• 投稿

人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习）（1-80集）

3781
0
2020-01-20 10:30:33
37
11
348
12
https://www.icourse163.org/ 欢迎大家为我投币，充电哦^_^
视频教程
教学视频
学习
课程
公开课
编程
机器学习
线上课堂
pytorch
PYTHON学习
GalileoHua 发消息
我爱编程，编程爱我
视频选集
（64/80）
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P1. 任务1：机器学习、深度学习简介)
10:57
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P2. 任务2：深度学习的发展历史)
12:09
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P3. 任务3：现代深度学习的典型例子)
10:05
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P4. 任务4：深度学习在计算机视觉中的应用)
08:27
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P5. 任务5：深度学习的总结)
06:27
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P6. 任务6：开发环境的配置, Python, Numpy, Keras入门教程)
10:30
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P7. 任务7：GPU驱动程序安装)
04:21
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P8. 任务8：CUDA的安装)
05:52
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P9. 任务9：cuDNN的安装, Tensorflow, PyTorch的GPU测试)
08:44
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P10. 任务10：问答环节)
06:53
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P11. 任务11：环境安装)
16:36
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P12. 任务12：二元分类问题)
04:53
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P13. 任务13：逻辑函数)
04:48
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P14. 任务14：指数与对数 、逻辑回归)
06:14
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P15. 任务15：示例)
12:37
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P16. 任务16：损失函数)
08:58
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P17. 任务17：损失函数推演)
29:39
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P18. 任务18：梯度下降法)
16:18
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P19. 任务19：应用)
17:12
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P20. 任务20：直播答疑)
05:27
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P21. 任务21：自动驾驶方向盘预测论文分析)
15:15
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P22. 任务22：使用PyCharm Keras建立深度网络模型)
49:27
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P23. 任务23：数据预处理 数据增强)
17:41
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P24. 任务24：建立BatchGenerator高效读取数据)
22:43
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P25. 任务25：训练网络 保存训练的中间过程数据)
24:47
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P26. 任务26：查看网络训练过程 判断网络是否过拟合 欠拟合)
11:35
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P27. 任务27：神经网络分类问题的经典数据（集鸢尾花数据集）介绍，神经网络Python库Keras的
12:30
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P28. 任务28：使用Pandas读取鸢尾花数据集， 使用LabelEncoder对类别标签进行编码)
05:50
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P29. 任务29：使用Keras创建一个用于鸢尾花分类识别的神经网络)
20:46
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P30. 任务30：训练用于鸢尾花分类的神经网络 解读训练输出的日志 了解如何评价神经网络的性能)
10:51
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P31. 任务31：神经网络数学原理（1）： 神经网络的结点，权值，激活函数)
09:08
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P32. 任务32：神经网络数学原理（2）： 神经网络的前馈（Feed Forward）算法)
07:03
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P33. 任务33：神经网络数学原理（3）：神经网络的前馈（Feed Forward）算法续，Softm
07:09
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P34. 任务34：神经网络数学原理（4）：神经网络BP（误差反向传播）算法)
08:29
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P35. 任务35：神经网络数学原理（5）：神经网络BP（误差反向传递）算法续)
09:27
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P36. 任务36：神经网络数学原理（6）：手动演算神经网络BP算法（误差向后传递）)
11:35
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P37. 任务37：神经网络数学原理（7）：手动演算神经网络BP算法（误差向后传递）续)
10:17
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P38. 任务38：Neural.Network.Loss-直播01)
27:20
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P39. 任务39：Neural.Network.Loss-直播02)
25:16
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P40. 任务40：Neural.Network.Loss-直播03)
41:58
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P41. 任务41：梯度消亡)
08:28
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P42. 任务42：梯度消亡问题分析)
09:31
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P43. 任务43：梯度消亡解决方案)
06:32
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P44. 任务44：过拟合)
07:31
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P45. 任务45：DropOut 训练)
05:47
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P46. 任务46：正则化)
05:56
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P47. 任务47：最大范数约束 神经元的初始化)
08:49
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P48. 任务48：作业讲解与答疑-01)
40:46
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P49. 任务49：作业讲解与答疑-02)
26:32
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P50. 任务50：为什么需要递归神经网络？)
03:24
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P51. 任务51：递归神经网络介绍)
15:49
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P52. 任务52：语言模型)
11:21
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P53. 任务53：RNN的深度)
02:33
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P54. 任务54：梯度爆炸和梯度消失)
16:09
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P55. 任务55：Gradient Clipping)
05:24
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P56. 任务56：LSTM的介绍)
10:08
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P57. 任务57：LSTM的应用)
08:48
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P58. 任务58：Bi-Directional LSTM)
07:57
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P59. 任务59：Gated Recurrent Unit)
06:04
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P60. 任务60：机器翻译)
05:35
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P61. 任务61：Multimodal Learning)
07:35
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P62. 任务62：Seq2Seq模型)
14:32
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P63. 任务63：回顾RNN与LSTM)
09:13
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P64. 任务64：Attention for Image Captioning)
33:44
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P65. 任务65：Attention for Machine Translation)
21:46
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P66. 任务66：Self-Attention)
19:16
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P67. 任务67：Attention总结)
04:37
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P68. 任务68：neural network optimizer直播-01)
40:17
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P69. 任务69：neural network optimizer直播-02)
29:58
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P70. 任务70：neural network optimizer直播-03)
23:33
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P71. 任务71：项目介绍)
01:06
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P72. 任务72：看图说话任务一-01)
10:02
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P73. 任务73：看图说话任务一-02)
07:00
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P74. 任务74：看图说话任务一-03)
10:46
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P75. 任务75：任务介绍)
08:39
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P76. 任务76：如何实现 load_img_as_np_array 这个函数)
03:43
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P77. 任务77：如何实现“load_vgg16_model”函数)
05:45
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P78. 任务78：如何实现“extract_features”函数)
08:02
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P79. 任务79：创建Tokenizer01)
06:34
人工智能之CV计算机视觉集训营（深度学习-机器学习） (P80. 任务80：创建Tokenizer02)
10:37

爆肝30天！我做了一款《跳跳史莱姆》游戏！！
点击体验>>

最好的PyTorch的入门与实战教程（16小时实战）
GalileoHua
2.2万 53

Pytorch框架第二期(完结版）
GalileoHua
8327 9

写作指导课程
GalileoHua
6064 6

史上最全Unity3D教程（101-200集）
GalileoHua
8757 13

PyTorch 动态神经网络 (莫烦 Python 教学)
GalileoHua
6170 5

《郝斌c语言自学教程》（1-45集）
GalileoHua
3.0万 451

python3数据分析与挖掘实战（1-45集）
GalileoHua
7707 17

c语言程序设计（国家级精品课）
GalileoHua
3.7万 216

史上最全Unity3D教程（1-100集）
GalileoHua
2.5万 25

《郝斌c语言自学教程》（46-90集）
GalileoHua
7413 151

《郝斌c语言自学教程》（91-135集）
GalileoHua
8292 127

ps2019从入门到精通（从安装到卸载）全套 （1-40集）
GalileoHua
6562 26

c 语言数据结构与算法视频教程全集（99p）- 28 小时从入门到精通 （1-50集）
GalileoHua
4964 13

老九零基础学编程c语言 老九学堂 徐嵩老师主讲 （1-45集）
GalileoHua
5904 32

【c语言】c语言程序设计.浙江大学.翁恺（1-45集）
GalileoHua
1.2万 6
假期余额不足，开学倒计时!
客服
顶部
赛事库 课堂 2021拜年纪