-pandas基本数据类型
08:47
07-DataFrame构造方法整理
06:44
08-修改索引
09:37
10-绝对路径和相对路径
06:35
11-pandas对象访问与筛选
05:37
12-pandas数据运算
05:54
13-pandas映射处理
13:31
14-pandas空值填充和查找
08:55
15-matplotlib线型图
09:40
16-条形图和散点图
08:51
17-pandas自带绘图函数plot
03:32
18-添加文字和中文显示设置
08:45
19-绘制多图
04:25
20-pandas文件汇总
01:09:07
02 课程内容介绍
24:32
03 Excel简介
41:08
04 快捷方式操作
21:05
05 Excel操作技巧
56:31
01 昨日回顾&今日内容介绍
15:15
02 公式与函数介绍&地址引用的三种方式
24:54
03 逻辑函数
21:15
04 文本函数
10:14
05 统计函数
14:49
06 统计函数2
15:33
07 查找与匹配函数
17:58
08 日期时间函数
07:03
09 函数总结
04:46
10 数据透视表简介
20:00
11 数据透视表注意事项
22:30
12 数据透视表常用功能
40:20
13 day01作业讲解
19:04
01 昨日回顾&今日内容
03:49
02图表1
34:27
03 图表2
32:13
04 数据分析流程
21:59
05 数据清洗
31:11
06 公式与函数作业1
05:28
07 公式与函数作业2
24:02
08 数据透视表作业
12:10
09图表作业
17:20
01 昨日回顾
15:44
02 今日内容
03:15
03 指标介绍
23:59
04 用户维度指标
44:04
05 行为维度指标
08:12
06 产品维度指标
07:22
07 分析方法1
35:42
08 电商数据分析案例
03:09
08 电商数据分析案例_20200619_155933
03:09
09 RFM分析模型
19:49
10 漏斗分析模型
31:31
01 mysql8.0安装
13:47
02 如何分析业务问题
56:10
03 今日作业介绍
05:00
04 mysql库和表的操作
48:44
05 mysql 窗口函数引入
01:03:46
06 mysql开窗函数
01:11:47
01 APP使用案例分享
20:57
02 昨日回顾&今日内容
09:36
03 窗口函数的内容补充
32:07
04 窗口函数面试题讲解
31:25
05 描述统计
01:02:20
06 周末大作业讲解
01:00:59
01 窗口函数与聚合函数对比
12:08
02 昨日回顾&今日内容.
08:22
03 统计学中的几个概念
33:16
04 二项分布
21:16
05 泊松分布
13:15
06 正态分布
27:43
07 抽样分布之中心极限定理
24:32
第七课 商业智能 Power BI
45:43
第八课 Power BI 实操1_整体报表建立
01:12:29
第九课 Power BI实操4_可视化、建模
01:12:00
第十课 Power BI DAX 与 电商市场分析
02:17:08
第十一课 Tableau 2
01:13:01
第十二课 数据分析报告
02:08:21
顶部