视频选集
（35/164）
[1.1.1]--课程简介
06:08
[1.2.1]--2-12个数求和
13:39
[1.2.2]--2-2循环对2个数求和
05:36
[1.2.3]--2-3随机数求和
03:52
[1.2.4]--2-4猜数游戏
12:48
[1.3.1]--3-1输入与输出
13:55
[1.3.2]--3-2-1控制流程
09:10
[1.3.3]--3-2-2控制流程
11:31
[1.3.4]--3-2-3控制流程
02:37
[1.3.5]--3-2-4猜数游戏
06:03
[1.3.6]--3-3数据类型
14:39
[1.3.7]--3-4运算符与表达式
11:42
[1.3.8]--3-5函数
15:14
[1.4.1]--保持平衡游戏-计算机-张清扬
03:26
[1.4.2]--坦克大战游戏-计算机-徐贤达
07:46
[1.4.3]--小说-算法江湖-信通-王可
02:42
[1.4.4]--俄罗斯方块游戏-计算机-吴俊良
11:06
[1.4.5]--跑酷游戏-信软-汪金祥
01:54
[1.4.6]--网络爬虫与识别-信软-赵旭
07:48
[1.4.7]--深度优先的爬虫-资环-刘远忠
19:23
[1.4.8]--神经网络进行手写数字识别-物理-邱兴驰
03:07
[1.4.9]--俄罗斯方块游戏-自动化-张思源
03:14
[1.4.10]--深度学习的应用-电子科学-李苇航
02:34
[1.5.1]--手机app-生命科学-王元博
06:13
[1.5.2]--商品管理系统-电子科学-冉春霖
12:18
[1.5.3]--射击游戏-计算机-崔晨奇
02:43
[1.5.4]--智能美颜-格拉斯哥-韩勇胜
10:01
[1.5.5]--深度学习论文-格拉斯哥-李旭
14:27
[1.5.6]--迷宫游戏-航空航天-孙清黎
05:25
[2.1.1]--2.1故事：案件回顾
05:24
[2.2.1]--2.2穷举搜索
05:25
[2.3.1]--2.3故事：寻找Billy
10:08
[2.4.1]--2.4.1穷举搜索定义
06:22
[2.4.2]--2.4.2穷举搜索的raptor实现
11:07
[2.4.3]--2.4.3穷举搜索的python实现
11:39
[3.1.1]--3.1故事农场的数组
12:01
[3.1.2]--3.2数组的定义
09:57
[3.1.3]--3-1-编程找最高分1-raptor
17:50
[3.1.4]--3-2-编程找最高分2-python
08:47
[3.2.1]--1-故事字符串
05:09
[3.2.2]--2-字符串数组总结
04:04
[3.2.3]--3-1-字符串编程-多个字符串的输入
03:26
[3.2.4]--3-2-字符串编程-选择排序算法
14:24
[3.2.5]--3-3-字符串编程-选择排序raptor实现
12:03
[3.2.6]--3-4-字符串编程-选择排序python实现
10:31
[3.2.7]--4-多属性的存储
10:47
[3.2.8]--5-求前k名
12:56
[4.1.1]--故事：1-1寻找19小时之前到达的船
09:25
[4.1.2]--故事：1-2寻找19小时之前到达的船
08:40
[4.1.3]--2-1二分搜索的raptor实现
06:49
[4.1.4]--2-2二分搜索的raptor主程序
04:50
[4.1.5]--3二分搜索的python程序
03:03
[4.2.1]--1递归理论
03:17
[4.2.2]--2-1递归例子-阶乘
06:18
[4.2.3]--2-2递归例子-汉诺塔
12:58
[4.2.4]--3递归简单总结
04:13
[4.2.5]--4-1阶乘的raptor实现
07:21
[4.2.6]--4-2汉诺塔的raptor实现
07:08
[4.2.7]--5-1英度尺递归
17:33
[4.2.8]--5-2英度尺的raptor实现
14:31
[4.2.9]--6-1故事：二分搜索航海日志
08:16
[4.2.10]--6-2二分搜索的使用条件
05:53
[4.3.1]--1圆二分搜索理论
11:17
[4.3.2]--2-圆二分搜索问题初步理解
03:44
[4.3.3]--3咖啡温度
08:28
[4.3.4]--4-1圆二分搜索算法分析
07:27
[4.3.5]--4-2圆二分搜索算法分析
17:34
[4.3.6]--5-1圆二分搜索python实现
05:21
[4.3.7]--5-2圆二分搜索raptor实现
01:51
[5.1.1]--1故事：巫师学徒socks的出现
09:48
[5.1.2]--2倒退一步的搜索
15:35
[5.1.3]--3-1广度优先搜索密码
15:20
[5.1.4]--3-2广度优先搜索密码
12:56
[5.1.5]--3-3广度优先搜索算法
11:36
[5.1.6]--3-4广度优先搜索求最短路径
06:06
[5.1.7]--3-5广度优先搜索求最短路径的2个问题
08:13
[5.2.1]--图的存储
12:08
[5.3.1]--队列的操作
11:46
[5.3.2]--python求队列的操作
09:48
[5.4.1]--1广度优先搜索求最短路径的实现
11:58
[5.4.2]--2广度优先搜索求最短路径的实现
07:50
[5.4.3]--3广度优先搜索求最短路径的实现
06:35
[6.1.1]--1-故事：mudwall监狱寻找线索
20:30
[6.1.2]--2-深度优先搜索简单总结
13:32
[6.1.3]--3-1-几个问题提出
03:55
[6.1.4]--3-2-栈的操作
06:50
[6.1.5]--4-1-深度优先遍历
05:05
[6.1.6]--4-2-深度优先遍历-raptor实现
06:54
[6.1.7]--5-1-遍历-python实现1-图类
05:28
[6.1.8]--5-2-遍历-python实现2-测试数据
13:56
[6.1.9]--5-3-遍历-python实现3-广搜
04:43
[6.1.10]--5-4-遍历-python实现4-深搜递归
12:48
[6.1.11]--5-5-遍历-python实现5-深搜非递归
03:46
[6.2.1]--1-故事：餐厅里面的栈与队列
12:34
[6.2.2]--2-深搜里面的栈
12:53
[7.1.1]--1-并行搜索理论
06:07
[7.1.2]--2-并行搜索理论
05:27
[7.1.3]--3-并行搜索理论
04:45
[7.2.1]--1-迭代加深
03:58
[7.2.2]--2-迭代加深
27:28
[7.3.1]--1-逆向索引
10:19
[7.3.2]--2-逆向索引小结
06:34
[8.1.1]--1-故事：二叉搜索树陷阱
14:16
[8.1.2]--2-二叉搜索树定义与查找
07:03
[8.2.1]--1-二叉搜索树-raptor实现1
10:07
[8.2.2]--1-二叉搜索树-raptor实现2
11:49
[8.2.3]--2-二叉搜索树-python实现
42:17
[8.2.4]--2-二叉搜索树-python实现插入1-非递归
15:18
[8.2.5]--2-二叉搜索树-python实现插入2-递归
05:25
[8.2.6]--2-二叉搜索树-python实现插入3-主程序
05:28
[8.3.1]--1-有序数组构造二叉搜索树1-理论
08:49
[8.3.2]--1-有序数组构造二叉搜索树2-分析
04:53
[8.4.1]--1-故事：二叉搜索树-区间查找1
04:57
[8.4.2]--2-二叉搜索树-区间查找2-算法
13:47
[8.4.3]--2-二叉搜索树-区间查找3-小结
03:43
[8.5.1]--1-故事：二叉搜索树1-插入操作
09:20
[8.5.2]--2-二叉搜索树2-插入操作的故事
07:41
[8.5.3]--3-二叉搜索树3-注意事项
02:56
[8.6.1]--1-trie树1
15:40
[8.6.2]--2-trie树2-trie树理论
04:59
[8.6.3]--3-trie树3-电话号码本
12:23
[8.6.4]--4-trie树4-trie树的raptor实现
14:02
[8.6.5]--5-trie树5-trie树的python实现
08:41
[9.1.1]--1-故事：最佳搜索
14:43
[9.1.2]--2-最佳搜索-小结
05:52
[9.2.1]--1-优先队列
09:27
[9.2.2]--2-优先队列-理论
03:04
[9.2.3]--3-优先队列开锁进安全屋
06:23
[9.2.4]--4-优先队列-总结
01:59
[9.3.1]--1-启发式搜索
09:32
[9.3.2]--2-故事警察学院大楼
08:59
[9.3.3]--3-堆的相关知识1-堆的定义
02:26
[9.3.4]--4-堆的相关知识2-堆的调整
12:48
[9.3.5]--5-堆的相关知识3-小顶堆操作举例
18:28
[9.3.6]--6-堆的raptor与python实现
09:23
[9.3.7]--7-故事：搜索难题
10:34
[9.4.1]--1-大结局1
06:50
[9.4.2]--2-大结局2
13:02
[9.5.1]--总结
26:43
[10.1.1]--1-python包的简介
08:25
[10.1.2]--2-python包的安装与简单使用
12:46
[10.2.1]--numpy包简介
12:26
[10.3.1]--scipy
10:02
[10.4.1]--pandas
11:27
[10.5.1]--matplot包
14:10
[10.6.1]--networkx包
18:23
[11.1.1]--机器学习概要
16:05
[11.1.2]--常用的测量方法
22:27
[11.1.3]--机器学习常见算法
36:32
[11.2.1]--scikit学习
10:08
[11.3.1]--回归预测
17:19
[11.3.2]--SVM
07:18
[12.1.1]--12-1-DLIntroduction
14:50
[12.1.2]--12-2-DLmath
24:26
[12.1.3]--12-3-DLtypes
22:37
[12.1.4]--12-4-Frameworkandhardware
05:58
[12.1.5]--12-5-DLapplications
15:29
[12.2.1]--PyTorch包介绍
17:30
[12.3.1]--12-7-CNN对MNIST分类1
13:29
[12.3.2]--12-8-CNN对MNIST分类2
07:12
[12.3.3]--12-9-FC对MNIST分类
08:15
[13.1.1]--常见问题
09:03
[13.2.1]--文献分类
10:17
[13.3.2]--3.2选择检索工具
18:40
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