视频7.2_2大数据伦理典型案例（二）
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视频7.2_1大数据伦理典型案例（一）
1.4_1 数据采集概念和三大要点 || 数据采集与预处理
视频3.1 安装Spark
4.7 Kafka与MySQL的组合使用 || 数据采集与预处理
7.4_2 把文本文件导入MySQL数据库中 || 数据采集与预处理
1.1 数据 || 数据采集与预处理
5.3 Flume和Kafka的组合使用 || 数据采集与预处理
3.1 网络爬虫概述 || 数据采集与预处理
5.2 Flume的安装和使用 || 数据采集与预处理
4.5 Kafka的安装和使用 || 数据采集与预处理
3.3 用Python实现HTTP请求 || 数据采集与预处理
1.2 数据分析过程 || 数据采集与预处理
1.0 新课片花 || 数据采集与预处理
4.6 使用Python操作Kafka || 数据采集与预处理
第122期-杜海博士-《数据资源入表及数据资产化》-大数据百家讲坛-厦门大学数据库实验室主办-20240708
第45期-祁鲁-《DAMA数据治理体系》
9.7.2 课程助教智能体案例（高级版）
第151期—姜汉龙—《Harness Engineering统驭工程：AI时代的软件工程》—大数据百家讲坛—厦大数据库实验室主办
8.9.3 持久化检查点：让程序重启后仍能延续状态
