基于GAN算法的立面窗格框架优化设计方案-介绍视频
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本项目依托于西建大人工智能辅助城市设计课程，题目是基于CNN和GAN算法划分建筑窗窗格的优化方案。
首先，收集40张与输入样本规格参数相同的窗外风景图片，人为分离40张照片样本，收集40张分离的照片作为输出样本。其次，将40个样本导入基于GAN的机器进行训练，训练完成后，输入其他照片进行测试。最后，将图像数据导入到设计模型中以设计完整的窗格。完成整个过程后，我们将程序打包用于实际的辅助设计。
机器学习的结果将用于实际建筑窗户的设计。
这个视频是改良后的最新版，初版视频在BV1U14y1P7CD
项目展示页请访问（需要科学上网）
https://aiud-group9.itch.io/optimal-design-scheme-of-facade-pane-framing-based-on-cnn-and-gan-algorithms
视频BGM: Dream (Rabpit)
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