东华大学 《应用统计学》课程微视频

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2017-03-09 10:40:27
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统计学课程,东华大学 管理学院 陈磊老师 预测、数据分析、大数据、SPSS演示、Minitab演示; 工具视频,跟着标题走,无需从头到尾系统学,哪里不懂看哪里,超方便!! 数据文件和PPT联系陈老师邮箱。
视频选集
(1/90)
1.1 统计学原理介绍
06:50
1.2 总体和样本 参数和统计量
07:18
1.3 数据到理论 理论到数据
05:15
1.4 主要的数据类型
08:01
2.1 EXCEL SPSS 界面
06:34
2.2 SPSS语言切换 Minitab界面
07:47
2.3 EXCEL数据导入SPSS
09:51
2.4 CSV 导入SPSS
08:33
2.5 SPSS to excel SPSS格式
07:10
2.6 EXCEL to MiniTab
01:59
2.7 Excel if function
09:40
2.8 Excel function
08:56
2.9 Excel sumif function
07:13
3.1 内部外部一手二手数据
08:11
3.2 抽样方法1
10:00
3.2 抽样方法2
09:36
3.3 数据收集基本方法
05:42
3.4 实际收集的数据
07:06
4.1 图表 排序 筛选 条件格式
08:17
4.2 数据透视表 1
03:21
4.3 数据透视表 2
09:18
4.4 直方图 插件
06:13
4.5 直方图 函数
03:13
4.6 3分钟复习 直方图
03:53
4.7 茎叶图
04:46
4.8 箱体图 box plot
04:37
4.9 其他简单的图表
03:14
5.1 描述统计是什么
05:39
5.2 集中趋势 中心趋势
08:54
5.3 平均值
08:10
5.4 离散趋势
09:06
5.5 方差 标准差
09:20
5.6 方差 标准差 Excel 函数
04:25
5.7 Z score 标准化
07:28
6.1 描述统计 excel
08:44
6.2 描述统计 SPSS
09:42
6.3 描述统计 minitab
04:22
6.4 SPSS explore frequency 描述
10:00
6.5 4分钟学会SPSS不同的描述统计方法
04:22
7.1 正态分布
04:38
7.2 卡方分布
04:22
7.3 t分布
07:15
7.4 F分布
04:28
7.5 点估计和区间估计
09:57
7.6 区间估计公式
10:00
7.7 excel 区间估计
03:02
7.8 比率 区间估计
03:50
7.9 区间估计 上上签
07:39
7.10 区间估计原理 样本和总体
04:54
8.1 假设检验原理1
09:28
8.2 假设检验原理2
04:12
8.3 左侧检验 EXCEL 计算
09:59
8.4 右侧检验 EXCEL 计算
07:34
8.5 双侧检验 SPSS
09:52
8.6 T Z P 值 转化 查表 EXCEL
09:56
8.7 假设检验前提
06:07
8.8 SPSS例题和 比例检验
09:21
9.1 双样本z检验 EXCEL
10:00
9.2 双样本t检验 EXCEL
08:42
9.3 双样本t检验 SPSS
08:37
9.4 双样本配对检验 EXCEL SPSS MINITAB
09:24
9.5 双样本 成数检验
05:52
9.6 方差检验 MINITAB
08:26
10.1 分类卡方检验
09:14
10.2 列联表 EXCEL 处理
09:50
10.3 方差分析原理1
09:37
10.4 方差分析原理2
09:29
10.5 方差分析原理3
09:47
10.6 单因素总结 SPSS操作
08:00
10.7 双因素方差分析原理1
09:01
10.8 双因素方差分析 EXCEL
06:48
10.9 双因素交互作用 EXCEL
09:36
10.10 双因素交互 SPSS
08:08
10.11 因素分析的后续分析
08:59
11.1 线性回归原理1
09:41
11.2 线性回归原理2
08:58
11.3 线性回归EXCEL 操作1
09:59
11.4 线性回归EXCEL 操作2
08:28
11.6 多元线性回归原理1
09:54
11.7 多元线性回归原理2
08:53
11.8 多元回归 EXCEL
07:30
11.9 多元回归 SPSS
07:50
八爪鱼采集器单页 我要买电视
09:22
八爪鱼高级采集1 我要看电影
09:48
八爪鱼高级采集2 我还要看电影
07:41
12.1 移动平均
09:20
12.2 阻尼指数平移
06:54
12.3 非直线拟合 MINITAB
05:30
12.4 季节性作图
02:50
12.5 季节分离方法 去季节化
09:51
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