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大数据合集第2部分

2787

1

2020-01-26 13:13:19

v若水若水发消息

交流群577318662(1群)577843927(2群),希望每一位自学者都找到理想的工作实现心中的梦想。

0元开店的好事也让我捞着了？

哔哩哔哩工房

47 - Scala - 集合 - Set相关集合

07:43

48 - Scala - 集合 - Map相关集合

15:41

49 - Scala - 集合 - 元组

13:34

50 - Scala - 集合 - 常用方法

37:22

51 - Scala - 集合 - 常用方法 - 1

32:30

52 - Scala - 集合 - WordCount考试

29:39

53 - Scala - 集合 - 化简reduce - 1

25:52

54 - Scala - 集合 - 折叠 fold

49:25

55 - Scala - 集合 - 回顾

48:21

56 - Scala - 集合 -模式匹配

54:22

57 - Scala - 集合 -模式匹配 - 1

24:38

58 - Scala - 函数高级内容补充

39:59

59 - Scala - 泛型 - 1

26:30

60 - Scala - 泛型 - 2

12:35

01-数据结构和算法-基本介绍

35:48

02-数据结构和算法-稀疏数组思路分析和代码实现(1)

22:14

03-数据结构和算法-稀疏数组思路分析和代码实现(2)

09:33

04-数据结构和算法-稀疏数组思路分析和代码实现(3)

10:45

05-数据结构和算法-队列思路分析和代码实现(1)

29:23

06-数据结构和算法-队列思路分析和代码实现(2)

12:53

07-数据结构和算法-队列思路分析和代码实现(3)

11:40

08-数据结构和算法-队列思路分析和代码实现(4)

22:23

09-数据结构和算法-队列思路分析和代码实现(5)

09:30

10-数据结构和算法-单链表的内存布局说明

24:47

11-数据结构和算法-单链表实现思路和代码(1)

21:59

12-数据结构和算法-单链表实现思路和代码(2)

13:13

13-数据结构和算法-单链表实现思路和代码(3)-删除

13:21

14-数据结构和算法-单链表实现思路和代码(4)-添加

23:11

15-数据结构和算法-双向链表内存布局

08:33

16-数据结构和算法-双向链表代码实现

16:50

17-数据结构和算法-双向链表小结

12:00

01-Scala数据结构和算法-单向环形链表的介绍和约瑟夫问题的思路

13:53

02-Scala数据结构和算法-小孩从环形链表出圈的思路图解

08:41

03-Scala数据结构和算法-约瑟夫问题代码实现(1)

13:24

04-Scala数据结构和算法-约瑟夫问题代码实现(2)

08:23

05-Scala数据结构和算法-栈的基本介绍

13:37

06-Scala数据结构和算法-栈的实现思路分析

04:23

07-Scala数据结构和算法-栈的代码实现和链表实现栈的思路分析

27:29

08-Scala数据结构和算法-栈的应用场景-逆序打印

09:13

09-Scala数据结构和算法-栈的小结

04:31

10-Scala数据结构和算法-递归的原理回顾

17:12

11-Scala数据结构和算法-迷宫回溯的思路分析

11:08

12-Scala数据结构和算法-迷宫回溯代码实现（1）

23:50

13-Scala数据结构和算法-递归回溯的小结

24:46

14-Scala数据结构和算法-哈希表的基本介绍和原理

06:21

15-Scala数据结构和算法-分析了哈希表的实现步骤图解

10:05

16-Scala数据结构和算法-哈希表的代码实现

29:31

17-Scala数据结构和算法-哈希表的小结

02:30

01 - Spark - 介绍

36:16

02 - Spark - 简要说明

03:58

03 - Spark - 2个重要的角色

04:58

04 - Spark - 软件安装 & 使用

13:11

05 - Spark - WordCount思路

16:17

06 - Spark - WordCount实现

16:28

07 - Spark - WordCount代码分析

10:18

08 - Spark - 使用IEDA开发工具开发WordCount

19:49

09 - Spark - 将Spark程序部署到yarn中执行

14:08

10 - Spark - Yarn部署Spark流程图

15:49

11 - Spark - 将开发的程序打包到正式环境中运行

11:36

12 - Spark - 本地环境调试

01:10

13 - Spark - 独立部署方式

11:29

14 - Spark - 独立部署历史服务

20:30

15 - Spark - 基本补充

07:39

16 - Spark - Java IO 回顾

22:13

17 - Spark - RDD的简介

14:07

18 - Spark - RDD的说明

08:57

19 - Spark - RDD的属性 & 特点

17:27

20 - Spark - RDD的创建（内存 & 外部存储）

12:06

21 - Spark - RDD的分区

21:31

22 - Spark - map算子

25:30

23 - Spark - mapPartitions算子

20:45

24 - Spark - mapPartitionsWithIndex算子

08:55

25 - Spark - Driver & Executor的关系

12:11

26 - Spark - flatMap算子

04:53

27 - Spark - glom算子

11:00

28 - Spark - groupBy & filter算子

06:10

29 - Spark - sample算子

17:43

30 - Spark - distinct算子

20:38

31 - Spark - coalesce算子

05:47

32 - Spark - 算子回顾

47:14

33 - Spark - repartition & sortBy算子

10:12

34 - Spark - 双Value类型交互

09:41

35 - Spark - k-v算子 - partitionBy

16:37

36 - Spark - k-v算子 - groupBykey

07:36

37 - Spark - k-v算子 - reduceBykey

08:44

38 - Spark - k-v算子 - aggregateBykey

25:42

39 - Spark - k-v算子 - foldByKey & combineByKey

43:30

40 - Spark - k-v算子 - sortByKey & mapValues & join & cogroup

23:42

41 - Spark - k-v算子 - 案例分析

15:53

42 - Spark - 行动算子 - （1 - 6）

05:46

43 - Spark - 行动算子 - （7 - 8）

06:18

44 - Spark - 行动算子 - （9 - 11）

03:40

45 - Spark - 行动算子 - （12 - 13）

08:47

46 - Spark - Task执行序列化问题

12:21

47 - Spark - Task执行序列化问题 -1

04:15

48 - Spark - RDD依赖关系

28:16

49 - Spark - RDD 阶段，任务，DAG之间的关系

21:14

50 - Spark - RDD缓存 & 检查点

26:57

51 - Spark - RDD分区器

15:45

52 - Spark - RDD保存和读取

06:48

53 - Spark - RDD操作Mysql

27:01

54 - Spark - RDD操作Hbase

22:19

55 - Spark - 累加器

32:47

56 - Spark - 广播变量

02:29

57 - Spark - 总结 - 1

53:55

58 - Spark - 总结 - 2

20:20

59 - Spark - 总结 - 3

07:15

60 - SparkSQL - 介绍

07:47

61 - SparkSQL - 说明

05:40

62 - SparkSQL - RDD DataSet DataFrame

16:01

63 - SparkSQL - DataFrame的基本操作

29:16

64 - SparkSQL - DataSet的基本操作

31:37

65 - SparkSQL - 采用IDEA开发SparkSQL程序

25:58

66 - SparkSQL - 采用IDEA开发SparkSQL程序 - 1

05:44

67 - SparkSQL - 自定义用户聚合函数（弱类型）

29:07

68 - SparkSQL - 自定义用户聚合函数（强类型）

17:33

69 - SparkSQL - 课程内容回顾

11:32

70 - SparkSQL - 不同数据源的读取 & 保存

38:43

71 - SparkSQL - 实战的业务介绍

07:28

72 - SparkStreaming - 介绍

21:06

73 - SparkStreaming - WordCount

23:57

74 - SparkStreaming - 数据源采集数据

29:08

75 - SparkStreaming - 从kafka中采集数据进行消费

17:53

76 - SparkStreaming - 有状态的数据转换

21:46

77 - SparkStreaming - 窗口函数介绍

12:28

78 - SparkStreaming - 窗口函数应用

14:25

79 - SparkStreaming - 其他操作

16:57

01 - Spark内核 - 源码 - 部署流程

54:44

02 - Spark内核 - 源码 - 部署流程 - 1

47:10

03 - Spark内核 - Yarn Cluster部署流程

13:05

04 - Spark内核 - 组件通信介绍

15:49

05 - Spark内核 - 组件通信源码描述

27:59

06 - Spark内核 - 任务划分，调度，执行

38:40

07 - Spark内核 - 任务划分，调度，执行 - 1

24:53

08 - Spark内核 - Shuffle解析

25:24

09 - Spark内核 - Shuffle解析 - 1

22:32

10 - Spark内核 - 内存管理

43:45

11 - Spark内核 - 核心对象

28:04

01_尚硅谷_大数据框架回顾01

31:20

02_尚硅谷_大数据框架回顾02

56:01

03_尚硅谷_大数据企业应用

36:52

04_尚硅谷_项目介绍与数据源解析

34:05

05_尚硅谷_项目需求解析

15:33

06_尚硅谷_项目框架介绍与mock模块解析

22:57

07_尚硅谷_Common模块解析

16:13

08_尚硅谷_需求一_需求解析

19:34

09_尚硅谷_需求一_代码编写01_数据获取与聚合

21:15

10_尚硅谷_需求一_代码编写02_聚合信息获取

22:13

11_尚硅谷_需求一_代码编写03_数据过滤与自定义累加器

44:08

12_尚硅谷_需求一_代码编写04_累加器更新

35:08

13_尚硅谷_需求一_代码编写05_占比计算与统计数据入库

14:47

14_尚硅谷_需求二_需求解析

12:56

15_尚硅谷_需求二_代码编写01_解决数量问题

18:05

16_尚硅谷_需求二_代码编写02_随机索引生成

17:15

17_尚硅谷_需求二_代码编写03_随机抽取并写入数据库

12:59

18_尚硅谷_需求二_需求总结

03:50

19_尚硅谷_需求三_需求解析

12:37

20_尚硅谷_需求三_代码编写01_品类提取

13:20

21_尚硅谷_需求三_代码编写02_点击、下单、付款次数统计

07:14

22_尚硅谷_需求三_代码编写03_Top10热门品类获取

32:02

23_尚硅谷_需求四_需求分析

04:24

24_尚硅谷_需求四_代码编写01_结构转换

21:52

25_尚硅谷_需求四_代码编写02_Top10Session统计

12:47

26_尚硅谷_需求三与需求四总结

09:40

27_尚硅谷_需求五_需求解析

16:18

28_尚硅谷_需求五_代码编写01_数据准备

14:41

29_尚硅谷_需求五_代码编写02_页面切片个数统计

16:37

30_尚硅谷_需求五_代码编写03_页面单跳转化率统计

11:17

31_尚硅谷_需求五总结

07:04

32_尚硅谷_需求六_需求分析

14:03

33_尚硅谷_需求六_代码编写01_基础数据准备

16:27

34_尚硅谷_需求六_代码编写02_UDAF函数的实现

21:49

35_尚硅谷_需求六_代码编写03_Top3商品统计

34:03

36_尚硅谷_需求六总结

05:00

37_尚硅谷_实时需求模块前置代码编写

26:42

38_尚硅谷_实时数据的初步处理

13:50

39_尚硅谷_数据生成与数据消费测试

09:59

40_尚硅谷_需求七_需求解析

02:17

41_尚硅谷_需求七_代码编写

26:49

42_尚硅谷_需求八_需求解析

03:13

43_尚硅谷_需求八_代码编写

21:36

44_尚硅谷_需求九_需求解析与代码编写

31:05

45_尚硅谷_实时统计模块阶段总结

02:38

46_尚硅谷_需求十_需求解析与代码编写

14:16

47_尚硅谷_需求十总结

01:27

1、实时框架

01:01:10

2、框架搭建

47:46

3、日志保存

35:41

4、日志服务器集群

41:51

5、NGINX

31:25

1、消费kafka

52:41

2、利用redis进行去重

25:01

3、es安装说明

29:13

4、es保存

44:59

5、es保存2

15:59

6、es 查询总数

33:43

7、es查询分时

27:21

1、canal简介

46:35

2、canal客户端代码

44:42

3、发送kafka

11:26

4、查询es接口

49:22

5、查询es接口2+kibana

18:14

1、hive导出到es

54:50

2、查询es部分

46:36

3、查询es部分2

14:26

4、查询es部分3

36:49

5、sql面试

31:21

1、flink简介

48:22

2、flink部署

42:26

3、flink相关运行机制

23:55

4、flink-api1

47:47

5、flink-api2

42:45

6、flink-api3

50:35

1_项目介绍

01:31:47

2_代码框架

23:55

3_实时热门商品统计_1

51:35

4_实时热门商品统计_2

18:08

1_替换kafka源

19:13

2_实时流量统计

48:19

3_恶意登录检测

28:33

1_恶意登录监控CEP实现

29:14

2_订单支付监控CEP实现

33:51

01_企业开发流程介绍和大数据架构

46:07

02_需求分析

01:05:02

03_单层flume采集

30:42

04_双层flume采集

13:49

05_数据生成模块

32:46

01_数据清洗，远程debug调试

36:07

02_指标统计1

55:22

03_指标统计2-6

57:08

01_需求流程分析

39:02

02_准备工作

11:15

03_实时统计新增vip数量

49:16

04_订单行为异常用户及时运营

53:27

01_用户画像

01:30:52

1_课程提要

20:20

2_volatile是什么

05:58

3_JMM内存模型之可见性

20:36

4_可见性代码验证说明

16:46

5_volatile不保证原子性

17:27

6_volatile不保证原子理论解释

16:00

7_valatile不保证原子性问题解决

10:17

8_volatile指令重排案例1

15:34

9_volatile指令重排案例2

13:23

10_单例模式在多线程环境下可能存在安全问题

09:05

11_单例模式volatile分析

18:05

12_CAS是什么

19:14

13_CAS底层原理1

26:48

15_CAS缺点

05:29

16_ABA问题

11:39

17_AtomicReference原子引用

09:29

18_AtomicStampedReference版本号原子引用

04:58

19_ABA问题的解决

21:52

20_集合类不安全之并发修改异常

24:59

21_集合类不安全之写时复制

20:02

22_集合类不安全之Set

09:07

23_集合类不安全之Map

03:37

24_TransferValue小练习

14:06

25_Java锁之公平和非公平锁

13:01

26_Java锁之可重入锁和递归锁理论知识

08:58

27_java锁之可重入锁和递归锁代码验证

23:25

28_java锁之自旋锁理论知识

10:38

29_java锁之自旋锁代码验证

16:54

30_Java锁之读写锁理论知识

08:52

33_CydicBarrierDemo

09:06

34_SemaphoreDemo

12:42

35_阻塞队列理论

05:13

36_阻塞队列接口和实现类

19:53

37_阻塞队列api之抛出异常

06:24

38_阻塞队列api之返回布尔值组

03:07

39_阻塞队列api之阻塞和超时控制

06:24

40_阻塞队列之同步SynchronousQueue队列

06:41

41_线程通信之生产者消费者传统版

20:42

42_Synchronized和Lock有什么区别

13:42

43_锁绑定多个条件Condition

12:29

44_线程通信之生产者消费者阻塞队列版

26:35

45_Callable接口

40:22

46_线程池使用及优势

10:38

47_线程池3个常用方式

21:55

48_线程池7大参数入门简介

06:33

49_线程池7大参数深入介绍

27:40

50_线程池底层工作原理

13:13

51_线程池的4种拒绝策略理论简介

04:30

52_线程池实际中使用哪一个

06:46

53_线程池的手写改造和拒绝策略

14:04

54_线程池配置合理线程数

08:08

55_死锁编码及定位分析

20:17

56_JVMGC下半场技术加强说明和前提知识要求

03:34

57_JVMGC快速回顾复习串讲

09:15

58_谈谈你对GCRoots的理解

17:46

59_JVM的标配参数和X参数

06:04

60_JVM的XX参数之布尔类型

11:06

61_JVM的XX参数设值类型

08:30

62_JVM的XX参数之XmsXmx坑题

05:33

63_JVM盘点家底查看初始默认值

08:39

64_JVM盘点家底查看修改变更值

13:55

65_堆内存初始大小快速复习

04:32

66_常用基础参数栈内存Xss讲解

09:57

67_常用基础参数元空间MetaspaceSize

10:34

68_常用基础参数PrintCDetails回收前后对比讲解

10:59

69_常用基础参数SurvivorRation讲解

06:51

70_常用基础参数NewRation

07:06

71_常用基础参数MaxTenuringThreshold

06:14

72_强引用Reference

06:19

73_软引用SoftReference

08:36

74_偌引用WeakReferen

05:27

75_软引用和弱引用的适用场景

04:58

76_WeakHashMap案例演示和解析

11:39

77_虚引用简介

05:33

78_RefeenceQueue引用队列介绍

04:41

79_虚引用PhantomReference

06:08

80_GCRoots和四大引用小总结

03:14

81_SOFE之StackOverflowError

08:36

82_OOM之Java heap space

04:15

83_OOM之GC overhead linit exceeded

10:10

84_OOM之Direct buffer memory

14:25

85_OMM之unabe to create new native thread故障演示

13:35

86_OOM之unable to create new native thread上限调整

03:54

87_OOM之Metaspace

10:27

88_垃圾收集器回收种类

05:07

89_串行并行并发G1四大垃圾回收方式

11:28

90_如何查看默认的垃圾收集器

08:38

91_JVM默认的垃圾收集器有哪些

06:53

92_GC之7大垃圾收集器概述

07:31

93_GC之约定参数说明

04:59

94_GC之Serial收集器

08:13

95_GC之ParNew收集器

07:30

96_GC之Parallel收集器

08:40

97_GC之ParalelOld收集器

05:07

98_GC之CMS收集器

15:11

99_GC之SerialOld收集器

06:21

100_GC之如何选择垃圾收集器

04:27

101_GC之G1收集器

16:08

102_GC之G1底层原理

10:22

103_GC之G1参数配置和CMS的比较

06:55

104_JVMGC结合SpringBoot微服务优化简介

12:09

105_LInux命令之top

05:53

106_Linux之cpu查看vmstat

04:06

107_Linux之cpu查看pidstat

02:55

108_Linux之内存查看ferr和pidstas

03:00

109_Linux之硬盘查看df

00:59

110_Linux之磁盘IO查看iostat和pidstat

03:38

111_Linux之网络IO查看ifstat

02:21

112_CPU占用过高的定位分析思路

09:40

113_GitH骚操作之开启

14:13

114_Github骚操作之常用词

04:36

115_Github骚操作之in限制搜索

07:00

116_Github骚操作之star和fork范围搜索

10:51

117_Github骚操作之awesome

04:23

118_Github骚操作之#L数字

04:34

119_Github骚操作之T搜索

04:48

120_Github骚操作之搜索区域活跃用户

03:03

01_面试题整体介绍

04:50

02_面试说明

19:21

03_项目架构

20:51

04_linux、hadoop、zk面试题

20:05

05_flume、kafka、sqoop、hive面试题

24:55

06_数仓业务讲解

28:35

01_尚硅谷_数仓项目介绍

09:34

02_尚硅谷_数仓采集_用户行为采集课程介绍

03:20

03_尚硅谷_数仓采集_数仓的概念

15:27

04_尚硅谷_数仓采集_项目需求

04:18

05_尚硅谷_数仓采集_项目技术选型

08:43

06_尚硅谷_数仓采集_系统数据流程设计

12:35

07_尚硅谷_数仓采集_框架版本选型

04:50

08_尚硅谷_数仓采集_框架版本具体型号

05:29

09_尚硅谷_数仓采集_服务器选型

09:08

10_尚硅谷_数仓采集_集群资源规划设计

06:35

11_尚硅谷_数仓采集_测试集群服务器规划

12:42

12_尚硅谷_数仓采集_埋点数据基本格式

14:06

13_尚硅谷_数仓采集_事件日志数据（上）

07:16

14_尚硅谷_数仓采集_事件日志数据（下）

13:27

15_尚硅谷_数仓采集_日志生成代码编写

28:14

16_尚硅谷_数仓采集_Logback日志打印控制

07:06

17_尚硅谷_数仓采集_服务器准备

11:18

18_尚硅谷_数仓采集_Hadoop安装

23:42

19_尚硅谷_数仓采集_项目经验之HDFS多目录配置

02:54

20_尚硅谷_数仓采集_项目经验之支持LZO压缩配置

05:21

21_尚硅谷_数仓采集_项目经验之基准测试

09:39

22_尚硅谷_数仓采集_项目经验之HDFS参数调优

08:04

23_尚硅谷_数仓采集_Zookeeper安装

06:20

24_尚硅谷_数仓采集_项目经验之ZK集群启动停止脚本

09:15

25_尚硅谷_数仓采集_生成测试日志

06:34

26_尚硅谷_数仓采集_集群日志生成启动脚本

02:03

27_尚硅谷_数仓采集_集群时间同步修改脚本

06:40

28_尚硅谷_数仓采集_集群所有进程查看脚本

02:08

29_尚硅谷_数仓采集_每日回顾

16:16

30_尚硅谷_数仓采集_日志采集Flume安装

07:06

31_尚硅谷_数仓采集_Flume组件及配置

09:20

32_尚硅谷_数仓采集_日志采集Flume配置分析

11:25

33_尚硅谷_数仓采集_ETL拦截器

26:58

34_尚硅谷_数仓采集_分类型拦截器

11:16

35_尚硅谷_数仓采集_日志采集Flume启动停止脚本

16:16

36_尚硅谷_数仓采集_Kafka集群安装

07:05

37_尚硅谷_数仓采集_Kafka集群启动停止脚本

12:07

38_尚硅谷_数仓采集_Kafka Manager安装及脚本

09:23

39_尚硅谷_数仓采集_项目经验之Kafka压力测试

11:30

40_尚硅谷_数仓采集_项目经验之Kafka机器数量计算

04:02

41_尚硅谷_数仓采集_消费Kafka数据Flume

24:00

42_尚硅谷_数仓采集_项目经验之Flume内存优化

02:39

43_尚硅谷_数仓采集_项目经验之Flume组件

07:10

44_尚硅谷_数仓采集_采集通道启动停止脚本

19:29

45_尚硅谷_数仓采集_调试经验

03:03

46_尚硅谷_数仓采集_面试题（Linux、Shell、Hadoop）

35:47

47_尚硅谷_数仓采集_面试题（Flume、Kafka）

22:45

48_尚硅谷_用户行为数仓_每日回顾

38:32

49_尚硅谷_用户行为数仓_用户行为数仓课程介绍

03:51

50_尚硅谷_用户行为数仓_为什么要分层

08:26

51_尚硅谷_用户行为数仓_数仓分层

09:13

52_尚硅谷_用户行为数仓_数据集市与数据仓库概念

02:27

53_尚硅谷_用户行为数仓_数仓命名规范

01:13

54_尚硅谷_用户行为数仓_Hive&MySQL安装

15:45

55_尚硅谷_用户行为数仓_Hive运行引擎Tez

17:45

56_尚硅谷_用户行为数仓_项目经验之元数据备份

03:08

57_尚硅谷_用户行为数仓_ODS层启动日志和事件日志表创建

18:26

58_尚硅谷_用户行为数仓_ODS层加载数据脚本

14:02

59_尚硅谷_用户行为数仓_DWD层启动日志建表及导入数据

29:45

60_ 尚硅谷_用户行为数仓_DWD层启动表加载数据脚本

07:39

61_尚硅谷_用户行为数仓_DWD层事件基础明细表创建

10:19

62_尚硅谷_用户行为数仓_自定义UDF函数（解析公共字段）

22:03

63_尚硅谷_用户行为数仓_自定义UDTF函数（解析事件日志基础明细表）

34:06

64_尚硅谷_用户行为数仓_DWD层数据解析脚本

06:58

65_尚硅谷_用户行为数仓_DWD层事件表加载数据脚本

21:22

66_尚硅谷_用户行为数仓_今日回顾

10:43

67_尚硅谷_用户行为数仓_业务术语

13:50

68_尚硅谷_用户行为数仓_日期的系统函数

14:55

69_尚硅谷_用户行为数仓_每日活跃设备明细

12:59

70_尚硅谷_用户行为数仓_每周活跃设备明细

12:07

71_尚硅谷_用户行为数仓_每月活跃设备明细

06:44

72_尚硅谷_用户行为数仓_DWS层加载数据脚本

03:51

73_尚硅谷_用户行为数仓_需求一：ADS层日活、周活、月活用户数

18:09

74_尚硅谷_用户行为数仓_每日新增设备明细表

09:25

75_尚硅谷_用户行为数仓_需求二：ADS层每日新增设备表

03:35

76_尚硅谷_用户行为数仓_用户留存分析

11:01

77_尚硅谷_用户行为数仓_1、2、3、n日留存用户明细

12:46

78_尚硅谷_用户行为数仓_需求三：ADS层留存用户和留存比率

12:42

79_尚硅谷_用户行为数仓_新数据准备

22:05

80_尚硅谷_用户行为数仓_需求四：沉默用户

12:35

81_尚硅谷_用户行为数仓_需求五：本周回流用户数

18:44

82_尚硅谷_用户行为数仓_需求六：流失用户

06:14

83_尚硅谷_用户行为数仓_需求七：最近连续3周活跃用户数

09:01

84_尚硅谷_用户行为数仓_需求八：最近七天内连续三天活跃用户数

20:00

85_尚硅谷_用户行为数仓_用户行为数仓业务总结

13:42

86_尚硅谷_用户行为数仓_Hive企业面试题总结

12:49

87_尚硅谷_业务数仓_业务数仓课程介绍

06:36

88_尚硅谷_业务数仓_电商业务与数据结构简介

16:54

89_尚硅谷_业务数仓_表的分类

06:28

90_尚硅谷_业务数仓_同步策略

08:26

91_尚硅谷_业务数仓_范式理论

14:16

92_尚硅谷_业务数仓_雪花模型、星型模型和星座模型

07:24

93_尚硅谷_业务数仓_配置Hadoop支持Snappy压缩

03:12

94_尚硅谷_业务数仓_业务数据生成

11:20

95_尚硅谷_业务数仓_Sqoop安装及参数

07:15

96_尚硅谷_业务数仓_Sqoop导入数据

14:26

97_尚硅谷_业务数仓_ODS层建表及数据导入

07:52

98_尚硅谷_业务数仓_DWD层建表及导入数据

13:00

99_尚硅谷_业务数仓_需求讲解

08:38

100_尚硅谷_业务数仓_DWS层之用户行为宽表

21:25

101_尚硅谷_业务数仓_需求九：GMV成交总额

10:22

102_尚硅谷_业务数仓_需求十：ADS层之新增用户占日活跃用户比率

10:18

103_尚硅谷_业务数仓_需求十一：ADS层之用户行为漏斗分析

12:59

104_尚硅谷_业务数仓_用户购买商品明细表（宽表）

22:51

105_尚硅谷_业务数仓_需求十二：ADS层品牌复购率

14:15

106_尚硅谷_业务数仓_需求十三：求每个等级的用户对应的复购率前十的商品排行(学生分享)

27:10

107_尚硅谷_业务数仓_数据可视化

26:38

108_尚硅谷_业务数仓_Azkaban安装

14:48

109_尚硅谷_业务数仓_GMV指标获取的全调度流程

16:24

110_尚硅谷_业务数仓_拉链表理论

13:06

111_尚硅谷_业务数仓_拉链表制作

29:15

112_尚硅谷_业务数仓_业务数仓项目总结

24:38

113_尚硅谷_业务数仓_即席数仓课程介绍

01:25

114_尚硅谷_即席数仓_Presto简介

10:21

115_尚硅谷_即席数仓_Presto安装及使用

22:14

116_尚硅谷_即席数仓_Presto优化

05:52

117_尚硅谷_即席数仓_Druid概念、特点、场景

07:41

118_尚硅谷_即席数仓_Druid对比其他框架

06:52

119_尚硅谷_即席数仓_Druid框架原理

11:25

120_尚硅谷_即席数仓_Druid数据结构

05:06

121_尚硅谷_即席数仓_Druid安装

14:51

122_尚硅谷_面试题_总体架构

18:55

123_尚硅谷_面试题_技术框架

41:23

124_尚硅谷_面试题_用户行为、业务数据、即席查询

22:01

125_尚硅谷_面试题_开发经验

36:56

126_尚硅谷_CDH数仓_课程介绍

03:29

127_尚硅谷_CDH数仓_CM简介及架构

04:09

128_尚硅谷_CDH数仓_CM安装环境准备

20:05

129_尚硅谷_CDH数仓_CM、Hadoop、Zookeeper安装

30:05

130_尚硅谷_CDH数仓_采集Flume的安装

06:18

131_尚硅谷_CDH数仓_Kafka安装

07:49

132_尚硅谷_CDH数仓_测试Flume和Kafka安装

03:55

133_尚硅谷_CDH数仓_消费Flume配置完成

03:26

134_尚硅谷_CDH数仓_Hive、Oozie、Hue安装

09:51

135_尚硅谷_CDH数仓_用户行为数仓ODS层导数据

03:30

136_尚硅谷_CDH数仓_用户行为数仓完结

09:23

137_尚硅谷_CDH数仓_业务数据生成

03:09

138_尚硅谷_CDH数仓_业务数仓完结

15:38

139_尚硅谷_CDH数仓_Oozie执行前准备

06:35

140_尚硅谷_CDH数仓_Oozie任务编写及运行

10:25

141_尚硅谷_CDH数仓_即席查询数仓搭建Impala

05:25

142_尚硅谷_CDH数仓_Spark安装及总结

06:00

第1题

12:51

第2题1问

08:31

第2题2问

16:13

第3题

12:55

第5题1

26:31

第5题2

10:19

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