大数据基础与应用 - 北京理工大学
要好好学习才行呢
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视频选集
（50/71）
1.1 大数据定义-视频
07:56
1.2 大数据应用场景-视频
06:12
1.3 大数据分析流程-视频
06:42
1.4 如何参与大数据分析-视频
07:57
2.1.1 大数据应用纵览
09:10
2.2.1 智能医疗大数据-视频
08:19
2.2.2 智能医疗大数据-视频
11:28
2.2.3 智能医疗大数据-视频
10:49
2.2.4 智能医疗大数据-视频
08:51
2.3.1 旅游大数据案例-视频
06:19
2.3.2 旅游大数据案例-视频
06:43
2.3.3 旅游大数据案例-视频
07:21
3.1 数据可视化简介-视频
08:59
3.2 高维数据可视化-视频
07:15
3.3 网络和层次化数据可视化-视频
08:04
3.4 时空数据可视化-视频
06:26
3.5 文本数据可视化-视频
05:19
4.1.1 内置数据类型-视频
12:51
4.1.2 内置数据类型-视频
14:23
4.1.3 扩展数据类型-视频
15:30
4.2.1 内置数据结构1-视频
20:01
4.2.2 内置数据结构2-视频
15:28
4.2.3 数据结构ndarry-视频
14:53
4.2.4 数据结构Series-视频
11:26
4.2.5 数据接哦古DataFrame-视频
12:06
5.1.1 文件读写-视频
09:24
5.1.2 文件和文件夹处理-视频
11:48
5.1.3 数据库存取-视频
13:10
5.2.1 CSV和Excel数据交换-视频
10:10
5.2.2 Json和XML数据交换-视频
10:14
5.2.3 Web数据交换-视频
12:46
5.3.1 用Python加工数据-视频
16:20
5.3.2 用Matplotlab展示数据-视频
11:00
6.1.1 数据分析概述-视频
12:21
6.1.2 数据分析方法概述-视频
08:32
6.2.1 统计数据分析方法-视频
12:39
6.2.2 数据的中心趋势度量-视频
18:12
6.2.3 数据的离散程度度量-视频
08:31
6.2.4 数据分布的度量-视频
08:00
6.2.5 图形化分析方法-视频
06:52
6.3.1 机器学习简介-视频
09:10
6.3.2 机器学习的典型任务-视频
17:08
6.3.3 有监督学习和无监督学习-视频
06:35
7.1.1 经典的机器学习算法-视频
11:01
7.1.2 决策树算法1-视频
09:50
7.1.3 决策树算法2-视频
13:06
7.1.4 K-近邻分类算法-视频
15:00
7.1.5 K-近邻分类算法实例-视频
07:00
7.1.6 K-均值聚类算法（K-means）-视频
10:38
7.1.7 K-均值聚类算法-视频
11:23
7.1.8 Apriori 关联规则算法-视频
10:08
7.1.9 Apriori 关联规则算法2-视频
12:02
7.1.10 Apriori关规则算法3-视频
08:17
7.1.11 Apriori 关联规则算法4-视频
09:34
8.1.1 数据采集与清洗-视频
14:59
8.1.2 日志数据采集Flume-视频
10:04
8.1.3 数据分发中间件 Kafka-视频1
05:21
8.1.4 传统关系数据库-视频
03:26
8.2.1 HDFS-视频
19:45
8.2.2 HDFS基本操作-视频
05:18
8.2.3 HBase-视频
14:59
8.2.4 Hive-视频
10:29
8.2.5 Hive基本操作_数据库操作-视频
09:11
8.2.6 NoSQL 数据库技术-视频
08:41
8.3.1 批处理 MapReduce-视频
17:46
8.3.2 批处理 Spark-视频
17:28
8.3.3 Example_PageRank-视频
05:59
8.3.4 流处理 Storm-视频
09:52
8.3.5 流处理-Spark Streaming-视频
06:18
8.4.1 基本概念和常用软件-视频
08:55
8.4.2 Zookeeper-视频
10:37
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