【公开课】旷视x北大《深度学习实践》（28课时全）
旷视研究院联合北大数科院机器学习实验室开设的《深度学习实践》课程上线啦~从深度学习基础理论到计算机视觉实践，由旷视研究院院长孙剑及资深研究员们亲身授课【课程PPT获取方式见下方评论区】。后续，旷视还将对自研的AI算法平台Brain++及其核心框架、平台进行开源、开放，敬请期待~
注：课程视频版权归北京旷视科技有限公司与北京大学数学科学学院机器学习实验室共同所有，仅可用于个人学习目的，不得用于商业相关及其他用途，未经授权不得转载。关于视频内容，欢迎大家交流、指正。
视频选集
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自动连播
【Lecture1-1】Introduction to Computer Vision and Deep Learning
49:08
【Lecture1-2】Introduction to Computer Vision and Deep Learning
52:20
【Lecture2-1】Math In Deep Learning
49:23
【Lecture2-2】Math In Deep Learning
49:19
【Lecture3-1】Neural Network Basics & Architecture Design
49:28
【Lecture3-2】Neural Network Basics & Architecture Design
49:49
【Lecture4-1】 Introduction to Computation Technologies in Deep Learning
50:52
【Lecture4-2】 Introduction to Computation Technologies in Deep Learning
50:35
【Lecture5-1】Neural Network Approximation
46:04
【Lecture5-2】Neural Network Approximation
50:44
【Lecture6-1】Modern Object Detection
45:44
【Lecture6-2】Modern Object Detection
50:07
【Lecture7-1】 Scene Text Detection and Recognition
49:45
【Lecture7-2】 Scene Text Detection and Recognition
35:48
【Lecture8-1】Image Segmentation
49:45
【Lecture8-2】Image Segmentation
43:48
【Lecture9-1】Recurrent Neural Networks
49:30
【Lecture9-2】Recurrent Neural Networks
52:30
【Lecture10-1】Introduction to Generative Models (and GANs)
49:40
【Lecture10-2】Introduction to Generative Models (and GANs)
49:59
【Lecture11-1】Person Re-Identification
44:05
【Lecture11-2】Person Re-Identification
49:38
【Lecture12-1】Shape from X
45:17
【Lecture12-2】Shape from X
49:53
【Lecture13-1】Visual Object Tracking
58:35
【Lecture13-2】Visual Object Tracking
33:23
【Lecture14-1】Neural Network in Computer Graphics
47:23
【Lecture14-2】Neural Network in Computer Graphics
33:45
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