25、神经网络之反向传播BP算法
【2026全球总决赛】11月15日 GEN vs BLG
36、Bagging方法与随机森林
29、神经网络之BP算法_实战预测案例
38、CNN卷积神经网络之批归一化BN层
30、决策树算法代码实例：鸢尾花分类
40、AdaBoost算法原理与构建过程
44、集成学习Bagging、Boosting的区别与Stacking
29、决策树的生成算法：ID3、C4.5、CART
27、神经网络之BP算法_代码实现
26、神经网络之BP算法举例说明
10、scikit-learn机器学习框架的安装与环境搭建
43、梯度提升迭代决策树GBDT算法原理与总结
02、VGG16预训练好的参数加载与模型网络构建
41、AdaBoost算法原理的举例推演_重点掌握
16、梯度下降法原理与代码实战案例
28、RBF径向基神经网络与DNN问题
30、RBF径向基神经网络_Python代码实现
21、逻辑回归代码实战案例：乳腺癌预测
18_通信原理Gnuradio实战版_使用机器学习随机森林算法进行调制方式的识别_硬件
17_通信原理Gnuradio实战版_基于底层源码深入研究OFDM发射端链路实现_下集
