【更新中】AI 论文精读
（17/60）
1382.6万播放
简介
订阅合集
如何读论文【论文精读】
06:39
9年后重读深度学习奠基作之一：AlexNet【上
18:59
9年后重读深度学习奠基作之一：AlexNet【下
55:21
撑起计算机视觉半边天的ResNet【上】【论文精
11:50
ResNet论文逐段精读【论文精读】
53:46
Transformer论文逐段精读【论文精读】
01:27:05
零基础多图详解图神经网络（GNN/GCN）【论文
01:06:19
GAN论文逐段精读【论文精读】
46:18
BERT 论文逐段精读【论文精读】
45:49
ViT论文逐段精读【论文精读】
01:11:31
MAE 论文逐段精读【论文精读】
47:04
如何找研究想法 1【论文精读】
05:35
MoCo 论文逐段精读【论文精读】
01:24:11
对比学习论文综述【论文精读】
01:32:01
AlphaFold2论文精读预告【论文精读】
03:28
Deepmind用机器学习指导数学直觉论文逐段精读【论文精读】
52:51
Swin Transformer论文精读【论文精读】
01:00:22
如何判断（你自己的）研究工作的价值【论文精读】
09:00
AlphaFold 2 论文精读【论文精读】
01:15:29
你（被）吐槽过论文不够 novel 吗？【论文精读】
14:11
CLIP 论文逐段精读【论文精读】
01:38:26
双流网络论文逐段精读【论文精读】
52:57
GPT，GPT-2，GPT-3 论文精读【论文精读】
01:29:59
OpenAI Codex 论文精读【论文精读】
47:59
DeepMind AlphaCode 论文精读【论文精读】
44:01
斯坦福 2022 年 AI 指数报告精读【论文精读】
01:19:56
I3D 论文精读【论文精读】
52:31
视频理解论文串讲（上）【论文精读】
51:15
参数服务器（Parameter Server）逐段精读【论文精读】
01:37:40
视频理解论文串讲（下）【论文精读】
01:08:32
Pathways 论文精读【论文精读】
01:02:14
GPipe论文精读【论文精读】
58:48
Megatron LM 论文精读【论文精读】
56:08
DETR 论文精读【论文精读】
54:23
Zero 论文精读【论文精读】
52:21
一·跟读者建立联系【论文写作】
45:02
明白问题的重要性【研究的艺术·二】
01:03:40
DALL·E 2【论文精读】
01:27:55
讲好故事、论点【研究的艺术·三】
43:57
理由、论据和担保【研究的艺术·四】
44:14
ViLT 论文精读【论文精读】
01:03:26
CLIP 改进工作串讲（上）【论文精读】
01:15:43
CLIP 改进工作串讲（下）【论文精读】
01:04:26
Chain of Thought论文、代码和资源【论文精读】
33:23
OpenAI Whisper 精读【论文精读】
01:12:16
多模态论文串讲·上【论文精读】
01:12:25
Neural Corpus Indexer 文档检索【论文精读】
55:47
InstructGPT 论文精读【论文精读】
01:07:11
多模态论文串讲·下【论文精读】
01:03:29
HELM 全面语言模型评测【论文精读】
01:23:38
Anthropic LLM 论文精读【论文精读·51】
01:01:52
大模型时代下做科研的四个思路【论文精读·52】
01:06:29
GPT-4论文精读【论文精读·53】
01:20:39
Llama 3.1论文精读 · 1. 导言【论文精读·54】
18:53
Llama 3.1论文精读 · 2. 预训练数据【论文精读·54】
23:37
Llama 3.1论文精读 · 3. 模型【论文精读·54】
26:16
Llama 3.1论文精读 · 4. 训练infra【论文精读·54】
25:05
Llama 3.1论文精读 · 5. 模型训练过程【论文精读·54】
10:42
Openai Sora 上【论文精读·55】
01:04:18
视频生成·下：模型和训练【论文精读·55】
01:02:50
顶部