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Python数据分析

2.4万

147

2020-02-09 22:58:17

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疫情期间，与大家一起学习Python数据分析。从基础语法开始，一步步进行数据分析。主要内容包括：Python核心库的数据类型、控制结构、函数和类，用来实现Python的基本架构和串联各种扩展库；Selenium帮助动态网页的爬取；Beautifulsoup用于网页的解析；Numpy进行科学计算；Matplotlib进行绘图；Pandas进行数据分析。

昕哥课堂发消息

python太有趣了，而且门槛很低，老少皆宜。我们主要用它来做数据分析和机器学习。喜欢就关注一下吧

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4万人感兴趣

【Python数据分析】jupyter安装

02:36

1.1Python之美

07:16

1.2Python的特点和学习方式

11:25

1.3Jupyter环境介绍

12:43

1.4扩展库安装

07:46

2.1变量和赋值

04:05

2.2 数值和字符串

14:51

2.3 列表

11:31

2.4 元组

03:34

2.5 集合

03:44

2.6 字典

06:27

2.7 输入输出

13:55

3.1 选择结构

06:30

3.2 循环结构

10:12

3.3 洗牌算法

06:19

3.4 循环与else

03:17

3.5 函数

11:19

3.6 lambda表达式

08:05

3.7 链式调用

07:46

3.8 列表推导式

15:43

4.1 整型的内存分配

08:38

4.2 列表的内存模型

16:45

4.3 函数中的参数传递

04:17

4.4 深拷贝和浅拷贝

10:43

4.5 字符串的拼接性能

03:29

4.6 文件的读取和写入

03:45

4.7 pathlib的文件管理

08:06

4.8 json的使用

05:40

5.1 类与对象的基本概念

18:56

5.2 继承

07:28

5.3 封装

04:00

5.4 多态&操作符重载

04:19

5.5 模块和包

08:11

6.1 html简析

06:28

6.2 chromedriver的安装

04:29

6.3 GDP数据的爬取

10:33

6.4 数据的后期处理

04:56

6.5 数据的后期处理

07:01

6.6 批量下载表情包

13:13

6.7 网页动作模拟

15:53

7.1 ndarray的基础介绍

07:43

7.2 列表和ndarray的区别

14:16

7.3 创建ndarray

05:04

7.4 ndarray的维度变换

11:08

7.5 ndarray的切片和索引

05:12

7.6 特殊ndarray的创建

07:50

7.7 Numpy的ufunc函数

03:30

7.8 Numpy的点积操作

03:23

7.9 Numpy的广播机制

18:36

7.10 Numpy的数据连接

07:19

8.1 matplotlib基础介绍

08:22

8.2 绘图函数介绍

06:16

8.3 绘制多子图

06:38

8.4 常见图形的绘制

12:13

8.5 等值线图的绘制

04:25

8.6 matplotlib画疫情趋势图

05:59

8.7 Python微信朋友圈绘制词云

04:41

8.8 Python绘制疫情地图

11:53

9.1 Series介绍

07:02

9.2 Pandas中的索引

13:24

9.3 DataFrame介绍

15:29

9.4 Pandas基础内容小结

04:00

9.5 Pandas可视化

11:01

9.6 数据划分

08:33

9.7 随机采样和抽取

05:16

9.8 数据分组

04:53

9.9 时间日期处理

05:30

9.10 Split-Apply-Combine策略

08:18

10.1 Movielens数据获取和检查

07:24

10.2 Movielens数据选取

12:08

10.3 Movielens数据聚合

14:01

10.4 Movielens数据划分

13:10

10.5 Movielens数据透视表

08:03

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