【大数据计算技术】电子科技大学
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视频选集
（23/53）
[1.1.1]--1.1课程简介
05:05
[1.2.1]--1.2大数据计算概论（上）
13:38
[1.3.1]--1.3大数据计算概论（下）
10:45
[2.1.1]--2.1大数据计算系统
13:14
[2.2.1]--2.2数据存储系统
16:57
[2.3.1]--2.3数据处理系统
15:04
[2.4.1]--2.4数据处理系统（续）
16:50
[2.5.1]--2.5数据应用系统
08:10
[3.1.1]--3.1系统日志数据采集
05:04
[3.2.1]--3.2网络数据采集
08:09
[4.1.1]--4.1脏数据类型及处理方法
08:49
[4.2.1]--4.2数据噪声处理方法
07:34
[4.3.1]--4.3数据集成方法
06:52
[4.4.1]--4.4数据规约方法
09:49
[4.5.1]--4.5数据建模方法
04:54
[5.1.1]--5.1C4.5算法
05:43
[5.2.1]--5.2K-均值算法
04:48
[5.3.1]--5.3SVM算法
04:55
[5.4.1]--5.4Apriori算法
05:40
[5.5.1]--5.5kNN算法
05:15
[5.6.1]--5.6PageRank算法
06:19
[6.1.1]--6.1读取文本文件
05:42
[6.2.1]--6.2读取CSV文件
05:57
[6.3.1]--6.3写入文本文件
05:43
[6.4.1]--6.4其他操作
05:49
[7.1.1]--7.1数据合并技术
06:15
[7.2.1]--7.2数据转换技术
04:06
[7.3.1]--7.3数据转换技术(续)
06:40
[8.1.1]--8.1Numpy工具包
08:46
[8.2.1]--8.2Numpy工具包：基本运算
08:03
[8.3.1]--8.3Pandas工具包
07:21
[8.4.1]--8.4PythonScikit-learn
11:09
[8.5.1]--8.5PythonNLTK自然语言处理入门
10:25
[9.1.1]--9.1数据可视化技术
10:53
[10.1.1]--10.1大数据计算标准
04:41
[10.2.1]--10.2大数据计算模式
07:04
[11.1.1]--11.1Hadoop平台
11:13
[11.2.1]--11.2HDFS分布式文件系统
19:17
[11.3.1]--11.3HDFS分布式文件系统(续)
09:35
[11.4.1]--11.4分布式存储模型
21:27
[11.5.1]--11.5分布式存储架构
21:58
[11.6.1]--11.6二次索引表
19:11
[12.1.1]--12.1并行计算模型
13:07
[12.2.1]--12.2MapReduce计算架构
18:27
[12.3.1]--12.3MapReduce计算流程
12:51
[12.4.1]--12.4MapReduce算例描述
13:18
[13.1.1]--13.1图计算问题
13:08
[13.2.1]--13.2BSP图计算模型
10:21
[13.3.1]--13.3图并行计算架构
21:47
[13.4.1]--13.4图并行计算架构（续）
13:01
[14.1.1]--14.1流计算模型
13:11
[14.2.1]--14.2流计算模型（续）
15:34
[14.3.1]--14.3ACK实现机制
18:22
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