• 投稿

【东北大学】数值分析（附课件）

7337
18
2021-03-13 09:37:42
81
29
253
39
数值分析(numerical analysis)，为数学的一个分支，是研究分析用计算机求解数学计算问题的数值计算方法及其理论的学科。它以数字计算机求解数学问题的理论和方法为研究对象，为计算数学的主体部分。 本课程共分七章内容：①绪论；②解线性方程组的直接方法；③解线性方程组的迭代法；④非线性方程求根；⑤插值与逼近；⑥数值积分与数值微分；⑦常微分方程数值解法。 本课程仅供学习使用，若侵权，联系删除！
科学
数学
大学
线性方程/非线性方程
差值与逼近
数据
计算
常微分方程
数值计算
数值积分与数值微分
LadPhile 发消息
一位热爱摸鱼的博士，分享一些科研软件教程及其它实用课程，和大家一起在科研的海洋游刃有余！生信统计交流2群757381141（1群已满）
视频选集
（1/79）
[1.1.1]--1.1数值分析研究的对象和内容
12:59
[1.2.1]--1.2误差的来源和分类
13:34
[1.3.1]--1.3有效数字
08:16
[1.4.1]--1.4数值计算中的若干原则1
11:23
[1.6.1]--1.6数值计算中的若干原则3
07:32
[2.1.1]--2.1顺序Gauss消去法1
06:51
[2.2.1]--2.2顺序Gauss消去法2
09:02
[2.3.1]--2.3列主元Gauss消去法
13:20
[2.4.1]--2.4Gauss消去法的矩阵运算
07:38
[2.5.1]--2.5直接三角分解法
10:19
[2.6.1]--2.6直接三角分解法举例
07:32
[2.7.1]--2.7平方根法
10:46
[2.8.1]--2.8追赶法
09:06
[2.9.1]--向量的范数及常用的向量范数
08:30
[2.10.1]--范数的等价性
09:05
[2.11.1]--矩阵的范数及常用的矩阵范数
11:31
[2.12.1]--谱半径的定义及计算
07:36
[2.13.1]--线性方程组的固有形态
13:21
[2.14.1]--条件数的定义及计算
11:38
[2.15.1]--事后误差估计和迭代改善
09:09
[3.1.1]--迭代法的基本思想
09:27
[3.2.1]--Jacobi和Gauss-Seidel迭代法
13:11
[3.3.1]--逐次超松弛迭代法-SOR方法
05:42
[3.4.1]--迭代法的收敛性
08:10
[3.5.1]--迭代法收敛的充分条件及误差分析
07:53
[3.6.1]--特殊方程组迭代法的收敛性研究
11:03
[4.1.1]--非线性方程简介
10:43
[4.2.1]--二分法(1)
13:17
[4.3.1]--二分法(2)
09:31
[4.4.1]--简单迭代法的构造
10:22
[4.5.1]--收敛性分析的几何解释
07:54
[4.6.1]--收敛条件的证明
16:28
[4.7.1]--局部收敛性
08:13
[4.8.1]--收敛阶的定义
09:55
[4.9.1]--p阶收敛的迭代法
08:10
[4.10.1]--加速的迭代法
09:59
[4.11.1]--牛顿迭代法（1）
11:49
[4.12.1]--牛顿迭代法（2）
06:13
[4.13.1]--牛顿下山法
06:59
[4.14.1]--牛顿迭代法的变形
10:12
[4.15.1]--求重根的牛顿迭代法
10:07
[5.1.1]--5.1插值问题的由来
12:02
[5.2.1]--5.2Lagrange插值多项式
16:56
[5.3.1]--5.3Lagrange插值余项
17:04
[5.4.1]--5.4差商的定义与性质
11:42
[5.5.1]--5.5Newton插值多项式及其余项
09:05
[5.6.1]--5.6分段Lagrange插值多项式
14:30
[5.7.1]--5.7分段Hermite插值多项式
19:31
[5.8.1]--5.8三次样条插值的应用背景及定义
11:16
[5.9.1]--5.9三次样条插值的求法（1）
10:47
[5.10.1]--5.10三次样条插值的求法（2）
09:38
[5.11.1]--5.11数据拟合的最小二乘法的由来
11:21
[5.12.1]--5.12数据拟合的最小二乘法的实例分析
13:13
[6.1.1]--数值积分的基本概念
08:15
[6.2.1]--求积公式的代数精度
14:18
[6.3.1]--插值型数值求积公式
12:20
[6.4.1]--Newton-Cotes求积公式
10:17
[6.5.1]--复化求积公式
11:30
[6.6.1]--复化求积公式的应用
09:20
[6.7.1]--Romberg求积公式
15:45
[6.8.1]--正交多项式
13:32
[6.9.1]--几个常用的正交多项式系
08:45
[6.10.1]--Gauss型求积公式的一般理论
10:25
[6.11.1]--几种Gauss型求积公式
12:43
[6.12.1]--差商型数值微分
09:33
[6.13.1]--插值型数值微分
08:11
[7.1.1]--一阶常微分方程初值问题的基本概念
05:54
[7.2.1]--构造数值解法的基本思想
11:58
[7.3.1]--改进的Euler方法
08:53
[7.4.1]--差分公式的局部截断误差分析
11:46
[7.5.1]--构造单步高阶方法的思路
06:36
[7.6.1]--Runge-Kutta方法
06:36
[7.7.1]--Runge-Kutta方法（续）
07:01
[7.8.1]--单步方法的收敛性
12:52
[7.9.1]--单步方法的收敛性（续）
07:35
[7.10.1]--单步方法的稳定性
07:01
[7.11.1]--单步方法的稳定性（续）
07:45
[7.12.1]--线性多步方法
08:16
[7.13.1]--线性多步方法（续）
08:18

直击2026诺贝尔奖>>
专家&UP主独家解读，上B站看懂诺贝尔奖！

【生物统计学】-南农盖钧镒院士团队（附完整课件）
LadPhile
7.4万 55

【浙大】概率论与数理统计（2021最新版完整课程）
LadPhile
7.5万 181

【官方最新教程】GraphPad Prism 8
LadPhile
2.1万 3

【GROMACS】分子动力学模拟教程【持续更新附其他教程PPT】
LadPhile
14.9万 175

【软件和数据库实操】疾病发生发展中关键分子的筛选
LadPhile
1.1万 10

生物信息学全面精讲（20集完整版）（从概论-应用）
LadPhile
5万 41

【付费完整版】医学统计学从入门到精通
LadPhile
23.2万 1101

【生物信息学】常用软件概论【实用版】
LadPhile
1.9万 18

暨南大学《多元统计分析及R语言建模》（附课件）
LadPhile
1.6万 4

SPSS入门到精通【84全集完整+原始数据+软件】【问卷网力荐视频】
LadPhile
29.3万 601

【VASP】入门教程系列（附安装包及其他相关课程）
LadPhile
16.2万 167

【完整版】生物信息学基础入门（含数据库详述及部分软件介绍）
LadPhile
3.9万 12

【最新完整版】Visio 2019视频教程（附素材+安装包）
LadPhile
24.6万 771

【完整版】中山大学《医学统计学》（附课件）
LadPhile
1.7万 11

【完整版R语言进阶之机器学习】（附课件和源码）
LadPhile
4.3万 65

【完整版】北理工零基础学python语言全套（附课件）
LadPhile
1.4万 6

【完整版】meta分析零基础入门
LadPhile
3万 40

【厦门大学】概率论与统计学【全集附课件】（统计学知识的掌握程度决定着数据分析能力的上限）
LadPhile
5.7万 68

【完整版】SCI文献精读与写作技巧（附专属资料包）
LadPhile
6万 40

实验室必备科研神器！1秒极速识别，还可一次提取上万个化学结构！
LadPhile
2046 0
谁会是哔哩哔哩王者第一人气英雄？进来瞧瞧
客服
顶部
赛事库 课堂 2021拜年纪