利用Python进行数据分析（上）
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视频选集
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1、简介
01:39
2、第一章 准备工作
03:21
3、Python语言基础（1）
10:12
4、Python语言基础（2）
12:03
5、元组
06:49
6、列表（1）
07:19
7、列表（2）
07:48
8、内建函数序列
06:12
9、字典
12:39
10、集合
03:44
11、推导式
10:12
12、函数（1）
08:23
13、函数（2）
05:56
14、NumPy数组：数组与向量化
04:18
15、生成ndarray
09:07
16、NumPy数组算术
02:13
17、基础索引与切片
07:15
18、数组的切片索引
03:32
19、布尔索引
06:38
20、神奇索引
04:41
21、数组转置和换轴
06:20
22、transpose轴变化详解
02:30
23、通用函数：快速的逐元素数组函数
04:46
24使用数组进行面向数组编程
02:33
25、将条件逻辑作为数组操作
04:04
26、数学和统计方法
05:15
27、排序
03:48
28、使用数组进行文件输入和输出
02:37
29、线性代数
05:25
30、伪随机数生成
01:59
31、Pandas入门
08:41
32、pandas入门：判断
03:07
33、DataFrame
07:05
34、删除操作
06:45
35、索引对象
03:39
36、基本功能：重建索引
06:37
37、轴向上删除条目
02:30
38、索引、选择与过滤
05:31
39、使用loc和iloc选择数据
02:56
40、整数索引
01:50
41、算术和数据对齐
05:59
42、DataFrame和Series间的操作
04:28
43、函数应用和映射
04:04
44、排序和排名
07:48
45、含有重复标签的轴索引
01:32
46、描述性统计的概述与计算
03:33
47、唯一值、计数和成员属性
04:57
大厂商分都在用哪些数据工具？
商业数据分析课
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