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大数据hadoop教程入门

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2020-01-27 22:29:09
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www.itheima.com 视频来自黑马程序员 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（
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视频选集
（50/65）
01、Apache Hadoop--Hadoop介绍
09:55
02、Apache Hadoop--Hadoop发展简史
06:18
03、Apache Hadoop--Hadoop特性优点&国内外应用
09:49
04、Apache Hadoop--集群搭建--发行版本&集群简介
12:41
05、Apache Hadoop--集群搭建--服务器环境准备
07:39
06、Apache Hadoop--集群搭建--JDK环境安装
02:22
07、Apache Hadoop--集群搭建--安装包目录结构
07:08
08、Apache Hadoop--集群搭建--配置文件修改上
10:15
09、Apache Hadoop--集群搭建--配置文件修改下
08:14
10、Apache Hadoop--集群搭建--配置文件注意事项
05:34
11、Apache Hadoop--集群搭建--namenode格式化
05:50
12、Apache Hadoop--集群搭建--启动方式
07:21
13、Apache Hadoop--集群搭建--集群ui&初体验
08:25
14、Apache Hadoop--HDFS--介绍&模拟实现思路
12:59
15、Apache Hadoop--HDFS--设计目标
03:09
16、Apache Hadoop--HDFS--重要特性
08:42
17、Apache Hadoop--HDFS--shell客户端
05:48
18、Apache Hadoop--HDFS--shell常用命令介绍
12:18
01、Hadoop HDFS--HDFS基本原理--NameNode概述
07:12
02、Hadoop HDFS--HDFS基本原理--DataNode概述
05:38
03、Hadoop HDFS--HDFS工作机制--概述
04:46
04、Hadoop HDFS--HDFS工作机制--写数据流程--上
10:48
05、Hadoop HDFS--HDFS工作机制--写数据流程--下
13:16
06、Hadoop HDFS--HDFS工作机制--读数据流程
11:36
07、Hadoop HDFS--HDFS应用开发--JAVA api环境&对象
04:38
08、Hadoop HDFS--HDFS应用开发--创建目录&客户端身份设置
07:12
09、Hadoop HDFS--HDFS应用开发--下载文件&本地hadoop环境配置
06:14
10、Hadoop HDFS--HDFS应用开发--其他api&Stream操作
10:33
11、Hadoop HDFS--案例：shell定时采集数据至hdfs--需求分析
05:11
12、Hadoop HDFS--案例：shell定时采集数据至hdfs--实现
11:07
13、Hadoop MapReduce--理解MapReduce思想
06:14
14、Hadoop MapReduce--MapReduce计算模拟实现思路
10:07
15、Hadoop MapReduce--MapReduce设计构思
05:54
16、Hadoop MapReduce--MapReduce框架结构&编程规范
05:35
17、Hadoop MapReduce--WordCount案例--Mapper编写：mr数据类型
14:14
18、Hadoop MapReduce--WordCount案例--Mapper编写：map方法
11:15
19、Hadoop MapReduce--WordCount案例--Reducer编写：类型确定&如何调用
11:12
20、Hadoop MapReduce--WordCount案例--Reducer编写：reduce方法编程
03:50
21、Hadoop MapReduce--WordCount案例--运行主类Job编程
13:26
22、Hadoop MapReduce--程序运行模型--集群运行模式
09:20
23、Hadoop MapReduce--程序运行模型--本地运行模式
08:58
01、Hadoop MapReduce--MapReduce的输入和输出
08:27
02、Hadoop MapReduce--初识mapreduce数据分区&分区规则
09:36
03、Hadoop MapReduce--处理流程--Mapper任务执行流程解析
11:57
04、Hadoop MapReduce--处理流程--Reducer任务执行流程解析
13:41
05、Hadoop MapReduce编程案例--流量汇总--序列化机制Writable
02:38
06、Hadoop MapReduce编程案例--流量汇总--对象序列化编写
14:08
07、Hadoop MapReduce编程案例--流量汇总--mapper编写
08:52
08、Hadoop MapReduce编程案例--流量汇总--Reducer编写
06:06
09、Hadoop MapReduce编程案例--流量汇总--运行主类编写
05:38
10、Hadoop MapReduce编程案例--流量汇总排序--需求分析&comopareTo方法重写
12:58
11、Hadoop MapReduce编程案例--流量汇总排序--mr代码实现
05:28
12、Hadoop MapReduce编程案例--流量汇总分区--需求分析&HashPartitioner讲解
10:05
13、Hadoop MapReduce编程案例--流量汇总分区--自定义分区&mr编写
07:15
14、Hadoop MapReduce编程案例--流量汇总分区--分区个数和reduceTask个数关系
05:05
15、Hadoop MapReduce--combiner组件介绍&使用注意事项
10:23
16、Apache Flume--概述&运行机制
10:09
17、Apache Flume--安装部署&netcat-logger
12:12
18、Apache Flume--案例--采集目录至HDFS
10:19
18-1、Apache Flume--案例--spooldir使用注意事项
02:42
19、Apache Flume--案例--采集文件至HDFS
10:37
20、Apache Flume--高级功能--load balance
12:00
21、Apache Flume--高级功能--failover
11:07
22、Apache Flume--实战案例--采集日志汇总&拦截器使用
14:05
23、Apache Flume--扩展了解--自定义拦截器思路
07:31

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