36、Bagging方法与随机森林
25、神经网络之反向传播BP算法
21、逻辑回归代码实战案例：乳腺癌预测
38、CNN卷积神经网络之批归一化BN层
43、梯度提升迭代决策树GBDT算法原理与总结
28、RBF径向基神经网络与DNN问题
44、集成学习Bagging、Boosting的区别与Stacking
16、梯度下降法原理与代码实战案例
30、决策树算法代码实例：鸢尾花分类
29、神经网络之BP算法_实战预测案例
29、决策树的生成算法：ID3、C4.5、CART
27、神经网络之BP算法_代码实现
40、AdaBoost算法原理与构建过程
10、scikit-learn机器学习框架的安装与环境搭建
41、AdaBoost算法原理的举例推演_重点掌握
26、神经网络之BP算法举例说明
02、VGG16预训练好的参数加载与模型网络构建
30、RBF径向基神经网络_Python代码实现
18_通信原理Gnuradio实战版_使用机器学习随机森林算法进行调制方式的识别_硬件
24、高等数学基础：矩阵的运算与行列式
