【公开课】现代科学运算—MATLAB语言与应用 - 东北大学

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2020-02-06 21:38:17
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https://www.icourse163.org/course/NEU-1002660001?tid=1206753223 本课程由薛定宇教授主讲,融合了主讲者与教学团队十余年的教学与科研心得。 本课程将介绍科学运算与很多学科首选的计算机语言—MATLAB,并直接用其求解所有工程数学分支的科学运算问题,将教你如何把科学运算问题推给计算机,让其为你工作,高效、准确、创造性地得出科学运算问题的解。 参考书籍 薛定宇. 高等应用数学问题的MATLAB求解(第4版). 北京:清华大学出版社,2018
www.bilibili.com/read/cv9038294 关于“微电子与纳电子学”的使用说明及版权声明
视频选集
(34/102)
01-01 本课程的主要内容
06:00
01-02 为什么学习计算机数学语言
10:38
01-03 解析解与数值解
07:09
01-04 计算机数学语言发展概述
07:27
01-05 常规计算机语言的局限性
08:46
01-06 科学运算的三步求解方法
09:20
02-01 数据结构
08:41
02-02 矩阵与向量的输入
07:39
02-03 矩阵的代数运算
06:36
02-04 矩阵的其他运算
08:46
02-05 流程结构
10:32
02-06 函数编写
13:29
02-08 二维曲线的绘制
09:56
02-08 特殊二维图形
11:43
02-09 三维图形的绘制
12:07
02-10 特殊三维图形
09:01
02-11 四维图形的绘制
07:20
03-01 极限计算
08:47
03-02 区间极限与多变量极限
09:29
03-03 单变量函数求导
08:02
03-04 偏导数的计算
10:29
03-05 积分运算
11:37
03-06 Fourier级数逼近
09:12
03-07 Taylor级数逼近
07:54
03-08 级数求和与序列求积
12:38
03-09 曲线积分与曲面积分
06:10
03-10 数值微分
06:42
03-11 单变量函数的数值积分
13:08
03-12 双重数值积分
07:08
03-13 三重与多重数值积分
06:13
04-01 特殊矩阵输入
11:35
04-02 矩阵性质分析
11:40
04-03 逆矩阵与广义逆
10:57
04-04 特征值与特征向量
06:46
04-05 矩阵相似变换与三角分解
05:17
04-06 矩阵Jordan变换与奇异值分解
10:44
04-07 线性方程求解
10:36
04-08 Lyapunov方程
07:48
04-09 Sylvester方程与Riccati方程
07:36
04-10 矩阵指数与三角函数
08:39
04-11 矩阵任意函数计算
10:14
05-01 Laplace变换
08:24
05-02 数值Laplace变换
09:42
05-03 Fourier变换
12:31
05-04 Mellin变换与Hankel变换
08:01
05-05 z变换
09:13
05-06 复数映射与Riemann曲面
08:15
05-07 奇点、极点与留数
08:44
05-08 部分分式展开与封闭曲线积分计算
08:10
05-09 差分方程求解
11:08
06-01 代数方程的图解法
07:15
06-02 多项式方程准解析解法
08:56
06-03 非线性方程数值解法
08:58
06-04 多解矩阵方程通用求解
10:59
06-05 无约束最优化问题
10:41
06-06 全局最优解
09:46
06-07 可行解区域
08:15
06-08 线性规划与二次型规划
10:53
06-09 非线性规划
08:46
06-10 整数规划的穷举方法
10:59
06-11 混合整数规划问题
10:03
06-12 动态规划与最优路径问题
08:44
07-01 微分方程解析解(上)
11:10
07-02 微分方程解析解(下)
06:02
07-03 微分方程数值解算法概述
06:03
07-04 一阶微分方程组的数值解
11:17
07-05 微分方程标准型转换
11:05
07-06 刚性微分方程
05:11
07-07 隐式微分方程
07:44
07-08 微分代数方程
06:25
07-09 延迟微分方程
11:12
07-10 微分方程边值问题
09:06
07-11 微分方程框图求解
13:43
08-01 一维插值问题
09:59
08-02 二维与高维插值问题
09:59
08-03 样条插值问题
09:08
08-04 基于样条插值的数值微积分
07:10
08-05 由已知数据拟合函数
06:43
08-06 最小二乘曲线拟合
08:41
08-07 函数的有理式逼近
09:12
08-08 特殊函数
10:00
08-09 Mittag-Leffler函数
08:45
08-10 信号的相关分析
05:22
08-11 信号滤波与滤波器设计
08:44
09-01 常用概率分布
11:20
09-02 概率计算
16:17
09-03 统计量计算与分析
07:01
09-04 协方差计算
06:53
09-05 离群值检测
10:03
09-06 参数估计与区间估计
10:26
09-07 统计假设检验
16:10
09-08 方差分析
10:37
09-09 主成分分析
07:44
10-01 人工神经网络(上)
15:45
10-02 人工神经网络(下)
09:44
10-03 进化算法与全局最优化(上)
17:36
10-04 进化算法与全局最优化(下)
12:50
10-05 分数阶微积分定义与性质
09:42
10-06 分数阶微积分数值计算
15:13
10-07 分数阶微分方程的数值解
10:46
10-08 基于框图的微分方程数值解
13:38
11-00 现代科学运算课程结束语
10:42
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